ਈਆਈਟੀਸੀ/ਏਆਈ/ਟੀਐਫਐਫ ਟੈਂਸਰਫਲੋ ਫੰਡਮੈਂਟਲ ਗੂਗਲ ਟੈਨਸਰਫਲੋ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਤੇ ਯੂਰਪੀਅਨ ਆਈਟੀ ਸਰਟੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਹੈ ਜੋ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ.
ਈ.ਆਈ.ਟੀ.ਸੀ./ਏ.ਆਈ./ਟੀ.ਐੱਫ.ਐੱਫ. ਟੈਨਸਰਫਲੋ ਫੰਡਮੈਂਟਲ ਦਾ ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਇਸ EITC ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਣ ਦੇ ਹਵਾਲੇ ਵਜੋਂ ਵਿਆਪਕ ਵੀਡੀਓ ਡੌਡੈਕਟਿਕ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਹੇਠਾਂ structureਾਂਚੇ ਦੇ ਅੰਦਰ ਆਯੋਜਿਤ ਟੈਂਸਰਫਲੋ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤਕ ਪਹਿਲੂਆਂ ਅਤੇ ਵਿਵਹਾਰਕ ਹੁਨਰਾਂ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ.
ਟੈਨਸਰਫਲੋ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਇੱਕ ਮੁਫਤ ਅਤੇ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਹੈ. ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਈ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਪਰੰਤੂ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਡੂੰਘੇ ਨਿuralਰਲ ਨੈਟਵਰਕਸ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ 'ਤੇ ਇਸਦਾ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਧਿਆਨ ਹੈ. ਇਹ ਡੇਟਾਫਲੋ ਅਤੇ ਵੱਖਰੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਇੱਕ ਸਿੰਬੋਲਿਕ ਗਣਿਤ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਹੈ. ਇਹ ਗੂਗਲ ਵਿਖੇ ਖੋਜ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਨ ਦੋਵਾਂ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ.
ਸਾਲ 2011 ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦਿਆਂ, ਗੂਗਲ ਦਿਮਾਗ ਨੇ ਡੈਸਬਿਲਿਫ ਨੂੰ ਡੂੰਘੇ ਸਿੱਖਣ ਵਾਲੇ ਨਿuralਰਲ ਨੈਟਵਰਕਸ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਮਲਕੀਅਤ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਜੋਂ ਬਣਾਇਆ. ਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਦੋਵਾਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਭਿੰਨ-ਭਿੰਨ ਵਰਣਮਾਲਾ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧੀ ਹੈ. ਗੂਗਲ ਨੇ ਡਿਜੀਬਿਲਫ ਦੇ ਕੋਡਬੇਸ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਮਜਬੂਤ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ-ਗਰੇਡ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਵਿੱਚ ਸੌਖਾ ਅਤੇ ਰਿਫੈਕਟਟਰ ਕਰਨ ਲਈ ਜੈੱਪ ਡੀਨ ਸਮੇਤ ਕਈ ਕੰਪਿ computerਟਰ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨੂੰ ਸੌਪਿਆ, ਜੋ ਟੈਨਸਰਫਲੋ ਬਣ ਗਿਆ. 2009 ਵਿੱਚ, ਜੈਫਰੀ ਹਿੰਟਨ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਵਾਲੀ ਟੀਮ ਨੇ ਸਧਾਰਣ ਬੈਕਪ੍ਰੋਪੇਗੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਹੋਰ ਸੁਧਾਰਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਸੀ ਜਿਸ ਨਾਲ ਨਿ whichਰਲ ਨੈਟਵਰਕਸ ਦੀ ਪੈਦਾਇਸ਼ ਕਾਫ਼ੀ ਉੱਚ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨਾਲ ਹੋਈ, ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ ਭਾਸ਼ਣ ਮਾਨਤਾ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀਆਂ ਵਿੱਚ 25% ਕਮੀ ਆਈ.
ਟੈਂਸਰਫਲੋ ਗੂਗਲ ਦਿਮਾਗ ਦੀ ਦੂਜੀ-ਪੀੜ੍ਹੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਹੈ. ਸੰਸਕਰਣ 1.0.0 11 ਫਰਵਰੀ, 2017 ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ. ਜਦੋਂ ਕਿ ਸੰਦਰਭ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਇਕੱਲੇ ਉਪਕਰਣਾਂ 'ਤੇ ਚਲਦਾ ਹੈ, ਟੈਨਸਰਫਲੋ ਕਈ ਸੀਪੀਯੂ ਅਤੇ ਜੀਪੀਯੂ' ਤੇ ਚਲਾ ਸਕਦਾ ਹੈ (ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਇਕਾਈਆਂ ਦੇ ਆਮ ਉਦੇਸ਼ ਲਈ ਕੰਪਿ compਟਿੰਗ ਲਈ ਵਿਕਲਪੀ ਸੀਯੂਡੀਏ ਅਤੇ ਐਸਵਾਈਸੀਐਲ ਐਕਸਟੈਂਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਨਾਲ). ਟੈਂਸਰਫਲੋ 64-ਬਿੱਟ ਲੀਨਕਸ, ਮੈਕੋਸ, ਵਿੰਡੋਜ਼ ਅਤੇ ਐਂਡਰਾਇਡ ਅਤੇ ਆਈਓਐਸ ਸਮੇਤ ਮੋਬਾਈਲ ਕੰਪਿ compਟਿੰਗ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਹੈ. ਇਸ ਦਾ ਲਚਕੀਲਾ architectਾਂਚਾ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ (ਸੀਪੀਯੂ, ਜੀਪੀਯੂ, ਟੀਪੀਯੂ), ਅਤੇ ਡੈਸਕਟਾੱਪਾਂ ਤੋਂ ਸਰਵਰਾਂ ਦੇ ਕਲੱਸਟਰਾਂ ਅਤੇ ਮੋਬਾਈਲ ਅਤੇ ਐਡਜ ਡਿਵਾਈਸਿਸ ਵਿੱਚ ਅਸਾਨ ਤਾਇਨਾਤੀ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ. ਟੈਨਸਰਫਲੋ ਕੰਪਿutਟੇਸ਼ਨਜ਼ ਸਟੇਟਫੀਲ ਡੈਟਾਫਲੋ ਗ੍ਰਾਫ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਪ੍ਰਗਟ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ. ਟੈਨਸਰਫਲੋ ਨਾਮ ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਤੋਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਜਿਹੇ ਦਿਮਾਗੀ ਨੈਟਵਰਕ ਬਹੁ-ਆਯਾਮੀ ਡੇਟਾ ਐਰੇ 'ਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਟੈਂਸਰ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਜੂਨ 2016 ਵਿੱਚ ਗੂਗਲ ਆਈ/ਓ ਕਾਨਫਰੰਸ ਦੇ ਦੌਰਾਨ, ਜੈਫ ਡੀਨ ਨੇ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਗਿੱਟਹੱਬ ਉੱਤੇ 1,500 ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀਆਂ ਨੇ ਟੈਨਸਰਫਲੋ ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤਾ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਸਿਰਫ 5 ਗੂਗਲ ਤੋਂ ਸਨ. ਦਸੰਬਰ 2017 ਵਿੱਚ, ਗੂਗਲ, ਸਿਸਕੋ, ਰੈਡਹੈਟ, ਕੋਰਿਓਸ, ਅਤੇ ਕੈਕਲਾਉਡ ਦੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੇ ਇੱਕ ਕਾਨਫਰੰਸ ਵਿੱਚ ਕੁਬੇਫਲੋ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ. ਕੁਬੇਫਲੋ ਕੁਬਰਨੀਟਸ ਤੇ ਟੈਂਸਰਫਲੋ ਨੂੰ ਸੰਚਾਲਨ ਅਤੇ ਤੈਨਾਤੀ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ. ਮਾਰਚ 2018 ਵਿੱਚ, ਗੂਗਲ ਨੇ ਜਾਵਾਸਕ੍ਰਿਪਟ ਵਿੱਚ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਲਈ ਟੈਨਸਰਫਲੋ.ਜਜ਼ ਵਰਜ਼ਨ 1.0 ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕੀਤੀ. ਜਨਵਰੀ 2019 ਵਿੱਚ, ਗੂਗਲ ਨੇ ਟੈਨਸਰਫਲੋ 2.0 ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕੀਤੀ. ਇਹ ਅਧਿਕਾਰਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਤੰਬਰ 2019 ਵਿਚ ਉਪਲਬਧ ਹੋ ਗਿਆ. ਮਈ 2019 ਵਿਚ, ਗੂਗਲ ਨੇ ਕੰਪਿ computerਟਰ ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਵਿਚ ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਟੈਨਸਰਫਲੋ ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕੀਤੀ.
ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਣ ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਵਿਸਥਾਰ ਵਿੱਚ ਜਾਣੂ ਕਰਵਾਉਣ ਲਈ ਤੁਸੀਂ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ ਸਾਰਣੀ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
EITC/AI/TFF ਟੈਨਸਰਫਲੋ ਫੰਡਾਮੈਂਟਲ ਸਰਟੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਇੱਕ ਵੀਡੀਓ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਓਪਨ-ਐਕਸੈਸ ਡਾਇਡੈਕਟਿਕ ਸਮੱਗਰੀ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਇੱਕ ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਢਾਂਚੇ (ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ -> ਪਾਠ -> ਵਿਸ਼ੇ) ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਦੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਡੋਮੇਨ ਮਾਹਰਾਂ ਨਾਲ ਅਸੀਮਤ ਸਲਾਹ ਵੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਸਰਟੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਵੇਰਵਿਆਂ ਲਈ ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਕਿਦਾ ਚਲਦਾ.
ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਹਵਾਲਾ ਸਰੋਤ
ਗੂਗਲ ਟੈਨਸਰਫਲੋ
https://www.tensorflow.org/
ਗੂਗਲ ਟੈਂਸਰਫਲੋ ਲਰਨਿੰਗ ਸਰੋਤ
https://www.tensorflow.org/learn/
TensorFlow API ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀਕਰਨ
https://www.tensorflow.org/api_docs/
ਟੈਂਸਰਫਲੋ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਡੇਟਾਸੈਟਸ
https://www.tensorflow.org/resources/models-datasets/
ਟੈਂਸਰਫਲੋ ਕਮਿ .ਨਿਟੀ
https://www.tensorflow.org/community/
ਟੈਂਸਰਫਲੋ ਦੇ ਨਾਲ ਗੂਗਲ ਕਲਾਉਡ ਏਆਈ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਸਿਖਲਾਈ
https://cloud.google.com/ai-platform/training/docs/tensorflow-2/
EITC/AI/TFF ਟੈਂਸਰਫਲੋ ਫੰਡਾਮੈਂਟਲ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਲਈ ਪੂਰੀ ਔਫਲਾਈਨ ਸਵੈ-ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਇੱਕ PDF ਫਾਈਲ ਵਿੱਚ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰੋ
EITC/AI/TFF ਤਿਆਰੀ ਸਮੱਗਰੀ - ਮਿਆਰੀ ਸੰਸਕਰਣ
EITC/AI/TFF ਤਿਆਰੀ ਸਮੱਗਰੀ - ਸਮੀਖਿਆ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਸੰਸਕਰਣ