Bigquery ਅਤੇ Cloud SQL ਵਿੱਚ ਕੀ ਅੰਤਰ ਹੈ
BigQuery ਅਤੇ Cloud SQL ਡਾਟਾ ਸਟੋਰੇਜ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ Google ਕਲਾਊਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮ (GCP) ਦੁਆਰਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀਆਂ ਦੋ ਵੱਖਰੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਦੋਵੇਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦੇਸ਼, ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਕੇਸ ਹਨ। ਖਾਸ ਲੋੜਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਢੁਕਵੀਂ ਸੇਵਾ ਚੁਣਨ ਲਈ BigQuery ਅਤੇ Cloud SQL ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। BigQuery
ਕੀ ਗੂਗਲ ਕਲਾਉਡ ਹੱਲਾਂ ਨੂੰ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਐਮਐਲ ਮਾਡਲ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਸਟੋਰੇਜ ਤੋਂ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਨੂੰ ਡੀਕੂਲ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ?
ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲ ਸਿਖਲਾਈ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪਹਿਲੂ ਹੈ। Google ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹੱਲ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸਟੋਰੇਜ ਤੋਂ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਨੂੰ ਡੀਕਪਲਿੰਗ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਕੁਸ਼ਲ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਹੱਲ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ Google ਕਲਾਉਡ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ, GCP BigQuery, ਅਤੇ ਓਪਨ ਡੇਟਾਸੈਟ, ਅੱਗੇ ਵਧਣ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਫਰੇਮਵਰਕ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਕੀ ਪਹਿਲਾਂ ਗੂਗਲ ਸਟੋਰੇਜ (ਜੀਸੀਐਸ) 'ਤੇ ਗੂਗਲ ਕਲਾਉਡ ਵਿਚ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਡੇਟਾਸੈਟ ਨੂੰ ਅਪਲੋਡ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ?
ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ, ਕਲਾਉਡ ਵਿੱਚ ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਕਈ ਕਦਮ ਅਤੇ ਵਿਚਾਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਅਜਿਹਾ ਹੀ ਇੱਕ ਵਿਚਾਰ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾਸੈਟ ਦਾ ਸਟੋਰੇਜ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਗੂਗਲ ਸਟੋਰੇਜ਼ (ਜੀਸੀਐਸ) 'ਤੇ ਡੇਟਾਸੈਟ ਨੂੰ ਅਪਲੋਡ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਪੂਰਨ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ
ਕੁਝ ਕੁੰਜੀ-ਮੁੱਲ ਦੇ ਜੋੜੇ ਕੀ ਹਨ ਜੋ ਇੱਕ ਚੈਟਬੋਟ ਲਈ ਡੇਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਕੱਢੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ?
ਇੱਕ ਚੈਟਬੋਟ ਲਈ ਇੱਕ ਡੇਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਇੱਥੇ ਕਈ ਮੁੱਖ-ਮੁੱਲ ਜੋੜੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਚੈਟਬੋਟ ਦੇ ਕੰਮਕਾਜ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸਾਰਥਕਤਾ ਅਤੇ ਮਹੱਤਤਾ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਬਾਹਰ ਰੱਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਅਲਹਿਦਗੀ ਸਟੋਰੇਜ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਚੈਟਬੋਟ ਦੇ ਕਾਰਜਾਂ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਇਸ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਕੁਝ ਮੁੱਖ-ਮੁੱਲਾਂ ਬਾਰੇ ਚਰਚਾ ਕਰਾਂਗੇ
ਗੂਗਲ ਕਲਾਉਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮ (ਜੀਸੀਪੀ) ਜੀਨੋਮਿਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ?
Google ਕਲਾਉਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮ (GCP) ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਾਧਨਾਂ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਜੀਨੋਮਿਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਜੀਨੋਮਿਕ ਡੇਟਾ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਜੈਨੇਟਿਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਸਟੋਰੇਜ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਸ਼ੇਅਰਿੰਗ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵਿਲੱਖਣ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। GCP ਇਹਨਾਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਅਤੇ ਸਕੇਲੇਬਲ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ
BigQuery ਸੈਂਡਬਾਕਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਕੀ ਹਨ?
BigQuery ਸੈਂਡਬੌਕਸ Google ਕਲਾਉਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮ (GCP) ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਗਈ ਇੱਕ ਮੁਫਤ ਟੀਅਰ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਹੈ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਖਰਚੇ ਦੇ BigQuery ਸੇਵਾ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਅਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਸੈਂਡਬੌਕਸ BigQuery ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਤਰੀਕਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਦੀਆਂ ਕੁਝ ਸੀਮਾਵਾਂ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਬਾਰੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੁਚੇਤ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। 1. ਡਾਟਾ ਸਟੋਰੇਜ
ਕੈਗਲ ਕਰਨਲ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾਸੇਟਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੰਭਾਲਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਨੈਟਵਰਕ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਖਤਮ ਕਰਦੇ ਹਨ?
Kaggle Karnels, ਡੇਟਾ ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਪਲੇਟਫਾਰਮ, ਵੱਡੇ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਅਤੇ ਨੈੱਟਵਰਕ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਦੀ ਲੋੜ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕੁਸ਼ਲ ਡੇਟਾ ਸਟੋਰੇਜ, ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਗਣਨਾ, ਅਤੇ ਸਮਾਰਟ ਕੈਚਿੰਗ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੇ ਸੁਮੇਲ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਕਾਗਲ ਕਰਨਲ ਦੁਆਰਾ ਨਿਯੋਜਿਤ ਖਾਸ ਵਿਧੀਆਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਾਂਗੇ