ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਇੱਕ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਵਜੋਂ ਕਿਉਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ?
ਇਨਪੁਟ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਨਿਰੰਤਰ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਦੀ ਇਸਦੀ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਅੰਦਰ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਨੂੰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਕਰਤਾ ਵਜੋਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਸਮਰੱਥਾ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਗਣਿਤਿਕ ਅਤੇ ਅੰਕੜਾ ਫਾਰਮੂਲੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਜੜ੍ਹੀ ਹੋਈ ਹੈ, ਜੋ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧਾਂ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ, ਅਤੇ ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਗੂਗਲ ਵਿੱਚ
ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਲਈ ਕੁਝ ਵਿਹਾਰਕ ਸੁਝਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਪਹਿਲਾ ਮਾਡਲ ਕਿਹੜਾ ਹੈ ਜਿਸ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ?
ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਯਾਤਰਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗੂਗਲ ਕਲਾਉਡ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕਲਾਉਡ ਵਿੱਚ ਵੰਡੀ ਗਈ ਸਿਖਲਾਈ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਬੁਨਿਆਦੀ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਹੋਰ ਉੱਨਤ ਵੰਡੀ ਗਈ ਸਿਖਲਾਈ ਪੈਰਾਡਾਈਮਜ਼ ਵੱਲ ਵਧਣਾ ਸਮਝਦਾਰੀ ਹੈ। ਇਹ ਪੜਾਅਵਾਰ ਪਹੁੰਚ ਮੁੱਖ ਸੰਕਲਪਾਂ, ਵਿਹਾਰਕ ਹੁਨਰ ਵਿਕਾਸ, ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਸਮਝ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
ਕੀ ਇਹਨਾਂ ਔਜ਼ਾਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਮਹੀਨਾਵਾਰ ਜਾਂ ਸਾਲਾਨਾ ਗਾਹਕੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਾਂ ਕੀ ਇਹਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਕੁਝ ਹੱਦ ਤੱਕ ਮੁਫ਼ਤ ਵਰਤੋਂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ?
ਗੂਗਲ ਕਲਾਉਡ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਟੂਲਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਲਈ, ਸੀਮਤ ਵਿੱਤੀ ਸਾਧਨਾਂ ਵਾਲੇ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਲਈ ਕੀਮਤ ਮਾਡਲਾਂ, ਮੁਫਤ ਵਰਤੋਂ ਭੱਤਿਆਂ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਸਹਾਇਤਾ ਵਿਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਗੂਗਲ ਕਲਾਉਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮ (GCP) ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ
- ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਬਣਾਵਟੀ ਗਿਆਨ, EITC/AI/GCML ਗੂਗਲ ਕਲਾਉਡ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ, ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਵਿਚ ਹੋਰ ਕਦਮ, ਕਲਾਉਡ ਵਿੱਚ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਵੱਡਾ ਡੇਟਾ
ਗੂਗਲ ਕਲਾਉਡ 'ਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲ ਦੀ ਸੇਵਾ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ (ਔਨਲਾਈਨ) ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਕਿਹੜੇ ਹਾਲਾਤਾਂ ਵਿੱਚ ਬੈਚ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਦੀ ਚੋਣ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ, ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਪਹੁੰਚ ਦੇ ਕੀ ਫਾਇਦੇ ਹਨ?
ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲ ਦੀ ਸੇਵਾ ਲਈ Google ਕਲਾਉਡ 'ਤੇ ਬੈਚ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਅਤੇ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ (ਔਨਲਾਈਨ) ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਫੈਸਲਾ ਲੈਂਦੇ ਸਮੇਂ, ਤੁਹਾਡੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੀਆਂ ਖਾਸ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਹਰੇਕ ਪਹੁੰਚ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਟ੍ਰੇਡ-ਆਫ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਦੋਵਾਂ ਵਿਧੀਆਂ ਦੇ ਵੱਖਰੇ ਫਾਇਦੇ ਅਤੇ ਸੀਮਾਵਾਂ ਹਨ ਜੋ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ, ਲਾਗਤ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਬੈਚ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ
ML ਨੂੰ ਅਮਲ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਪਾਈਥਨ ਜਾਂ ਹੋਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾ ਦਾ ਗਿਆਨ ਕਿੰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ?
ਇਸ ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਲਈ ਕਿ ਪਾਈਥਨ ਜਾਂ ਕੋਈ ਹੋਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾ ਦਾ ਗਿਆਨ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ (ML) ਨੂੰ ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿੰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ, ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਅਤੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਦੇ ਵਿਆਪਕ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਬਹੁਤ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ, AI ਦਾ ਇੱਕ ਉਪ ਸਮੂਹ, ਵਿੱਚ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਜੋ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ
- ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਬਣਾਵਟੀ ਗਿਆਨ, EITC/AI/GCML ਗੂਗਲ ਕਲਾਉਡ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ, ਜਾਣ-ਪਛਾਣ, ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਕੀ ਹੈ
ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਸਰੋਤਾਂ ਨਾਲ gcv api ਦੀ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸਪੀਡ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੁਧਾਰਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ?
ਗੂਗਲ ਕਲਾਉਡ ਵਿਜ਼ਨ (GCV) API ਦੀ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸਪੀਡ ਨੂੰ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਸਰੋਤਾਂ ਨਾਲ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣਾ ਇੱਕ ਬਹੁਪੱਖੀ ਚੁਣੌਤੀ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕਲਾਇੰਟ-ਸਾਈਡ ਅਤੇ ਸਰਵਰ-ਸਾਈਡ ਦੋਵਾਂ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। GCV API ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਟੂਲ ਹੈ ਜੋ ਚਿੱਤਰ ਲੇਬਲਿੰਗ, ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ, ਲੈਂਡਮਾਰਕ ਖੋਜ, ਆਪਟੀਕਲ ਅੱਖਰ ਪਛਾਣ (OCR), ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸਦੀਆਂ ਵਿਆਪਕ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖਦੇ ਹੋਏ,
- ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਬਣਾਵਟੀ ਗਿਆਨ, EITC/AI/GVAPI ਗੂਗਲ ਵਿਜ਼ਨ API, ਜਾਣ-ਪਛਾਣ, ਗੂਗਲ ਕਲਾਉਡ ਵਿਜ਼ਨ API ਦੀ ਜਾਣ ਪਛਾਣ
ਹੈਂਡਸ-ਆਨ ਅਨੁਭਵ ਅਤੇ ਅਭਿਆਸ ਲਈ ਕੋਈ ਗੂਗਲ ਕਲਾਉਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮ 'ਤੇ ਕਿਵੇਂ ਸਾਈਨ ਅਪ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ?
ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਸਰਟੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ Google ਕਲਾਉਡ ਲਈ ਸਾਈਨ ਅੱਪ ਕਰਨ ਲਈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਸਰਵਰ ਰਹਿਤ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਈ ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਣਗੇ। Google ਕਲਾਉਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮ (GCP) ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਲਈ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣਾ ਕਿੰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ ਜੋ ਐਸਟੋਰਾਇਡ ਦੀ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ?
ਅਸਟੇਰੋਇਡ ਦੀ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਡਲ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨਾ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਉੱਦਮ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਲਈ। ਇਸ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਗੁੰਝਲਾਂ ਅਤੇ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਅਤੇ ਖਗੋਲ-ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਖਾਸ ਡੋਮੇਨ ਦੋਵਾਂ ਦੀ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸਮਝ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ
- ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਬਣਾਵਟੀ ਗਿਆਨ, EITC/AI/GCML ਗੂਗਲ ਕਲਾਉਡ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ, ਜਾਣ-ਪਛਾਣ, ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਕੀ ਹੈ
1000 ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਦੀ ਕੀਮਤ ਕਿੰਨੀ ਹੈ?
ਗੂਗਲ ਵਿਜ਼ਨ API ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ 1000 ਚਿਹਰਿਆਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਦੀ ਲਾਗਤ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ, Google ਕਲਾਉਡ ਦੁਆਰਾ ਇਸਦੀਆਂ ਵਿਜ਼ਨ API ਸੇਵਾਵਾਂ ਲਈ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਮੁੱਲ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਗੂਗਲ ਵਿਜ਼ਨ API ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ, ਲੇਬਲ ਖੋਜ, ਲੈਂਡਮਾਰਕ ਖੋਜ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਸਮੇਤ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾਵਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰੇਕ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦੀ ਕੀਮਤ ਹੈ
- ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਬਣਾਵਟੀ ਗਿਆਨ, EITC/AI/GVAPI ਗੂਗਲ ਵਿਜ਼ਨ API, ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ, ਚਿਹਰੇ ਲੱਭਣੇ
ਵੈਬ ਪੇਜਾਂ ਜਾਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ, ਤੈਨਾਤੀ ਅਤੇ ਹੋਸਟਿੰਗ ਲਈ GCP ਕਿਸ ਹੱਦ ਤੱਕ ਉਪਯੋਗੀ ਹੈ?
ਗੂਗਲ ਕਲਾਉਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮ (GCP) ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਸੂਟ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਵੈਬ ਪੇਜਾਂ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ, ਤੈਨਾਤੀ ਅਤੇ ਹੋਸਟਿੰਗ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹਨ। ਇੱਕ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਅਤੇ ਬਹੁਮੁਖੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, GCP ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸਾਧਨਾਂ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਦੀਆਂ ਵਿਭਿੰਨ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ
- ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ, EITC/CL/GCP ਗੂਗਲ ਕਲਾਉਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮ, ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ, ਜੀਸੀਪੀ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰੀ ਚੀਜ਼ਾਂ