ਡੂੰਘੇ ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਡਲ ਦੇ ਕੁਝ ਪਹਿਲੂ ਕੀ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਟੈਂਸਰਬੋਰਡ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ?
TensorBoard ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਟੂਲ ਹੈ ਜੋ TensorFlow ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਡੂੰਘੇ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾਵਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸੀਮਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਡੂੰਘੇ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਡੂੰਘਾਈ ਦੇ ਕੁਝ ਪਹਿਲੂਆਂ 'ਤੇ ਚਰਚਾ ਕਰਾਂਗੇ
ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਆਧੁਨਿਕ JavaScript ਇੰਜਣਾਂ ਦੁਆਰਾ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਗਏ ਕੁਝ ਅਨੁਕੂਲਨ ਕੀ ਹਨ?
ਆਧੁਨਿਕ JavaScript ਇੰਜਣਾਂ ਨੇ JavaScript ਕੋਡ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕਈ ਅਨੁਕੂਲਨ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਅਨੁਕੂਲਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ JavaScript ਕੋਡ ਦੇ ਪਾਰਸਿੰਗ ਅਤੇ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਪੜਾਅ ਦੋਵੇਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਆਧੁਨਿਕ JavaScript ਇੰਜਣਾਂ ਦੁਆਰਾ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਗਏ ਕੁਝ ਮੁੱਖ ਅਨੁਕੂਲਨ ਬਾਰੇ ਚਰਚਾ ਕਰਾਂਗੇ। 1. ਜਸਟ-ਇਨ-ਟਾਈਮ ਕੰਪਾਈਲੇਸ਼ਨ (JIT):
GCP ਦੁਆਰਾ ਟਰੇਸਿੰਗ, ਪ੍ਰੋਫਾਈਲਿੰਗ ਅਤੇ ਡੀਬੱਗਿੰਗ ਲਈ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਟੂਲ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਕਲਾਉਡ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦਾ ਨਿਦਾਨ ਅਤੇ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਉਤਪਾਦਨ ਦੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਵੀ?
ਗੂਗਲ ਕਲਾਉਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮ (GCP) ਦੁਆਰਾ ਟਰੇਸਿੰਗ, ਪ੍ਰੋਫਾਈਲਿੰਗ ਅਤੇ ਡੀਬੱਗਿੰਗ ਲਈ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਟੂਲ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਕਲਾਉਡ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦਾ ਨਿਦਾਨ ਅਤੇ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਉਤਪਾਦਨ ਦੇ ਵਾਤਾਵਰਨ ਵਿੱਚ ਵੀ। ਇਹ ਟੂਲ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾਵਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਸੈੱਟ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਦੇ ਵਿਹਾਰ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘੀ ਸਮਝ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ
- ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ, EITC/CL/GCP ਗੂਗਲ ਕਲਾਉਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮ, GCP ਸੰਖੇਪ ਜਾਣਕਾਰੀ, GCP ਡੀਬੱਗਿੰਗ, ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਸਮੀਖਿਆ