ਕੀ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਕੁਝ ਡਾਇਲਾਗਿਕ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ?
ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੇ ਦਾਇਰੇ ਵਿੱਚ ਡਾਇਲਾਗਿਕ ਸਹਾਇਤਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਡਾਇਲਾਗਿਕ ਸਹਾਇਤਾ ਵਿੱਚ ਅਜਿਹੇ ਸਿਸਟਮ ਬਣਾਉਣੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਜਵਾਬ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਚੈਟਬੋਟਸ, ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟਸ, ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਗੂਗਲ ਕਲਾਉਡ ਮਸ਼ੀਨ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ
ਸਪੀਚ ਏਪੀਆਈ ਸਪੀਚ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਾਈਬ ਕਰਨ ਵੇਲੇ ਕਿਹੜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ?
ਸਪੀਚ API, ਗੂਗਲ ਕਲਾਉਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮ (GCP) ਦਾ ਇੱਕ ਹਿੱਸਾ, ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਬੋਲੀ ਪਛਾਣ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਭਾਸ਼ਣ ਨੂੰ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਾਈਬ ਕਰਨ ਵੇਲੇ, ਸਪੀਚ API ਬਹੁਤ ਸਾਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਬੋਲੇ ਗਏ ਸ਼ਬਦਾਂ ਨੂੰ ਲਿਖਤੀ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਸਹੀ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ ਆਊਟਪੁੱਟ ਅਤੇ ਵਾਧੂ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਦੋਵੇਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਜੋ ਕਿ ਤੋਂ ਕੱਢੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ
- ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ, EITC/CL/GCP ਗੂਗਲ ਕਲਾਉਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮ, ਜੀਸੀਪੀ ਲੈਬਾਂ, ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਿਆਂ ਸਪੀਚ ਪਛਾਣ, ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਸਮੀਖਿਆ
Qwiklabs ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਸਪੀਚ API ਨੂੰ ਅਜ਼ਮਾਉਣਾ ਆਸਾਨ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ?
Qwiklabs ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਪੀਚ API ਨੂੰ ਅਜ਼ਮਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ-ਅਨੁਕੂਲ ਤਰੀਕਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਬੋਲੀ ਪਛਾਣ ਦੀ ਖੋਜ ਅਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। Qwiklabs ਇੱਕ ਔਨਲਾਈਨ ਲਰਨਿੰਗ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਹੈ ਜੋ ਗੂਗਲ ਕਲਾਉਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮ (GCP) ਸੇਵਾਵਾਂ ਸਮੇਤ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਕਨੀਕਾਂ ਲਈ ਹੈਂਡ-ਆਨ ਲੈਬ ਅਤੇ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਟਰੇਨਿੰਗ ਮੋਡਿਊਲ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਗੂਗਲ ਕਲਾਉਡ ਸਪੀਚ API ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਕੀ ਹੈ?
ਗੂਗਲ ਕਲਾਉਡ ਸਪੀਚ API ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਬੋਲੀ ਪਛਾਣ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲ ਟੂਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਗੂਗਲ ਦੁਆਰਾ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਇਹ API, ਬੋਲਣ ਵਾਲੀ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਲਿਖਤੀ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਲਈ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਵਿੱਚ ਤਰੱਕੀ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ
ਸਪੀਚ ਰਿਕੋਗਨੀਸ਼ਨ ਲਈ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਬਣਾਉਂਦੇ ਸਮੇਂ "config" ਆਬਜੈਕਟ ਵਿੱਚ ਕਿਹੜੇ ਲੋੜੀਂਦੇ ਵੇਰਵੇ ਦਿੱਤੇ ਜਾਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ?
Google ਕਲਾਉਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮ (GCP) ਦੇ ਨਾਲ ਬੋਲੀ ਪਛਾਣ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ "ਸੰਰਚਨਾ" ਵਸਤੂ ਉਹਨਾਂ ਸੰਰਚਨਾ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਬੋਲੀ ਪਛਾਣ ਲਈ ਇੱਕ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਬਣਾਉਣ ਵੇਲੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਇਹ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ ਕਿ ਭਾਸ਼ਣ-ਤੋਂ-ਟੈਕਸਟ ਪਰਿਵਰਤਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ ਅਤੇ ਕਿਹੜੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਜਾਂ ਅਯੋਗ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ