ਕੀ ਅਨੁਮਾਨ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਦੀ ਬਜਾਏ ਮਾਡਲ ਸਿਖਲਾਈ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ?
ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗੂਗਲ ਕਲਾਉਡ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ, ਕਥਨ "ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਮਾਡਲ ਸਿਖਲਾਈ ਦਾ ਇੱਕ ਹਿੱਸਾ ਹੈ" ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਹੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਅਨੁਮਾਨ ਅਤੇ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਵਿੱਚ ਵੱਖਰੇ ਪੜਾਅ ਹਨ, ਹਰ ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਉਦੇਸ਼ ਦੀ ਪੂਰਤੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਬਿੰਦੂਆਂ 'ਤੇ ਵਾਪਰਦਾ ਹੈ।
- ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਬਣਾਵਟੀ ਗਿਆਨ, EITC/AI/GCML ਗੂਗਲ ਕਲਾਉਡ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ, ਜਾਣ-ਪਛਾਣ, ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਕੀ ਹੈ
ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਦੀ ਸੇਵਾ ਕਰਨ ਦਾ ਕੀ ਮਤਲਬ ਹੈ?
ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਦੀ ਸੇਵਾ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਉਤਪਾਦਨ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਜਾਂ ਹੋਰ ਕਾਰਜ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਮਾਡਲ ਉਪਲਬਧ ਕਰਾਉਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਰਵਰ ਜਾਂ ਕਲਾਉਡ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਤੈਨਾਤ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਇਹ ਇਨਪੁਟ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਸਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਲੋੜੀਂਦਾ ਆਉਟਪੁੱਟ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
TFX ਲਈ ਹਰ ਵਾਰ ਚੱਲਣ 'ਤੇ ਹਰੇਕ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਲਈ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਰਿਕਾਰਡ ਰੱਖਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਿਉਂ ਹੈ?
TFX (TensorFlow Extended) ਲਈ ਹਰ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਇਹ ਕਈ ਕਾਰਨਾਂ ਕਰਕੇ ਚਲਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਹਰੇਕ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਲਈ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਰਿਕਾਰਡ ਕਾਇਮ ਰੱਖਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਇਹ ਰਿਕਾਰਡ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਵੀ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਇੱਕ ਕੀਮਤੀ ਸਰੋਤ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਡੀਬੱਗਿੰਗ, ਪੁਨਰ-ਉਤਪਾਦਨ, ਆਡਿਟਿੰਗ, ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਬਾਰੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹਾਸਲ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਸਟੋਰ ਕਰਕੇ
ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਲਈ TFX ਵਿੱਚ ਹਰੀਜੱਟਲ ਪਰਤਾਂ ਕੀ ਹਨ?
TFX, ਜਿਸਦਾ ਅਰਥ ਹੈ TensorFlow Extended, ਉਤਪਾਦਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਅੰਤ-ਤੋਂ-ਅੰਤ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਹੈ। ਇਹ ਟੂਲਸ ਅਤੇ ਕੰਪੋਨੈਂਟਸ ਦਾ ਇੱਕ ਸੈੱਟ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸਕੇਲੇਬਲ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਤੈਨਾਤੀ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। TFX ਨੂੰ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣਾ