ਕ੍ਰਿਪਟੋਕੁਰੰਸੀ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ ਲਈ ਆਵਰਤੀ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕਸ (RNNs) ਦੇ ਨਾਲ ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਸਧਾਰਣਕਰਨ ਅਤੇ ਕ੍ਰਮ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਦੌਰਾਨ, ਸਹੀ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਮਾਡਲ ਸਿਖਲਾਈ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਗੁੰਮ ਜਾਂ ਅਵੈਧ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਗੁੰਮ ਜਾਂ ਅਵੈਧ ਮੁੱਲ ਮਾਡਲ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ 'ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਸਰ ਪਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਗਲਤ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਅਤੇ ਅਵਿਸ਼ਵਾਸਯੋਗ ਸੂਝ-ਬੂਝਾਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਵਿੱਚ