ਕੁਝ ਸੰਭਾਵੀ ਮੁੱਦੇ ਕੀ ਹਨ ਜੋ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕਸ ਦੇ ਨਾਲ ਪੈਦਾ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹਨਾਂ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਹੱਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ?
ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਵਾਲੇ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਕਈ ਸੰਭਾਵੀ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਮੁੱਦੇ ਨੈਟਵਰਕ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ, ਸਧਾਰਣਕਰਨ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹਨਾਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਕਨੀਕਾਂ ਅਤੇ ਪਹੁੰਚ ਹਨ ਜੋ ਕਿ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਵੱਡੇ ਨਿਊਰਲ ਦੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ
ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਵਿੱਚ ਜ਼ੀਰੋ ਅਤੇ ਇੱਕ ਜਾਂ ਨੈਗੇਟਿਵ ਇੱਕ ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਿਚਕਾਰ ਇਨਪੁਟ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਕੇਲ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਿਉਂ ਹੈ?
ਜ਼ੀਰੋ ਅਤੇ ਇੱਕ ਜਾਂ ਨੈਗੇਟਿਵ ਇੱਕ ਅਤੇ ਇੱਕ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਇਨਪੁਟ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਕੇਲ ਕਰਨਾ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕਸ ਦੇ ਪ੍ਰੀਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮ ਹੈ। ਇਸ ਸਧਾਰਣਕਰਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਕਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਾਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਹਨ ਜੋ ਨੈਟਵਰਕ ਦੀ ਸਮੁੱਚੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਇਨਪੁਟ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਕੇਲ ਕਰਨਾ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਾਰੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ
ਇੱਕ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਵਿੱਚ ਐਕਟੀਵੇਸ਼ਨ ਫੰਕਸ਼ਨ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਨਿਊਰੋਨ "ਫਾਇਰ" ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ?
ਇੱਕ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਵਿੱਚ ਐਕਟੀਵੇਸ਼ਨ ਫੰਕਸ਼ਨ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਭੂਮਿਕਾ ਅਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਇੱਕ ਨਿਊਰੋਨ "ਅੱਗ" ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ। ਇਹ ਇੱਕ ਗਣਿਤਿਕ ਫੰਕਸ਼ਨ ਹੈ ਜੋ ਨਿਊਰੋਨ ਤੱਕ ਇਨਪੁਟਸ ਦੇ ਭਾਰ ਵਾਲੇ ਜੋੜ ਨੂੰ ਲੈ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਆਉਟਪੁੱਟ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਆਉਟਪੁੱਟ ਫਿਰ ਨਿਊਰੋਨ ਦੀ ਐਕਟੀਵੇਸ਼ਨ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਬਦਲੇ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ
ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੇ ਨਾਲ ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ ਆਬਜੈਕਟ-ਓਰੀਐਂਟਡ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦਾ ਕੀ ਮਕਸਦ ਹੈ?
ਆਬਜੈਕਟ-ਓਰੀਐਂਟਡ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ (OOP) ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਗ੍ਰਾਮਿੰਗ ਪੈਰਾਡਾਈਮ ਹੈ ਜੋ ਵਸਤੂਆਂ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਵਿਵਹਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਕੇ ਮਾਡਿਊਲਰ ਅਤੇ ਮੁੜ ਵਰਤੋਂ ਯੋਗ ਕੋਡ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕਸ ਦੇ ਨਾਲ ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ, OOP ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ, ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਅਤੇ ਸਕੇਲੇਬਿਲਟੀ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਲਈ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਉਦੇਸ਼ ਪੂਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਡਿਜ਼ਾਈਨਿੰਗ ਲਈ ਇੱਕ ਢਾਂਚਾਗਤ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ
- 1
- 2