ਤੁਸੀਂ ਪਾਇਥਨ ਅਤੇ ਵਿਜ਼ਨ API ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਚਿੱਤਰਾਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰੋਗ੍ਰਾਮਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲੇਬਲ ਕਿਵੇਂ ਕੱਢ ਸਕਦੇ ਹੋ?
ਪਾਇਥਨ ਅਤੇ ਵਿਜ਼ਨ API ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਚਿੱਤਰਾਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮੇਟਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲੇਬਲ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰਨ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ ਗੂਗਲ ਕਲਾਉਡ ਵਿਜ਼ਨ API ਦੀਆਂ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦਾ ਲਾਭ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਵਿਜ਼ਨ API ਚਿੱਤਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਸੈੱਟ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਲੇਬਲ ਖੋਜ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਚਿੱਤਰਾਂ ਤੋਂ ਆਪਣੇ ਆਪ ਲੇਬਲਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ
- ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਬਣਾਵਟੀ ਗਿਆਨ, EITC/AI/GVAPI ਗੂਗਲ ਵਿਜ਼ਨ API, ਲੇਬਲਿੰਗ ਚਿੱਤਰ, ਲੇਬਲ ਖੋਜ, ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਸਮੀਖਿਆ
ਇੱਕ ਚਿੱਤਰ ਤੋਂ ਟੈਕਸਟ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰਨ ਲਈ ਗੂਗਲ ਵਿਜ਼ਨ API ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕਿਹੜੇ ਕਦਮ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ?
ਗੂਗਲ ਵਿਜ਼ਨ API ਚਿੱਤਰਾਂ ਤੋਂ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰਨ ਲਈ ਟੂਲਸ ਦਾ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸੈੱਟ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਆਪਟੀਕਲ ਅੱਖਰ ਪਛਾਣ (OCR), ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਉਪਯੋਗੀ ਹੈ। ਕਿਸੇ ਚਿੱਤਰ ਤੋਂ ਟੈਕਸਟ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰਨ ਲਈ ਗੂਗਲ ਵਿਜ਼ਨ API ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ, ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਕਦਮ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ
ਲੇਬਲਿੰਗ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਿਵੇਂ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਕੌਣ ਕਰਦਾ ਹੈ?
ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਲੇਬਲਿੰਗ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮ ਹੈ। ਲੇਬਲਿੰਗ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਰਥਪੂਰਨ ਅਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਟੈਗ ਜਾਂ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਲੇਬਲ ਕੀਤੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਸਹੀ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਵਿਆਖਿਆਕਾਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ
- ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਬਣਾਵਟੀ ਗਿਆਨ, EITC/AI/GCML ਗੂਗਲ ਕਲਾਉਡ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ, ਜਾਣ-ਪਛਾਣ, ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਕੀ ਹੈ
ਕੀ ਗੂਗਲ ਕਲਾਉਡ ਹੱਲਾਂ ਨੂੰ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਐਮਐਲ ਮਾਡਲ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਸਟੋਰੇਜ ਤੋਂ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਨੂੰ ਡੀਕੂਲ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ?
ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲ ਸਿਖਲਾਈ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪਹਿਲੂ ਹੈ। Google ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹੱਲ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸਟੋਰੇਜ ਤੋਂ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਨੂੰ ਡੀਕਪਲਿੰਗ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਕੁਸ਼ਲ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਹੱਲ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ Google ਕਲਾਉਡ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ, GCP BigQuery, ਅਤੇ ਓਪਨ ਡੇਟਾਸੈਟ, ਅੱਗੇ ਵਧਣ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਫਰੇਮਵਰਕ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ML ਟਿਊਨਿੰਗ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਅਤੇ ਹਾਈਪਰਪੈਰਾਮੀਟਰ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਸਬੰਧਤ ਹਨ?
ਟਿਊਨਿੰਗ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਅਤੇ ਹਾਈਪਰਪੈਰਾਮੀਟਰ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਸੰਬੰਧਿਤ ਸੰਕਲਪ ਹਨ। ਟਿਊਨਿੰਗ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਲਈ ਖਾਸ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦੌਰਾਨ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਹਾਈਪਰਪੈਰਾਮੀਟਰ ਉਹ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਨਹੀਂ ਸਿੱਖੇ ਜਾਂਦੇ ਪਰ ਪਹਿਲਾਂ ਸੈੱਟ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ
ਕੀ ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਨੂੰ ਇੱਕ ਡੂੰਘੇ ਤੰਤੂ ਨੈੱਟਵਰਕ (DNN) ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਤ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸਮਝਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ?
ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਨੂੰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਡੂੰਘੇ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ (DNN) ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸਮਝਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦਾ ਇੱਕ ਉਪ-ਖੇਤਰ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਕਈ ਲੇਅਰਾਂ ਵਾਲੇ ਨਕਲੀ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਡੂੰਘੇ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਵੀ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਦੇ ਲੜੀਵਾਰ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ
ਗੂਗਲ ਕਲਾਉਡ ਏਆਈ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਿੱਚ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਨੌਕਰੀ ਜਮ੍ਹਾਂ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਹੜੀ ਕਮਾਂਡ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ?
ਗੂਗਲ ਕਲਾਉਡ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ (ਜਾਂ ਗੂਗਲ ਕਲਾਉਡ ਏਆਈ ਪਲੇਟਫਾਰਮ) ਵਿੱਚ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਨੌਕਰੀ ਜਮ੍ਹਾਂ ਕਰਨ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ "gcloud ai-platform jobs submit training" ਕਮਾਂਡ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਇਹ ਕਮਾਂਡ ਤੁਹਾਨੂੰ AI ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਸਿਖਲਾਈ ਸੇਵਾ ਲਈ ਇੱਕ ਸਿਖਲਾਈ ਨੌਕਰੀ ਜਮ੍ਹਾਂ ਕਰਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਸਿਖਲਾਈ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਸਕੇਲੇਬਲ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲ ਵਾਤਾਵਰਣ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। "gcloud ai-ਪਲੇਟਫਾਰਮ
ਕੀ ਕੋਈ ਡੂੰਘੇ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ (DNN) ਦੀ ਲੁਕਵੀਂ ਦਲੀਲ ਵਜੋਂ ਸਪਲਾਈ ਕੀਤੇ ਗਏ ਐਰੇ ਨੂੰ ਬਦਲ ਕੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਲੇਅਰਾਂ ਵਿੱਚ ਲੇਅਰਾਂ ਅਤੇ ਨੋਡਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ (ਜੋੜ ਕੇ ਅਤੇ ਹਟਾ ਕੇ) ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ?
ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਡੂੰਘੇ ਤੰਤੂ ਨੈੱਟਵਰਕ (DNN), ਹਰੇਕ ਲੇਅਰ ਦੇ ਅੰਦਰ ਲੇਅਰਾਂ ਅਤੇ ਨੋਡਾਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਮਾਡਲ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਕਸਟਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਦਾ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਪਹਿਲੂ ਹੈ। ਗੂਗਲ ਕਲਾਉਡ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ DNNs ਦੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਲੁਕਵੀਂ ਦਲੀਲ ਵਜੋਂ ਸਪਲਾਈ ਕੀਤੀ ਗਈ ਐਰੇ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦੀ ਹੈ
ਤੁਸੀਂ ਸਹੀ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਕਿਵੇਂ ਚੁਣਦੇ ਹੋ?
ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਸਹੀ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮ ਹੈ। ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਚੁਣਿਆ ਗਿਆ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਤੁਹਾਡੇ ਮਾਡਲ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ 'ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਵੇਗਾ। ਆਉ ਅਸੀਂ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (ਏਆਈ) ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨ ਵੇਲੇ ਵਿਚਾਰਨ ਵਾਲੇ ਕਾਰਕਾਂ ਦੀ ਚਰਚਾ ਕਰੀਏ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ
- ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਬਣਾਵਟੀ ਗਿਆਨ, EITC/AI/GCML ਗੂਗਲ ਕਲਾਉਡ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ, ਜਾਣ-ਪਛਾਣ, ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਕੀ ਹੈ
ਹਾਈਪਰਪੈਰਾਮੀਟਰ ਕੀ ਹਨ?
ਹਾਈਪਰਪੈਰਾਮੀਟਰ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ Google ਕਲਾਉਡ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ। ਹਾਈਪਰਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ, ਪਹਿਲਾਂ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦਾ ਇੱਕ ਸਬਸੈੱਟ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਤੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੈ ਜੋ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਸਿੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ
- ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਬਣਾਵਟੀ ਗਿਆਨ, EITC/AI/GCML ਗੂਗਲ ਕਲਾਉਡ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ, ਜਾਣ-ਪਛਾਣ, ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਕੀ ਹੈ