PyTorch ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਦੁਆਰਾ ਡੇਟਾ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਵਾਹ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਅੱਗੇ ਵਿਧੀ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਕੀ ਹੈ?
PyTorch ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਦੁਆਰਾ ਡੇਟਾ ਦਾ ਪ੍ਰਵਾਹ ਇੱਕ ਖਾਸ ਪੈਟਰਨ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕਈ ਕਦਮ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। PyTorch ਵਿੱਚ, ਫਾਰਵਰਡ ਵਿਧੀ ਇਸ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਵਾਹ ਵਿੱਚ ਕੇਂਦਰੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਇਨਪੁਟ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਦੁਆਰਾ ਬਦਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ
ਅਸੀਂ ਪਾਈਟੋਰਚ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਦੀਆਂ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਜੁੜੀਆਂ ਪਰਤਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ?
ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜੀਆਂ ਪਰਤਾਂ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸੰਘਣੀ ਪਰਤਾਂ ਵੀ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਪਾਈਟੋਰਚ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦਾ ਇੱਕ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਿੱਸਾ ਹਨ। ਇਹ ਪਰਤਾਂ ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜੀਆਂ ਪਰਤਾਂ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਾਂਗੇ ਅਤੇ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਾਂਗੇ। ਏ
Python ਅਤੇ PyTorch ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਬਣਾਉਣ ਵੇਲੇ ਸਾਨੂੰ ਕਿਹੜੀਆਂ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਨੂੰ ਆਯਾਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ?
Python ਅਤੇ PyTorch ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਇੱਕ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਬਣਾਉਂਦੇ ਸਮੇਂ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਆਯਾਤ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਨ। ਇਹ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਮੁੱਖ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਬਾਰੇ ਚਰਚਾ ਕਰਾਂਗੇ
PyTorch ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਸੌਖ ਅਤੇ ਗਤੀ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਟੈਨਸਰਫਲੋ ਵਰਗੀਆਂ ਹੋਰ ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਵੱਖਰਾ ਹੈ?
PyTorch ਅਤੇ TensorFlow ਦੋ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਖਿੱਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਦੋਵੇਂ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਡੂੰਘੇ ਤੰਤੂ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਟੂਲ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਉਹ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਅਸਾਨੀ ਅਤੇ ਗਤੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵੱਖਰੇ ਹਨ। ਇਸ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਇਹਨਾਂ ਅੰਤਰਾਂ ਦੀ ਵਿਸਥਾਰ ਵਿੱਚ ਪੜਚੋਲ ਕਰਾਂਗੇ। ਦੀ ਸੌਖ
GCP 'ਤੇ PyTorch ਸਮਰਥਨ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ Google ਅਤੇ PyTorch ਟੀਮ ਵਿਚਕਾਰ ਕੀ ਸਹਿਯੋਗ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ?
Google ਅਤੇ PyTorch ਟੀਮ Google ਕਲਾਉਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮ (GCP) 'ਤੇ PyTorch ਸਮਰਥਨ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਸ ਸਹਿਯੋਗ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ GCP 'ਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ PyTorch ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਹਿਜ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਅਨੁਭਵ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਇਸ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ PyTorch ਦੇ ਏਕੀਕਰਣ ਸਮੇਤ ਇਸ ਸਹਿਯੋਗ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਹਿਲੂਆਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਾਂਗੇ
GCP 'ਤੇ ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀਆਂ ਵਰਚੁਅਲ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਕੀ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹ ਕਿਸ ਨਾਲ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ?
ਗੂਗਲ ਕਲਾਉਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮ (GCP) 'ਤੇ ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ ਵਰਚੁਅਲ ਮਸ਼ੀਨਾਂ (VMs) ਡੂੰਘੇ ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਤੈਨਾਤੀ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਹਨ। ਇਹ VM ਇੱਕ ਸਹਿਜ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲ ਡੂੰਘੇ ਸਿੱਖਣ ਦਾ ਤਜਰਬਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਅਤੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਅਨੁਕੂਲਨ ਦੀ ਇੱਕ ਰੇਂਜ ਦੇ ਨਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਸੰਰਚਿਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। GCP 'ਤੇ ਡੂੰਘੇ ਸਿੱਖਣ ਵਾਲੇ VMs a ਨਾਲ ਆਉਂਦੇ ਹਨ
- ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਬਣਾਵਟੀ ਗਿਆਨ, EITC/AI/GCML ਗੂਗਲ ਕਲਾਉਡ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ, ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਵਿਚ ਮੁਹਾਰਤ, ਜੀਸੀਪੀ ਤੇ ਪਾਈਟੋਰਚ, ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਸਮੀਖਿਆ
ਤੁਸੀਂ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਇੰਸਟਾਲੇਸ਼ਨ ਜਾਂ ਸੈੱਟਅੱਪ ਦੇ PyTorch ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਕਿਹੜੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ?
PyTorch ਇੱਕ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਫਰੇਮਵਰਕ ਹੈ ਜੋ Facebook ਦੀ AI ਖੋਜ ਲੈਬ ਦੁਆਰਾ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਡੂੰਘੇ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਇੱਕ ਲਚਕਦਾਰ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ PyTorch ਨੂੰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਥਾਨਕ ਮਸ਼ੀਨ ਜਾਂ ਸਰਵਰ 'ਤੇ ਇੰਸਟਾਲੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਸੈਟਅਪ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਉੱਥੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਉਪਲਬਧ ਹਨ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਇੰਸਟਾਲੇਸ਼ਨ ਦੇ PyTorch ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਜਾਂ
ਗੂਗਲ ਕੰਪਿਊਟ ਇੰਜਣ 'ਤੇ ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ VM ਚਿੱਤਰ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੇ ਸੈੱਟਅੱਪ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸਰਲ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ?
ਗੂਗਲ ਕੰਪਿਊਟ ਇੰਜਣ (GCE) 'ਤੇ ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ VM ਚਿੱਤਰ ਡੂੰਘੇ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਵਾਤਾਵਰਣ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਸਰਲ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲ ਤਰੀਕਾ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਪੂਰਵ ਸੰਰਚਿਤ ਵਰਚੁਅਲ ਮਸ਼ੀਨ (VM) ਚਿੱਤਰ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਸਟੈਕ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਸਾਰੇ ਲੋੜੀਂਦੇ ਟੂਲ ਅਤੇ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਮੈਨੂਅਲ ਇੰਸਟਾਲੇਸ਼ਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਦੇ ਹੋਏ