Bigquery ਅਤੇ Cloud SQL ਵਿੱਚ ਕੀ ਅੰਤਰ ਹੈ
BigQuery ਅਤੇ Cloud SQL ਡਾਟਾ ਸਟੋਰੇਜ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ Google ਕਲਾਊਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮ (GCP) ਦੁਆਰਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀਆਂ ਦੋ ਵੱਖਰੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਦੋਵੇਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦੇਸ਼, ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਕੇਸ ਹਨ। ਖਾਸ ਲੋੜਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਢੁਕਵੀਂ ਸੇਵਾ ਚੁਣਨ ਲਈ BigQuery ਅਤੇ Cloud SQL ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। BigQuery
Dataflow ਅਤੇ BigQuery ਵਿੱਚ ਕੀ ਅੰਤਰ ਹੈ?
Dataflow ਅਤੇ BigQuery ਦੋਵੇਂ ਹੀ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਟੂਲ ਹਨ ਜੋ Google ਕਲਾਊਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮ (GCP) ਵੱਲੋਂ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਇਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਪੂਰਤੀ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਲੋੜਾਂ ਲਈ ਸਹੀ ਸਾਧਨ ਚੁਣਨ ਲਈ ਇਹਨਾਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। Dataflow ਸਮਾਨਾਂਤਰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ GCP ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਇੱਕ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਸੇਵਾ ਹੈ
- ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ, EITC/CL/GCP ਗੂਗਲ ਕਲਾਉਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮ, GCP ਬੁਨਿਆਦੀ ਧਾਰਨਾ, ਡੇਟਾਫਲੋ
ਏਆਈ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਲੋਡ ਕਰਨਾ ਹੈ?
ਇੱਕ AI ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਲੋਡ ਕਰਨਾ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਸਹੀ ਅਤੇ ਅਰਥਪੂਰਨ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਇੱਕ AI ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਲੋਡ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਦਮਾਂ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਾਂਗੇ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ Google ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ
DLP API ਗੂਗਲ ਕਲਾਉਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ?
DLP API, ਜਾਂ ਡਾਟਾ ਲੌਸ ਪ੍ਰੀਵੈਂਸ਼ਨ API, Google ਕਲਾਉਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮ (GCP) ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਟੂਲ ਹੈ ਜੋ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ API ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨਿੱਜੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਛਾਣ ਯੋਗ ਜਾਣਕਾਰੀ (PII), ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਕਾਰਡ ਨੰਬਰ, ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੰਬਰ, ਦੀ ਖੋਜ ਅਤੇ ਸੋਧ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਨੂੰ
Cloud SDK ਵਿੱਚ bq ਕਮਾਂਡ-ਲਾਈਨ ਟੂਲ ਕਿਸ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ?
bq ਕਮਾਂਡ-ਲਾਈਨ ਟੂਲ ਗੂਗਲ ਕਲਾਉਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮ (GCP) ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਕਲਾਉਡ SDK ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਉਪਯੋਗਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ Google ਦੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ, ਸਰਵਰ ਰਹਿਤ ਡੇਟਾ ਵੇਅਰਹਾਊਸ, BigQuery ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਇੰਟਰੈਕਟ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। bq ਦੇ ਨਾਲ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਡੇਟਾ ਹੇਰਾਫੇਰੀ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਅਤੇ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਕਾਰਜਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਨੂੰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ
Cloud Dataproc ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪੈਸੇ ਬਚਾਉਣ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ?
Cloud Dataproc, ਇੱਕ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ Apache Spark ਅਤੇ Apache Hadoop ਸੇਵਾ Google Cloud ਪਲੇਟਫਾਰਮ (GCP) ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਕਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪੈਸੇ ਬਚਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਕਲਾਉਡ ਡੇਟਾਪ੍ਰੋਕ ਦੇ ਲਾਭਾਂ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾ ਕੇ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਆਪਣੇ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਸੰਚਾਲਨ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਲਾਗਤ-ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਕੀਮਤ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦਾ ਲਾਭ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਕਲਾਉਡ ਡੇਟਾਪ੍ਰੋਕ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪੈਸੇ ਬਚਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ
- ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ, EITC/CL/GCP ਗੂਗਲ ਕਲਾਉਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮ, ਜੀਸੀਪੀ ਲੈਬਾਂ, ਅਪਾਚੇ ਸਪਾਰਕ ਅਤੇ ਕਲਾਉਡ ਡੇਟਾਪ੍ਰੋਕ ਦੇ ਨਾਲ ਹੈਡੋਪ, ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਸਮੀਖਿਆ
Cloud Datalab ਹੋਰ Google Cloud ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ?
Cloud Datalab, ਗੂਗਲ ਕਲਾਉਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮ (GCP) ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਡੇਟਾ ਐਕਸਪਲੋਰੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਟੂਲ, ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਵਿਆਪਕ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ GCP ਸੇਵਾਵਾਂ ਨਾਲ ਸਹਿਜੇ ਹੀ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਏਕੀਕਰਣ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਕਲਪਨਾ ਕਰਨ ਲਈ GCP ਦੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਪੂਰੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਕੁੰਜੀ ਦੇ ਇੱਕ
Cloud Datalab ਕੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਦੀਆਂ ਮੁੱਖ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਕੀ ਹਨ?
Cloud Datalab Google ਕਲਾਉਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮ (GCP) ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਟੂਲ ਹੈ ਜੋ ਉਪਯੋਗਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਹਿਯੋਗੀ ਅਤੇ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਜੂਪੀਟਰ ਨੋਟਬੁੱਕਾਂ ਦੀ ਲਚਕਤਾ ਨੂੰ ਮਾਪਯੋਗਤਾ ਅਤੇ GCP ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ। Cloud Datalab ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਆਦਰਸ਼ ਵਿਕਲਪ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ
BigQuery ਅਤੇ NCAA ਡੇਟਾਸੈਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਇਸ ਲੈਬ ਵਿੱਚ ਕਵਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਕੁਝ ਖਾਸ ਸਵਾਲ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀ ਹਨ?
Google ਕਲਾਊਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮ (GCP) 'ਤੇ ਲੈਬ "BigQuery ਨਾਲ NCAA ਡੇਟਾ ਦੀ ਪੜਚੋਲ" ਵਿੱਚ, BigQuery ਅਤੇ NCAA ਡੇਟਾਸੈਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕਈ ਖਾਸ ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਲੈਬ ਨੈਸ਼ਨਲ ਕਾਲਜੀਏਟ ਐਥਲੈਟਿਕ ਐਸੋਸੀਏਸ਼ਨ (NCAA) ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾਸੈਟ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ BigQuery ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਹੱਥੀਂ ਅਨੁਭਵ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਲੈਬ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ NCAA ਅਤੇ Kaggle ਨਾਲ Google Cloud ਦੀ ਭਾਈਵਾਲੀ ਦਾ ਕੀ ਮਹੱਤਵ ਹੈ?
Google ਕਲਾਊਡ, ਨੈਸ਼ਨਲ ਕਾਲਜੀਏਟ ਐਥਲੈਟਿਕ ਐਸੋਸੀਏਸ਼ਨ (NCAA), ਅਤੇ Kaggle ਵਿਚਕਾਰ ਭਾਈਵਾਲੀ GCP ਲੈਬਾਂ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ BigQuery ਨਾਲ NCAA ਡੇਟਾ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮੁੱਲ ਰੱਖਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਸਹਿਯੋਗ ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਵਿੱਚ Google ਕਲਾਊਡ ਦੀ ਮੁਹਾਰਤ, NCAA ਦਾ ਅਮੀਰ ਡੇਟਾਸੈਟ, ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ ਮੁਕਾਬਲਿਆਂ ਲਈ Kaggle ਦੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।