ਵਰਗੀਕਰਣ ਕੀ ਹੈ?
ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਰਗੀਕਰਣ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਹੈ ਜੋ ਕਿਸੇ ਦਿੱਤੇ ਇਨਪੁਟ ਡੇਟਾ ਪੁਆਇੰਟ ਦੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਜਾਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਨਿਰੀਖਣ ਕੀਤੀ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਧਾਰਨਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਅਲਗੋਰਿਦਮ ਅਣਦੇਖੇ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਕਰਨ ਲਈ ਲੇਬਲ ਕੀਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਸਿੱਖਦਾ ਹੈ। ਕਲਾਸੀਫਾਇਰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ
ਕੀ TensorBoard ਨੂੰ ਔਨਲਾਈਨ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ?
ਹਾਂ, ਕੋਈ ਵੀ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖਣ ਲਈ ਔਨਲਾਈਨ ਟੈਂਸਰਬੋਰਡ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। TensorBoard ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਟੂਲ ਹੈ ਜੋ TensorFlow ਦੇ ਨਾਲ ਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਫਰੇਮਵਰਕ ਜੋ Google ਦੁਆਰਾ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਹਿਲੂਆਂ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਅਤੇ ਕਲਪਨਾ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਾਡਲ ਗ੍ਰਾਫ, ਸਿਖਲਾਈ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ, ਅਤੇ ਏਮਬੈਡਿੰਗ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰਕੇ
ਕੀ ਕੋਈ CMLE ਮਾਡਲ ਤੈਨਾਤੀ ਲਈ ਕੌਂਫਿਗਰੇਸ਼ਨ ਫਾਈਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਵਿਤਰਿਤ ML ਮਾਡਲ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਇਹ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨੀਆਂ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਣਗੀਆਂ?
Google Cloud AI ਪਲੇਟਫਾਰਮ 'ਤੇ ਡਿਸਟਰੀਬਿਊਟਿਡ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ (ML) ਮਾਡਲ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਤੁਸੀਂ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ ਵਰਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਲਈ CMLE (Cloud Machine Learning Engine) ਮਾਡਲ ਤੈਨਾਤੀ ਲਈ ਸੰਰੂਪਣ ਫ਼ਾਈਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਣ ਵਾਲੀਆਂ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦੀ ਕਿਸਮ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਵਿੱਚ
TFX ਵਿੱਚ ਪੁਸ਼ਰ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਲਈ ਤੈਨਾਤੀ ਟੀਚੇ ਕੀ ਹਨ?
TensorFlow ਐਕਸਟੈਂਡਡ (TFX) ਵਿੱਚ ਪੁਸ਼ਰ ਕੰਪੋਨੈਂਟ TFX ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਦਾ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਹਿੱਸਾ ਹੈ ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਤੈਨਾਤੀ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ। TFX ਵਿੱਚ ਪੁਸ਼ਰ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਲਈ ਤੈਨਾਤੀ ਟੀਚੇ ਵਿਭਿੰਨ ਅਤੇ ਲਚਕਦਾਰ ਹਨ, ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਖਾਸ ਲੋੜਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਤੇ ਤੈਨਾਤ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਵਿੱਚ
- ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਬਣਾਵਟੀ ਗਿਆਨ, ਈਆਈਟੀਸੀ/ਏਆਈ/ਟੀਐਫਐਫ ਟੈਂਸਰਫਲੋ ਫੰਡਮੈਂਟਲ, ਟੈਂਸਰਫਲੋ ਐਕਸਟੈਂਡਡ (ਟੀਐਫਐਕਸ), ਵੰਡਿਆ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਭਾਗ, ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਸਮੀਖਿਆ
ਆਟੋਐਮਐਲ ਅਨੁਵਾਦ ਨਾਲ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਸਟਮ ਅਨੁਵਾਦ ਮਾਡਲ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ BLEU ਸਕੋਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ?
BLEU ਸਕੋਰ ਮਸ਼ੀਨ ਅਨੁਵਾਦ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਣ ਵਾਲਾ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਹੈ। ਇਹ ਮਸ਼ੀਨ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਅਨੁਵਾਦ ਅਤੇ ਇੱਕ ਜਾਂ ਇੱਕ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਦਰਭ ਅਨੁਵਾਦਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਮਾਨਤਾ ਨੂੰ ਮਾਪਦਾ ਹੈ। AutoML ਅਨੁਵਾਦ ਨਾਲ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਇੱਕ ਕਸਟਮ ਅਨੁਵਾਦ ਮਾਡਲ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ, BLEU ਸਕੋਰ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਵਿੱਚ ਕੀਮਤੀ ਸਮਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ
AutoML ਅਨੁਵਾਦ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਕਸਟਮ ਅਨੁਵਾਦ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਕਿਹੜੇ ਕਦਮ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ?
AutoML ਅਨੁਵਾਦ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਕਸਟਮ ਅਨੁਵਾਦ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਲੜੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਅਨੁਵਾਦ ਲੋੜਾਂ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਆਟੋਐਮਐਲ ਅਨੁਵਾਦ ਗੂਗਲ ਕਲਾਉਡ ਏਆਈ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਟੂਲ ਹੈ ਜੋ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਨੁਵਾਦ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦਾ ਲਾਭ ਲੈਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ ਸ.
ਅਨੁਵਾਦ API ਵਿੱਚ ਉੱਨਤ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਕੀ ਹੈ?
ਗੂਗਲ ਕਲਾਉਡ ਏਆਈ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੇ ਅਨੁਵਾਦ API ਵਿੱਚ ਉੱਨਤ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਮਸ਼ੀਨ ਅਨੁਵਾਦ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਉਦੇਸ਼ ਪੂਰਾ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਕਸਟਮ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਡੋਮੇਨ ਜਾਂ ਉਦਯੋਗ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹਨ, ਅਨੁਵਾਦ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਇਹਨਾਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ
ਪਰਸਿਸਟੈਂਟ ਡਿਸਕ ਉੱਤੇ ਬਲਾਕ ਸਾਈਜ਼ ਦੀ ਚੋਣ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਕੇਸਾਂ ਲਈ ਇਸਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ?
ਉਤਪਾਦਕ ਡੇਟਾ ਵਿਗਿਆਨ ਲਈ ਗੂਗਲ ਕਲਾਉਡ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ (ਐਮਐਲ) ਅਤੇ ਗੂਗਲ ਕਲਾਉਡ ਏਆਈ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਸਥਾਈ ਡਿਸਕ 'ਤੇ ਬਲਾਕ ਆਕਾਰ ਦੀ ਚੋਣ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (ਏਆਈ) ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਲਈ ਇਸਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਬਲਾਕ ਦਾ ਆਕਾਰ ਸਥਿਰ-ਆਕਾਰ ਦੇ ਭਾਗਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਸਟੋਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ
ਏਆਈ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਟਰੇਨਿੰਗ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਆਪਟੀਮਾਈਜ਼ਰ ਅਤੇ ਹਾਈਪਰਟਿਊਨ ਵਿੱਚ ਕੀ ਅੰਤਰ ਹੈ?
AI ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਆਪਟੀਮਾਈਜ਼ਰ ਅਤੇ ਹਾਈਪਰਟਿਊਨ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ Google ਕਲਾਊਡ AI ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੁਆਰਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਦੋ ਵੱਖਰੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਦੋਵਾਂ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ, ਉਹ ਆਪਣੇ ਪਹੁੰਚ ਅਤੇ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖਰੇ ਹਨ। AI ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਆਪਟੀਮਾਈਜ਼ਰ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਹੈ ਜੋ ਆਪਣੇ ਆਪ ਹੀ ਹਾਈਪਰਪੈਰਾਮੀਟਰ ਸਪੇਸ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਪਾਈਪਲਾਈਨਜ਼ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ UI ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ ਅਤੇ ਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਗਤੀ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾ-ਅਨੁਕੂਲ ਇੰਟਰਫੇਸ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ?
ਗੂਗਲ ਕਲਾਉਡ ਏਆਈ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਿੱਚ ਪਾਈਪਲਾਈਨਜ਼ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ UI ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ ਅਤੇ ਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਗਤੀ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾ-ਅਨੁਕੂਲ ਇੰਟਰਫੇਸ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੰਟਰਫੇਸ ਏਆਈ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਵਰਕਫਲੋ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਓਨ੍ਹਾਂ ਵਿਚੋਂ ਇਕ