ਆਟੋਐਮਐਲ ਟੇਬਲ ਵਿੱਚ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਆਯਾਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਕਈ ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ, ਡੇਟਾਸੈਟ ਬਣਾਉਣਾ, ਅਤੇ ਆਟੋਐਮਐਲ ਟੇਬਲ ਸੇਵਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਪਲੋਡ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਆਟੋਐਮਐਲ ਟੇਬਲ Google ਕਲਾਉਡ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਸੇਵਾ ਹੈ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਿਆਪਕ ਕੋਡਿੰਗ ਜਾਂ ਡੇਟਾ ਵਿਗਿਆਨ ਮਹਾਰਤ ਦੀ ਲੋੜ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਕਸਟਮ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਆਯਾਤ ਕਰਨ ਦਾ ਪਹਿਲਾ ਕਦਮ ਹੈ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ। AutoML ਟੇਬਲ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡਾਟਾ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ CSV, JSONL, ਅਤੇ BigQuery ਸਾਰਣੀਆਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਆਟੋਐਮਐਲ ਟੇਬਲਾਂ ਵਿੱਚ ਅੱਪਲੋਡ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਫਾਰਮੈਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਸੰਗਠਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਾਫ਼ ਕਰਨਾ, ਗੁੰਮ ਹੋਏ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣਾ, ਅਤੇ ਜੇਕਰ ਲੋੜ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀਗਤ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਨੂੰ ਏਨਕੋਡਿੰਗ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।
ਇੱਕ ਵਾਰ ਡੇਟਾ ਤਿਆਰ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਆਟੋਐਮਐਲ ਟੇਬਲਜ਼ UI ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਡੇਟਾਸੈਟ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਡੇਟਾਸੈਟ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਲਈ ਇੱਕ ਕੰਟੇਨਰ ਹੈ। ਇੱਕ ਡੇਟਾਸੈਟ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਨਾਮ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਅਤੇ ਸਥਾਨ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਡੇਟਾਸੈਟ ਸਟੋਰ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। ਡਾਟਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਤੇ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਲੋੜਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਉਚਿਤ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਅਤੇ ਸਥਾਨ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।
ਡੇਟਾਸੈਟ ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਪਲੋਡ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਆਟੋਐਮਐਲ ਟੇਬਲਜ਼ UI ਵਿੱਚ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਰੋਤਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ Google ਕਲਾਉਡ ਸਟੋਰੇਜ, BigQuery, ਜਾਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਸਥਾਨਕ ਮਸ਼ੀਨ ਤੋਂ ਸਿੱਧੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਆਯਾਤ ਕਰਨ ਦਾ ਵਿਕਲਪ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਡੇਟਾ Google ਕਲਾਊਡ ਸਟੋਰੇਜ ਜਾਂ BigQuery ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਸਿਰਫ਼ ਲੋੜੀਂਦੇ ਵੇਰਵੇ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਫਾਈਲ ਪਾਥ ਜਾਂ ਟੇਬਲ ਨਾਮ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਡੇਟਾ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਟੋਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਡੇਟਾ ਫਾਈਲ ਨੂੰ ਅਪਲੋਡ ਕਰਨ ਲਈ ਆਟੋਐਮਐਲ ਟੇਬਲ UI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਡੇਟਾ ਆਯਾਤ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਦੌਰਾਨ, ਆਟੋਐਮਐਲ ਟੇਬਲ ਆਪਣੇ ਆਪ ਹੀ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਾਲਮ ਕਿਸਮਾਂ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੌਰਾਨ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਸੂਚਿਤ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਲੋੜ ਪੈਣ 'ਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਕਾਲਮ ਕਿਸਮਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਅਤੇ ਸੋਧ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਡੇਟਾ ਆਯਾਤ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਆਟੋਐਮਐਲ ਟੇਬਲ UI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਹੋਰ ਪੜਚੋਲ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। UI ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡੇਟਾ ਅੰਕੜੇ, ਡੇਟਾ ਵੰਡ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਸਪਲਿਟਿੰਗ ਵਿਕਲਪ। ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਸਮਝ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸੂਚਿਤ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਆਟੋਐਮਐਲ ਟੇਬਲਸ ਵਿੱਚ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਆਯਾਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਅਨੁਕੂਲ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨ, ਇੱਕ ਡੇਟਾਸੈਟ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ AutoML ਟੇਬਲ UI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਪਲੋਡ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਆਟੋਐਮਐਲ ਟੇਬਲ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਇੱਕ ਅਨੁਭਵੀ UI ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਕੇ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਆਪਣੇ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਆਯਾਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਆਟੋਐਮਐਲ ਟੇਬਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕਸਟਮ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਹਾਲੀਆ ਸਵਾਲ ਅਤੇ ਜਵਾਬ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਟੇਬਲ:
- ਉਪਭੋਗਤਾ ਆਪਣੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਤੈਨਾਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਆਟੋਐਮਐਲ ਟੇਬਲਾਂ ਵਿੱਚ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ?
- ਆਟੋਐਮਐਲ ਟੇਬਲ ਵਿੱਚ ਸਿਖਲਾਈ ਬਜਟ ਸੈੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਹੜੇ ਵਿਕਲਪ ਉਪਲਬਧ ਹਨ?
- ਆਟੋਐਮਐਲ ਟੇਬਲ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਟੈਬ ਕਿਹੜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ?
- ਕਿਹੜੀਆਂ ਵੱਖਰੀਆਂ ਡਾਟਾ ਕਿਸਮਾਂ ਹਨ ਜੋ ਆਟੋਐਮਐਲ ਟੇਬਲਸ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ?
ਹੋਰ ਸਵਾਲ ਅਤੇ ਜਵਾਬ:
- ਫੀਲਡ: ਬਣਾਵਟੀ ਗਿਆਨ
- ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਨੂੰ: EITC/AI/GCML ਗੂਗਲ ਕਲਾਉਡ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ (ਸਰਟੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ 'ਤੇ ਜਾਓ)
- ਪਾਠ: ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਵਿਚ ਮੁਹਾਰਤ (ਸੰਬੰਧਿਤ ਪਾਠ 'ਤੇ ਜਾਓ)
- ਵਿਸ਼ਾ: ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਟੇਬਲ (ਸਬੰਧਤ ਵਿਸ਼ੇ 'ਤੇ ਜਾਓ)
- ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਸਮੀਖਿਆ