ਇੱਕ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਕੀ ਹੈ?
ਇੱਕ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਮਾਗ ਦੀ ਬਣਤਰ ਅਤੇ ਕੰਮਕਾਜ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਇੱਕ ਗਣਨਾਤਮਕ ਮਾਡਲ ਹੈ। ਇਹ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦਾ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਹਿੱਸਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ। ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪੈਟਰਨਾਂ ਅਤੇ ਸਬੰਧਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਹ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਹੱਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਕੀ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਇੱਕ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਹੋਣੀਆਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਕਾਲਮਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਗਠਿਤ ਹੋਣੀਆਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹਨ?
ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਲਾਉਡ ਵਿੱਚ ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ, ਡੇਟਾ ਦੀ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਭੂਮਿਕਾ ਅਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ, ਜੋ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਮਾਪਣਯੋਗ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਜਾਂ ਡੇਟਾ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਹਨ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਕਾਲਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਇਹ ਹੈ
ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਵਿੱਚ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਦਰ ਕੀ ਹੈ?
ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਦਰ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮਾਡਲ ਟਿਊਨਿੰਗ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਹੈ। ਇਹ ਪਿਛਲੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪੜਾਅ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ, ਹਰੇਕ ਸਿਖਲਾਈ ਪੜਾਅ ਦੇ ਦੁਹਰਾਓ 'ਤੇ ਕਦਮ ਦਾ ਆਕਾਰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਦਰ ਨੂੰ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰਕੇ, ਅਸੀਂ ਉਸ ਦਰ ਨੂੰ ਕੰਟਰੋਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਜਿਸ 'ਤੇ ਮਾਡਲ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਸਿੱਖਦਾ ਹੈ ਅਤੇ
ਕੀ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਵਿਚਕਾਰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕੀਤੇ ਗਏ ਡੇਟਾ ਨੂੰ 80% ਤੋਂ 20% ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਵੰਡਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ?
ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਵਿਚਕਾਰ ਆਮ ਵੰਡ ਸਥਿਰ ਨਹੀਂ ਹੈ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਾਰਕਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਡੇਟਾ ਦੇ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਗਭਗ 70-80%, ਅਤੇ ਬਾਕੀ ਬਚੇ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਮੁਲਾਂਕਣ ਲਈ ਰਾਖਵਾਂ ਕਰੋ, ਜੋ ਕਿ ਲਗਭਗ 20-30% ਹੋਵੇਗਾ। ਇਹ ਵੰਡ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ
ਇੱਕ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਸੈੱਟਅੱਪ ਵਿੱਚ ML ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਬਾਰੇ ਕੀ ਹੈ, ਮੌਜੂਦਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਲਾਉਡ ਨੂੰ ਭੇਜੇ ਗਏ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਨਾਲ?
ਇੱਕ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਸੈੱਟਅੱਪ ਵਿੱਚ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ (ML) ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣਾ, ਜਿੱਥੇ ਮੌਜੂਦਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚਲਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਕਲਾਊਡ ਨੂੰ ਭੇਜੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਲਚਕਤਾ, ਮਾਪਯੋਗਤਾ, ਅਤੇ ਲਾਗਤ-ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਕਈ ਲਾਭ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਸਥਾਨਕ ਅਤੇ ਕਲਾਉਡ-ਅਧਾਰਿਤ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸਰੋਤਾਂ ਦੋਵਾਂ ਦੀਆਂ ਸ਼ਕਤੀਆਂ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸੰਗਠਨਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਮੌਜੂਦਾ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਮਿਲਦੀ ਹੈ.
Kaggle ਕਰਨਲ ਦੇ ਕਿਸ ਕਿਸਮ ਦੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਹਨ?
Kaggle Karnels ਇੱਕ ਔਨਲਾਈਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਹੈ ਜੋ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਹਿਲੂਆਂ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਣ ਵਾਲੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕਾਗਲ ਕਰਨਲ ਦਾ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਧਾਰ ਵਿਭਿੰਨ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਵਿੱਚ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਅਤੇ ਮਾਹਰ ਦੋਵੇਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਹ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਇੱਕ ਸਹਿਯੋਗੀ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਸਾਂਝਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪੜਚੋਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ
ਵੰਡੀ ਗਈ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਕੀ ਨੁਕਸਾਨ ਹਨ?
ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਵਿਤਰਿਤ ਸਿਖਲਾਈ ਨੇ ਕਈ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸਰੋਤਾਂ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾ ਕੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਦੇ ਕਾਰਨ ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਧਿਆਨ ਖਿੱਚਿਆ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਮੰਨਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਵਿਤਰਿਤ ਸਿਖਲਾਈ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਕਈ ਨੁਕਸਾਨ ਵੀ ਹਨ। ਆਉ ਇਹਨਾਂ ਕਮੀਆਂ ਦੀ ਵਿਸਥਾਰ ਵਿੱਚ ਪੜਚੋਲ ਕਰੀਏ, ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹੋਏ
NLG ਦੇ ਕੀ ਨੁਕਸਾਨ ਹਨ?
ਨੈਚੁਰਲ ਲੈਂਗੂਏਜ ਜਨਰੇਸ਼ਨ (NLG) ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਦਾ ਇੱਕ ਉਪ-ਖੇਤਰ ਹੈ ਜੋ ਸਟ੍ਰਕਚਰਡ ਡੇਟਾ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਮਨੁੱਖੀ-ਵਰਗੇ ਟੈਕਸਟ ਜਾਂ ਭਾਸ਼ਣ ਬਣਾਉਣ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ NLG ਨੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਧਿਆਨ ਖਿੱਚਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੋਮੇਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਇਹ ਮੰਨਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਕਈ ਨੁਕਸਾਨ ਹਨ। ਆਓ ਕੁਝ ਖੋਜ ਕਰੀਏ
ਏਆਈ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਲੋਡ ਕਰਨਾ ਹੈ?
ਇੱਕ AI ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਲੋਡ ਕਰਨਾ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਸਹੀ ਅਤੇ ਅਰਥਪੂਰਨ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਇੱਕ AI ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਲੋਡ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਦਮਾਂ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਾਂਗੇ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ Google ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ
ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਦੀ ਸੇਵਾ ਕਰਨ ਦਾ ਕੀ ਮਤਲਬ ਹੈ?
ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਦੀ ਸੇਵਾ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਉਤਪਾਦਨ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਜਾਂ ਹੋਰ ਕਾਰਜ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਮਾਡਲ ਉਪਲਬਧ ਕਰਾਉਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਰਵਰ ਜਾਂ ਕਲਾਉਡ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਤੈਨਾਤ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਇਹ ਇਨਪੁਟ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਸਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਲੋੜੀਂਦਾ ਆਉਟਪੁੱਟ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।