ਡੇਟਾ ਲੇਬਲਿੰਗ ਸੇਵਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਲੇਬਲਿੰਗ ਟਾਸਕ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਤਿੰਨ ਮੁੱਖ ਸਰੋਤ ਕੀ ਹਨ?
ਗੂਗਲ ਕਲਾਉਡ ਏਆਈ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀ ਡੇਟਾ ਲੇਬਲਿੰਗ ਸੇਵਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਲੇਬਲਿੰਗ ਕਾਰਜ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਇੱਥੇ ਤਿੰਨ ਮੁੱਖ ਸਰੋਤ ਹਨ ਜੋ ਲੋੜੀਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਸਰੋਤ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਐਨੋਟੇਟ ਕਰਨ ਅਤੇ ਲੇਬਲ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮ ਹੈ। 1. ਡੇਟਾਸੈਟ: ਪਹਿਲਾ ਮੁੱਖ ਸਰੋਤ ਉਹ ਡੇਟਾਸੈਟ ਹੈ ਜਿਸ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ
AI ਵਿਆਖਿਆਵਾਂ ਨੂੰ What-if ਟੂਲ ਦੇ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ?
AI ਸਪੱਸ਼ਟੀਕਰਨ ਅਤੇ What-If ਟੂਲ ਗੂਗਲ ਕਲਾਉਡ ਏਆਈ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੁਆਰਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀਆਂ ਦੋ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਹਨ ਜੋ ਕਿ AI ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਦੀ ਡੂੰਘੀ ਸਮਝ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸੰਯੋਜਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। AI ਸਪੱਸ਼ਟੀਕਰਨ ਮਾਡਲ ਦੇ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਤਰਕ ਦੀ ਸੂਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ What-If ਟੂਲ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ
ਕੀ-ਜੇ ਟੂਲ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਫੈਸਲੇ ਦੀ ਸੀਮਾ ਦੇ ਨੇੜੇ ਬਦਲਦੇ ਮੁੱਲਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਕਿਵੇਂ ਦਿੰਦਾ ਹੈ?
What-If ਟੂਲ ਗੂਗਲ ਕਲਾਉਡ ਏਆਈ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਹੈ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਫੈਸਲੇ ਦੀ ਸੀਮਾ ਦੇ ਨੇੜੇ ਬਦਲਦੇ ਮੁੱਲਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਅਤੇ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਇੰਟਰਫੇਸ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਨਪੁਟ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਅਨੁਸਾਰੀ ਮਾਡਲ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖ ਕੇ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਇਸ ਵਿੱਚ ਸਮਝ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ
What-If ਟੂਲ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ?
ਕੀ-ਇਫ ਟੂਲ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਹੈ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਟੂਲ, ਗੂਗਲ ਕਲਾਉਡ ਦੁਆਰਾ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗੂਗਲ ਕਲਾਉਡ ਏਆਈ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਲਈ, ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਕਾਰਜਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਅਤੇ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਇੰਟਰਫੇਸ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਤੁਸੀਂ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਗੂਗਲ ਕਲਾਉਡ ਏਆਈ ਪਲੇਟਫਾਰਮ 'ਤੇ ਕਸਟਮ ਕੰਟੇਨਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਉਂ ਕਰੋਗੇ?
ਜਦੋਂ ਗੂਗਲ ਕਲਾਉਡ ਏਆਈ ਪਲੇਟਫਾਰਮ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਗੱਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇੱਥੇ ਦੋ ਮੁੱਖ ਵਿਕਲਪ ਹਨ: ਸਿਖਲਾਈ ਨੂੰ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚਲਾਉਣਾ ਜਾਂ ਕਸਟਮ ਕੰਟੇਨਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਦੋਵਾਂ ਪਹੁੰਚਾਂ ਦੇ ਆਪਣੇ ਗੁਣ ਹਨ, ਕਈ ਕਾਰਨ ਹਨ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਦੀ ਬਜਾਏ Google ਕਲਾਉਡ AI ਪਲੇਟਫਾਰਮ 'ਤੇ ਕਸਟਮ ਕੰਟੇਨਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਚੋਣ ਕਿਉਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। 1. ਸਕੇਲੇਬਿਲਟੀ:
- ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਬਣਾਵਟੀ ਗਿਆਨ, EITC/AI/GCML ਗੂਗਲ ਕਲਾਉਡ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ, ਗੂਗਲ ਕਲਾਉਡ ਏਆਈ ਪਲੇਟਫਾਰਮ, ਕਲਾਉਡ ਏਆਈ ਪਲੇਟਫਾਰਮ 'ਤੇ ਕਸਟਮ ਕੰਟੇਨਰਾਂ ਵਾਲਾ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਮਾੱਡਲ, ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਸਮੀਖਿਆ
ਆਪਣੀ ਖੁਦ ਦੀ ਕੰਟੇਨਰ ਚਿੱਤਰ ਬਣਾਉਣ ਵੇਲੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਿਹੜੀ ਵਾਧੂ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲਤਾ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ?
Google Cloud AI ਪਲੇਟਫਾਰਮ 'ਤੇ ਕਸਟਮ ਕੰਟੇਨਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਆਪਣਾ ਖੁਦ ਦਾ ਕੰਟੇਨਰ ਚਿੱਤਰ ਬਣਾਉਣ ਵੇਲੇ, ਇੱਥੇ ਕਈ ਵਾਧੂ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾਵਾਂ ਹਨ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਇਹ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲਤਾਵਾਂ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲ ਕੰਟੇਨਰ ਚਿੱਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਨ ਜੋ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। 1. ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਫਰੇਮਵਰਕ: ਪਹਿਲਾ ਕਦਮ ਹੈ
ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਕਸਟਮ ਕੰਟੇਨਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦਾ ਕੀ ਫਾਇਦਾ ਹੈ?
ਜਦੋਂ Google ਕਲਾਉਡ AI ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੇ ਨਾਲ ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਦੀ ਗੱਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਕਸਟਮ ਕੰਟੇਨਰ ਕਈ ਫਾਇਦੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਕਸਟਮ ਕੰਟੇਨਰ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਾਤਾਵਰਣ 'ਤੇ ਪੂਰਾ ਨਿਯੰਤਰਣ ਰੱਖਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਖਾਸ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਸਮੇਤ ਜੋ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਏਆਈ ਫਰੇਮਵਰਕ ਅਤੇ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹੋ
ਕਸਟਮ ਕੰਟੇਨਰ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੇ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਭਵਿੱਖ ਦਾ ਸਬੂਤ ਕਿਵੇਂ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ?
ਕਸਟਮ ਕੰਟੇਨਰ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ ਭਵਿੱਖ-ਪ੍ਰੂਫਿੰਗ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ Google Cloud AI ਪਲੇਟਫਾਰਮ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ। ਕਸਟਮ ਕੰਟੇਨਰਾਂ ਦਾ ਲਾਭ ਲੈ ਕੇ, ਡਿਵੈਲਪਰ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀ ਵਧੇਰੇ ਲਚਕਤਾ, ਨਿਯੰਤਰਣ ਅਤੇ ਮਾਪਯੋਗਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਵਰਕਫਲੋ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਵਿਕਸਤ ਲੋੜਾਂ ਅਤੇ ਤਰੱਕੀ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣੇ ਰਹਿਣ। ਇੱਕ
ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ Google Cloud AI ਪਲੇਟਫਾਰਮ 'ਤੇ ਕਸਟਮ ਕੰਟੇਨਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੇ ਕੀ ਫਾਇਦੇ ਹਨ?
Google Cloud AI ਪਲੇਟਫਾਰਮ 'ਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲ ਚਲਾਉਣ ਵੇਲੇ ਕਸਟਮ ਕੰਟੇਨਰ ਕਈ ਲਾਭ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਫਾਇਦਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵਧੀ ਹੋਈ ਲਚਕਤਾ, ਸੁਧਾਰੀ ਪ੍ਰਜਨਨਯੋਗਤਾ, ਵਧੀ ਹੋਈ ਮਾਪਯੋਗਤਾ, ਸਰਲ ਤੈਨਾਤੀ, ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਉੱਤੇ ਬਿਹਤਰ ਨਿਯੰਤਰਣ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਕਸਟਮ ਕੰਟੇਨਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੇ ਮੁੱਖ ਫਾਇਦਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਉਹਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ ਗਈ ਵਧੀ ਹੋਈ ਲਚਕਤਾ ਹੈ। ਕਸਟਮ ਕੰਟੇਨਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਆਜ਼ਾਦੀ ਹੈ
- ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਬਣਾਵਟੀ ਗਿਆਨ, EITC/AI/GCML ਗੂਗਲ ਕਲਾਉਡ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ, ਗੂਗਲ ਕਲਾਉਡ ਏਆਈ ਪਲੇਟਫਾਰਮ, ਕਲਾਉਡ ਏਆਈ ਪਲੇਟਫਾਰਮ 'ਤੇ ਕਸਟਮ ਕੰਟੇਨਰਾਂ ਵਾਲਾ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਮਾੱਡਲ, ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਸਮੀਖਿਆ
Google Cloud AI ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਿੱਚ ਨੌਕਰੀ ਦੇ ਵੇਰਵੇ ਅਤੇ ਸਰੋਤ ਉਪਯੋਗਤਾ ਦੇਖਣ ਲਈ ਕਿਹੜੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਉਪਲਬਧ ਹਨ?
ਗੂਗਲ ਕਲਾਉਡ ਏਆਈ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਿੱਚ, ਨੌਕਰੀ ਦੇ ਵੇਰਵੇ ਅਤੇ ਸਰੋਤ ਉਪਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਵੇਖਣ ਲਈ ਕਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਉਪਲਬਧ ਹਨ। ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਸਿਖਲਾਈ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੀ ਪ੍ਰਗਤੀ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਬਾਰੇ ਕੀਮਤੀ ਸੂਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਨੌਕਰੀ ਦੇ ਵੇਰਵਿਆਂ ਅਤੇ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਕੇ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਆਪਣੇ ਸਿਖਲਾਈ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਸੂਚਿਤ ਫੈਸਲੇ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਨ