BLEU ਸਕੋਰ ਮਸ਼ੀਨ ਅਨੁਵਾਦ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਣ ਵਾਲਾ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਹੈ। ਇਹ ਮਸ਼ੀਨ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਅਨੁਵਾਦ ਅਤੇ ਇੱਕ ਜਾਂ ਇੱਕ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਦਰਭ ਅਨੁਵਾਦਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਮਾਨਤਾ ਨੂੰ ਮਾਪਦਾ ਹੈ। ਆਟੋਐਮਐਲ ਅਨੁਵਾਦ ਨਾਲ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਇੱਕ ਕਸਟਮ ਅਨੁਵਾਦ ਮਾਡਲ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ, BLEU ਸਕੋਰ ਮਾਡਲ ਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਵਿੱਚ ਕੀਮਤੀ ਸਮਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਸਮਝਣ ਲਈ ਕਿ BLEU ਸਕੋਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਪਹਿਲਾਂ ਅੰਡਰਲਾਈੰਗ ਸੰਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। BLEU ਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਦੋਭਾਸ਼ੀ ਮੁਲਾਂਕਣ ਅੰਡਰਸਟੱਡੀ, ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਮਨੁੱਖ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਸੰਦਰਭ ਅਨੁਵਾਦਾਂ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰਕੇ ਮਸ਼ੀਨ ਅਨੁਵਾਦਾਂ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦਾ ਆਪਣੇ ਆਪ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਦੇ ਇੱਕ ਤਰੀਕੇ ਵਜੋਂ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਸਕੋਰ 0 ਤੋਂ 1 ਤੱਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਉੱਚ ਸਕੋਰ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਬਿਹਤਰ ਅਨੁਵਾਦ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਮਿਲਦਾ ਹੈ।
ਆਟੋਐਮਐਲ ਟ੍ਰਾਂਸਲੇਸ਼ਨ ਗੂਗਲ ਕਲਾਉਡ ਏਆਈ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੁਆਰਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਟੂਲ ਹੈ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕਸਟਮ ਅਨੁਵਾਦ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਵਾਰ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਵੇਂ ਇਨਪੁਟ ਟੈਕਸਟ ਲਈ ਅਨੁਵਾਦ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। BLEU ਸਕੋਰ ਨੂੰ ਫਿਰ ਇਹਨਾਂ ਅਨੁਵਾਦਾਂ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
BLEU ਸਕੋਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਮਾਡਲ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਅਨੁਵਾਦਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਇੱਕ ਜਾਂ ਇੱਕ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਦਰਭ ਅਨੁਵਾਦਾਂ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਤੁਲਨਾ n-ਗ੍ਰਾਮ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ n ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੇ ਇਕਸਾਰ ਕ੍ਰਮ ਹਨ। BLEU ਸਕੋਰ ਮਾਡਲ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਅਨੁਵਾਦ ਵਿੱਚ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ n-ਗ੍ਰਾਮਾਂ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਬਲਕਿ ਸੰਦਰਭ ਅਨੁਵਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਨੂੰ ਵੀ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਅਨੁਵਾਦਾਂ ਦੀ ਢੁਕਵੀਂਤਾ ਅਤੇ ਰਵਾਨਗੀ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਆਓ ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਣ ਨਾਲ ਸਮਝੀਏ। ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਹਵਾਲਾ ਅਨੁਵਾਦ ਹੈ: "ਬਿੱਲੀ ਚਟਾਈ 'ਤੇ ਬੈਠੀ ਹੈ।" ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਅਨੁਵਾਦ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ: "ਬਿੱਲੀ ਮੈਟ 'ਤੇ ਬੈਠਦੀ ਹੈ।" ਅਸੀਂ ਇਹਨਾਂ ਵਾਕਾਂ ਨੂੰ n-ਗ੍ਰਾਮ ਵਿੱਚ ਵੰਡ ਸਕਦੇ ਹਾਂ:
ਹਵਾਲਾ: ["The", "cat", "is", "sitting", "on", "the", "mat"] ਮਾਡਲ: ["The", "cat", "sits", "on", "the", "mat"]
ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ, ਮਾਡਲ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ n-ਗ੍ਰਾਮਾਂ ਦਾ ਸਹੀ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਕ੍ਰਿਆ ਕਾਲ ("ਹੈ" ਬਨਾਮ "ਬੈਠਦਾ ਹੈ") ਨੂੰ ਖੁੰਝਾਉਂਦਾ ਹੈ। BLEU ਸਕੋਰ ਅਨੁਵਾਦ ਨੂੰ ਘੱਟ ਸਕੋਰ ਦੇ ਕੇ ਇਸ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
BLEU ਸਕੋਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸੰਸ਼ੋਧਿਤ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਸੰਖੇਪ ਜੁਰਮਾਨਾ। ਸੰਸ਼ੋਧਿਤ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਇਸ ਤੱਥ ਲਈ ਖਾਤਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਅਨੁਵਾਦ ਵਿੱਚ ਇੱਕ n-ਗ੍ਰਾਮ ਦੀਆਂ ਕਈ ਘਟਨਾਵਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਸੰਖੇਪ ਜੁਰਮਾਨਾ ਉਹਨਾਂ ਅਨੁਵਾਦਾਂ ਨੂੰ ਸਜ਼ਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸੰਦਰਭ ਅਨੁਵਾਦਾਂ ਨਾਲੋਂ ਕਾਫ਼ੀ ਛੋਟੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਆਟੋਐਮਐਲ ਅਨੁਵਾਦ ਨਾਲ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਇੱਕ ਕਸਟਮ ਅਨੁਵਾਦ ਮਾਡਲ ਦੇ BLEU ਸਕੋਰ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਕੇ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਮਾਡਲ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਬਾਰੇ ਸਮਝ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ ਲਈ ਖੇਤਰਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਪ੍ਰਗਤੀ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਦੀ ਚੋਣ ਜਾਂ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ ਬਾਰੇ ਸੂਚਿਤ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮਾਡਲਾਂ ਜਾਂ ਦੁਹਰਾਓ ਦੇ BLEU ਸਕੋਰਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
BLEU ਸਕੋਰ AutoML ਅਨੁਵਾਦ ਨਾਲ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਸਟਮ ਅਨੁਵਾਦ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਕੀਮਤੀ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਹੈ। ਇਹ ਹਵਾਲਾ ਅਨੁਵਾਦਾਂ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰਕੇ ਮਸ਼ੀਨ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਅਨੁਵਾਦਾਂ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦਾ ਇੱਕ ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਮਾਪ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। BLEU ਸਕੋਰ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਕੇ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਆਪਣੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਅਨੁਵਾਦ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਡੇਟਾ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਫੈਸਲੇ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਹਾਲੀਆ ਸਵਾਲ ਅਤੇ ਜਵਾਬ ਆਟੋਮੈਟਲ ਅਨੁਵਾਦ:
- AutoML ਅਨੁਵਾਦ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਕਸਟਮ ਅਨੁਵਾਦ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਕਿਹੜੇ ਕਦਮ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ?
- ਆਟੋਐਮਐਲ ਅਨੁਵਾਦ ਸਧਾਰਣ ਅਨੁਵਾਦ ਕਾਰਜਾਂ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਵਿਚਕਾਰ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪੂਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ?
- ਖਾਸ ਡੋਮੇਨਾਂ ਲਈ ਕਸਟਮ ਅਨੁਵਾਦ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਆਟੋਐਮਐਲ ਅਨੁਵਾਦ ਦੀ ਕੀ ਭੂਮਿਕਾ ਹੈ?
- ਕਸਟਮ ਅਨੁਵਾਦ ਮਾਡਲ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ AI ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸੰਕਲਪਾਂ ਲਈ ਕਿਵੇਂ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ?
ਹੋਰ ਸਵਾਲ ਅਤੇ ਜਵਾਬ:
- ਫੀਲਡ: ਬਣਾਵਟੀ ਗਿਆਨ
- ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਨੂੰ: EITC/AI/GCML ਗੂਗਲ ਕਲਾਉਡ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ (ਸਰਟੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ 'ਤੇ ਜਾਓ)
- ਪਾਠ: ਗੂਗਲ ਕਲਾਉਡ ਏਆਈ ਪਲੇਟਫਾਰਮ (ਸੰਬੰਧਿਤ ਪਾਠ 'ਤੇ ਜਾਓ)
- ਵਿਸ਼ਾ: ਆਟੋਮੈਟਲ ਅਨੁਵਾਦ (ਸਬੰਧਤ ਵਿਸ਼ੇ 'ਤੇ ਜਾਓ)
- ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਸਮੀਖਿਆ