TensorFlow ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਕੰਪਾਇਲ ਕਰਨ ਦਾ ਕੀ ਮਕਸਦ ਹੈ?
ਸ਼ਨੀਵਾਰ, 05 ਅਗਸਤ 2023
by ਈਆਈਟੀਸੀਏ ਅਕੈਡਮੀ
TensorFlow ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਕੰਪਾਇਲ ਕਰਨ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਡਿਵੈਲਪਰ ਦੁਆਰਾ ਲਿਖੇ ਉੱਚ-ਪੱਧਰੀ, ਮਨੁੱਖੀ-ਪੜ੍ਹਨ ਯੋਗ ਕੋਡ ਨੂੰ ਇੱਕ ਹੇਠਲੇ-ਪੱਧਰ ਦੀ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਅੰਡਰਲਾਈੰਗ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਦੁਆਰਾ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਚਲਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਕਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਮਾਡਲ ਦੀ ਸਮੁੱਚੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਸੰਕਲਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ
TensorFlow.js ਵਿੱਚ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਕੰਪਾਇਲ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੈਟੇਗਰੀਕਲ ਕਰਾਸ-ਐਂਟ੍ਰੋਪੀ ਨੁਕਸਾਨ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਕੀ ਭੂਮਿਕਾ ਹੈ?
ਸ਼ਨੀਵਾਰ, 05 ਅਗਸਤ 2023
by ਈਆਈਟੀਸੀਏ ਅਕੈਡਮੀ
TensorFlow.js ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਕੰਪਾਇਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਕਈ ਕਦਮ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਕਿ ਵਰਗੀਕਰਨ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਇੱਕ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਜਵਾਬ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਇਹਨਾਂ ਪੜਾਵਾਂ ਦੀ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਅਤੇ ਵਿਆਪਕ ਵਿਆਖਿਆ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰਾਸ-ਐਂਟ੍ਰੋਪੀ ਨੁਕਸਾਨ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਇੱਕ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ