ਐਕਟੀਵੇਸ਼ਨ ਐਟਲਸ ਇੱਕ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਵਿੱਚ ਐਕਟੀਵੇਸ਼ਨ ਦੀ ਸਪੇਸ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਾਧਨ ਹਨ। ਇਹ ਸਮਝਣ ਲਈ ਕਿ ਐਕਟੀਵੇਸ਼ਨ ਐਟਲੇਸ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪਹਿਲਾਂ ਇਸ ਗੱਲ ਦੀ ਸਪਸ਼ਟ ਸਮਝ ਹੋਣੀ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਸਰਗਰਮੀਆਂ ਕੀ ਹਨ।
ਇੱਕ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਵਿੱਚ, ਸਰਗਰਮੀਆਂ ਨੈੱਟਵਰਕ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਨਿਊਰੋਨ ਜਾਂ ਨੋਡ ਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਐਕਟੀਵੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਹਰੇਕ ਨਿਊਰੋਨ ਦੇ ਇਨਪੁਟਸ ਨੂੰ ਵਜ਼ਨ ਦੇ ਇੱਕ ਸੈੱਟ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਇੱਕ ਐਕਟੀਵੇਸ਼ਨ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੁਆਰਾ ਨਤੀਜਾ ਪਾਸ ਕਰਕੇ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਐਕਟੀਵੇਸ਼ਨ ਫੰਕਸ਼ਨ ਨੈਟਵਰਕ ਵਿੱਚ ਗੈਰ-ਰੇਖਿਕਤਾ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਹ ਇਨਪੁਟਸ ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਐਕਟੀਵੇਸ਼ਨ ਐਟਲਸ ਇੱਕ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੇ ਐਕਟੀਵੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਇੱਕ ਘੱਟ-ਅਯਾਮੀ ਸਪੇਸ ਉੱਤੇ ਮੈਪ ਕਰਕੇ ਕਲਪਨਾ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿਸਨੂੰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਦੇਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਚਿੱਤਰ ਵਰਗੀਕਰਨ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਵਰਗੀਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
ਇੱਕ ਐਕਟੀਵੇਸ਼ਨ ਐਟਲਸ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ ਇਨਪੁਟ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸੈੱਟ ਨੂੰ ਚੁਣ ਕੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਇਹ ਚਿੱਤਰ ਫਿਰ ਤੰਤੂ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੁਆਰਾ ਪਾਸ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਖਾਸ ਪਰਤ ਜਾਂ ਲੇਅਰਾਂ ਦੇ ਸਮੂਹ ਦੀਆਂ ਸਰਗਰਮੀਆਂ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਐਕਟੀਵੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਫਿਰ ਆਯਾਮ ਘਟਾਉਣ ਦੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਟੀ-ਐਸਐਨਈ ਜਾਂ ਯੂਐਮਏਪੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਇੱਕ ਘੱਟ-ਅਯਾਮੀ ਸਪੇਸ ਉੱਤੇ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਐਕਟੀਵੇਸ਼ਨ ਐਟਲਸ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਵਿੱਚ ਐਕਟੀਵੇਸ਼ਨ ਦੀ ਸਪੇਸ ਦੀ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਐਟਲਸ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਬਿੰਦੂ ਇੱਕ ਇਨਪੁਟ ਚਿੱਤਰ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਬਿੰਦੂ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਉਸ ਚਿੱਤਰ ਲਈ ਚੁਣੀ ਗਈ ਪਰਤ(ਲਾਂ) ਦੀਆਂ ਸਰਗਰਮੀਆਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਐਟਲਸ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਕੇ, ਅਸੀਂ ਇਸ ਬਾਰੇ ਸਮਝ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਆਓ ਜਾਨਵਰਾਂ ਦੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਨੂੰ ਵਰਗੀਕਰਨ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਇੱਕ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੀਏ। ਅਸੀਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਜਾਨਵਰਾਂ ਦੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਦੇ ਸੈੱਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਐਕਟੀਵੇਸ਼ਨ ਐਟਲਸ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ। ਐਟਲਸ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਕੇ, ਅਸੀਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਬਿੱਲੀਆਂ ਅਤੇ ਕੁੱਤਿਆਂ ਦੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਇਕੱਠੀਆਂ ਹਨ, ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਨੈੱਟਵਰਕ ਨੇ ਇਹਨਾਂ ਦੋ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਫਰਕ ਕਰਨਾ ਸਿੱਖ ਲਿਆ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਇਹ ਵੀ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਪੰਛੀਆਂ ਦੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਐਟਲਸ ਵਿੱਚ ਫੈਲੀਆਂ ਹੋਈਆਂ ਹਨ, ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਨੈਟਵਰਕ ਵਿੱਚ ਇਸ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਵਿਭਿੰਨ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਤਾ ਹੈ।
ਐਕਟੀਵੇਸ਼ਨ ਐਟਲਸ ਦੇ ਕਈ ਉਪਦੇਸ਼ਕ ਮੁੱਲ ਹਨ। ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਉਹ ਇੱਕ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਦੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਕੰਮਕਾਜ ਦੀ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਨੈਟਵਰਕ ਕਿਵੇਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰੈਕਟੀਸ਼ਨਰਾਂ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਵਿੱਚ ਸਮਝ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਦੂਜਾ, ਐਕਟੀਵੇਸ਼ਨ ਐਟਲਸ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਡੀਬੱਗਿੰਗ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਵੱਖ-ਵੱਖ ਲੇਅਰਾਂ ਦੀਆਂ ਸਰਗਰਮੀਆਂ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰਕੇ, ਅਸੀਂ ਸੰਭਾਵੀ ਮੁੱਦਿਆਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਰੇ ਹੋਏ ਨਿਊਰੋਨਸ ਜਾਂ ਓਵਰਫਿਟਿੰਗ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ। ਇਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਫਿਰ ਮਾਡਲ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਜਾਂ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਐਕਟੀਵੇਸ਼ਨ ਐਟਲਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮਾਡਲਾਂ ਜਾਂ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਮਲਟੀਪਲ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਐਟਲਸ ਬਣਾ ਕੇ, ਅਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਐਕਟੀਵੇਸ਼ਨ ਪੈਟਰਨ ਦੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਅੰਤਰ ਜਾਂ ਸਮਾਨਤਾਵਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ। ਇਹ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ 'ਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਐਕਟੀਵੇਸ਼ਨ ਐਟਲਸ ਇੱਕ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਵਿੱਚ ਐਕਟੀਵੇਸ਼ਨ ਦੀ ਸਪੇਸ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਕੀਮਤੀ ਸਾਧਨ ਹਨ। ਉਹ ਇੱਕ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਨੈੱਟਵਰਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ, ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਹਾਲੀਆ ਸਵਾਲ ਅਤੇ ਜਵਾਬ EITC/AI/GCML ਗੂਗਲ ਕਲਾਉਡ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ:
- ਟੈਕਸਟ ਟੂ ਸਪੀਚ (TTS) ਕੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ AI ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ?
- ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾਸੇਟਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕੀ ਕਮੀਆਂ ਹਨ?
- ਕੀ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਕੁਝ ਡਾਇਲਾਗਿਕ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ?
- TensorFlow ਖੇਡ ਦਾ ਮੈਦਾਨ ਕੀ ਹੈ?
- ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾਸੈਟ ਦਾ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਮਤਲਬ ਹੈ?
- ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੇ ਹਾਈਪਰਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਦੀਆਂ ਕੁਝ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਕੀ ਹਨ?
- ਐਨਸੈਂਬਲ ਲਰਨਿੰਗ ਕੀ ਹੈ?
- ਜੇ ਕੋਈ ਚੁਣਿਆ ਹੋਇਆ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਢੁਕਵਾਂ ਨਹੀਂ ਹੈ ਤਾਂ ਕੀ ਹੋਵੇਗਾ ਅਤੇ ਕੋਈ ਸਹੀ ਚੋਣ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ?
- ਕੀ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਇਸਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦੌਰਾਨ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ?
- ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਅਧਾਰਿਤ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਮੁੱਖ ਮਾਪਦੰਡ ਕੀ ਹਨ?
EITC/AI/GCML Google ਕਲਾਊਡ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਸਵਾਲ ਅਤੇ ਜਵਾਬ ਦੇਖੋ