CMLE ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਕੀ ਇੱਕ ਸੰਸਕਰਣ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਨਿਰਯਾਤ ਮਾਡਲ ਦੇ ਸਰੋਤ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ?
ਇੱਕ ਸੰਸਕਰਣ ਬਣਾਉਣ ਲਈ CMLE (Cloud Machine Learning Engine) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਇੱਕ ਨਿਰਯਾਤ ਮਾਡਲ ਦਾ ਇੱਕ ਸਰੋਤ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਲੋੜ ਕਈ ਕਾਰਨਾਂ ਕਰਕੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਜਿਸ ਬਾਰੇ ਇਸ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ ਵਿਸਥਾਰ ਵਿੱਚ ਦੱਸਿਆ ਜਾਵੇਗਾ। ਪਹਿਲਾਂ, ਆਓ ਸਮਝੀਏ ਕਿ "ਨਿਰਯਾਤ ਮਾਡਲ" ਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ। CMLE ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਨਿਰਯਾਤ ਮਾਡਲ
ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲ TFX ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ ਲਈ ਸਿਫਾਰਿਸ਼ ਕੀਤੀ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਕੀ ਹੈ?
ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲ TFX ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ ਲਈ ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ ਕੀਤੇ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੋਚਿਆ ਗਿਆ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਜੋ ਅੰਤ-ਤੋਂ-ਅੰਤ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰਨ ਲਈ TensorFlow Extended (TFX) ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦਾ ਹੈ। TFX ਸਕੇਲੇਬਲ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ML ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਫਰੇਮਵਰਕ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਅਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਨੂੰ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਤੈਨਾਤ ਕਰਨ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਮਿਲਦੀ ਹੈ।
ਤੈਨਾਤੀ ਲਈ TensorFlow ਦੇ ਮਾਡਲ ਸੇਵਿੰਗ ਫਾਰਮੈਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦਾ ਕੀ ਫਾਇਦਾ ਹੈ?
TensorFlow ਦਾ ਮਾਡਲ ਸੇਵਿੰਗ ਫਾਰਮੈਟ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਤੈਨਾਤੀ ਲਈ ਕਈ ਲਾਭ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਫਾਰਮੈਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, ਡਿਵੈਲਪਰ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਲੋਡ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਤਪਾਦਨ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਸਹਿਜ ਏਕੀਕਰਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਮਿਲਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਫਾਰਮੈਟ, ਜਿਸਨੂੰ ਅਕਸਰ "ਸੇਵਡ ਮਾਡਲ" ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਫਾਇਦੇ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਟੈਂਸਰਫਲੋ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਅਸੀਂ ਇਹ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਹੜੀ ਕਮਾਂਡ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਕੀ Google ਕਲਾਉਡ ਸਟੋਰੇਜ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬਾਲਟੀ ਲਈ ਵਰਜਨਿੰਗ ਸਮਰੱਥ ਹੈ?
ਇਹ ਦੇਖਣ ਲਈ ਕਿ ਕੀ Google ਕਲਾਉਡ ਸਟੋਰੇਜ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬਾਲਟੀ ਲਈ ਵਰਜਨਿੰਗ ਸਮਰਥਿਤ ਹੈ, ਤੁਸੀਂ Google ਕਲਾਉਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਗਏ gsutil ਕਮਾਂਡ-ਲਾਈਨ ਟੂਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। gsutil ਟੂਲ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਮਾਂਡ ਲਾਈਨ ਤੋਂ ਕਲਾਉਡ ਸਟੋਰੇਜ਼ ਬਾਲਟੀਆਂ ਅਤੇ ਵਸਤੂਆਂ ਨਾਲ ਇੰਟਰੈਕਟ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਤੁਹਾਡੇ ਸਟੋਰੇਜ ਸਰੋਤਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨਾ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿ ਕੀ ਸੰਸਕਰਣ ਹੈ
ਅਸੀਂ ਗੂਗਲ ਕਲਾਉਡ ਸਟੋਰੇਜ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬਾਲਟੀ ਲਈ ਸੰਸਕਰਣ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਅਸਮਰੱਥ ਕਰਦੇ ਹਾਂ?
ਗੂਗਲ ਕਲਾਉਡ ਸਟੋਰੇਜ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬਾਲਟੀ ਲਈ ਸੰਸਕਰਣ ਨੂੰ ਅਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ ਇਹਨਾਂ ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ: 1. ਆਪਣੇ ਵੈੱਬ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਵਿੱਚ ਗੂਗਲ ਕਲਾਉਡ ਕੰਸੋਲ ਖੋਲ੍ਹੋ ਅਤੇ ਕਲਾਉਡ ਸਟੋਰੇਜ ਸੈਕਸ਼ਨ 'ਤੇ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰੋ। 2. ਉਹ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਚੁਣੋ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਉਹ ਬਾਲਟੀ ਹੈ ਜਿਸ ਲਈ ਤੁਸੀਂ ਸੰਸਕਰਣ ਨੂੰ ਅਯੋਗ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ। 3. ਖੱਬੇ-ਹੱਥ ਨੈਵੀਗੇਸ਼ਨ ਮੀਨੂ ਵਿੱਚ, 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ
ਅਸੀਂ ਗੂਗਲ ਕਲਾਉਡ ਸਟੋਰੇਜ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬਾਲਟੀ ਲਈ ਸੰਸਕਰਣ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸਮਰੱਥ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ?
Google ਕਲਾਉਡ ਸਟੋਰੇਜ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬਾਲਟੀ ਲਈ ਸੰਸਕਰਣ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣਾ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪਹਿਲੂ ਹੈ, ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਬਾਲਟੀ ਦੇ ਅੰਦਰ ਵਸਤੂਆਂ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀਆਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੀ ਸੰਭਾਲ ਅਤੇ ਟਰੈਕਿੰਗ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਵਰਜਨਿੰਗ ਆਬਜੈਕਟ ਦੇ ਪਿਛਲੇ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਨੂੰ ਬਹਾਲ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇ ਕੇ ਦੁਰਘਟਨਾ ਨਾਲ ਮਿਟਾਏ ਜਾਣ ਜਾਂ ਸੋਧਾਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਜਾਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਕਰਾਂਗੇ
Google ਕੰਟੇਨਰ ਰਜਿਸਟਰੀ (GCR) ਕੰਟੇਨਰ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਸਟੋਰੇਜ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ?
Google ਕੰਟੇਨਰ ਰਜਿਸਟਰੀ (GCR) ਕਈ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਵਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਕੇ ਕੰਟੇਨਰ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਸਟੋਰੇਜ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। GCR Google ਕਲਾਉਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮ (GCP) ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਗਈ ਇੱਕ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਉਪਲਬਧ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਕੰਟੇਨਰ ਚਿੱਤਰ ਰਜਿਸਟਰੀ ਸੇਵਾ ਹੈ। ਇਹ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਕੰਟੇਨਰ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਟੋਰ ਕਰਨ, ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵੰਡਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਸਟੋਰੇਜ਼ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ