ਈਆਈਟੀਸੀ/ਏਆਈ/ਡੀਐਲਟੀਐਫ ਦੀਪ ਲਰਨਿੰਗ ਟੈਨਸਰਫਲੋ ਗੂਗਲ ਟੈਨਸਰਫਲੋ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਨਾਲ ਪਾਈਥਨ ਵਿਚ ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਦੇ ਬੁਨਿਆਦ ਤੇ ਯੂਰਪੀਅਨ ਆਈਟੀ ਸਰਟੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਹੈ.
ਈਆਈਟੀਸੀ/ਏਆਈ/ਡੀਐਲਟੀਐਫ ਦੀਪ ਲਰਨਿੰਗ ਟੈਨਸਰਫਲੋ ਦਾ ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ofਾਂਚੇ ਦੇ ਅੰਦਰ ਆਯੋਜਿਤ ਗੂਗਲ ਟੈਨਸਰਫਲੋ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਨਾਲ ਪਾਈਥਨ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਵਿਹਾਰਕ ਹੁਨਰਾਂ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸ EITC ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਣ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਵੀਡੀਓ ਡੌਡੈਕਟਿਕ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ.
ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ (ਡੂੰਘੀ uredਾਂਚਾਗਤ ਸਿਖਲਾਈ ਵਜੋਂ ਵੀ ਜਾਣੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ) ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਤਾ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਨਾਲ ਨਕਲੀ ਨਿ artificialਰਲ ਨੈਟਵਰਕਸ ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿਧੀਆਂ ਦੇ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਪਰਿਵਾਰ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ. ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ, ਅਰਧ-ਨਿਰੀਖਣ ਜਾਂ ਬਿਨਾਂ ਨਿਰੀਖਣ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ. ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ architectਾਂਚੇ ਜਿਵੇਂ ਡੂੰਘੇ ਨਿuralਰਲ ਨੈਟਵਰਕ, ਡੂੰਘੀ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨੈਟਵਰਕ, ਆਵਰਤੀ ਨਯੂਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਅਤੇ ਕਨਵੋਲਿalਸ਼ਨਲ ਨਿuralਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਕੰਪਿ computerਟਰ ਵਿਜ਼ਨ, ਮਸ਼ੀਨ ਵਿਜ਼ਨ, ਸਪੀਚ ਰੀਕੋਗਨੀਸ਼ਨ, ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ, ਆਡੀਓ ਮਾਨਤਾ, ਸੋਸ਼ਲ ਨੈਟਵਰਕ ਫਿਲਟਰਿੰਗ, ਮਸ਼ੀਨ ਟ੍ਰਾਂਸਲੇਸ਼ਨ, ਬਾਇਓਇਨਫਾਰਮੈਟਿਕਸ ਸਮੇਤ ਖੇਤਰਾਂ ਲਈ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ. , ਡਰੱਗ ਡਿਜ਼ਾਈਨ, ਮੈਡੀਕਲ ਚਿੱਤਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਸਮੱਗਰੀ ਨਿਰੀਖਣ ਅਤੇ ਬੋਰਡ ਗੇਮ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ, ਜਿੱਥੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਨਤੀਜੇ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਹਨ ਅਤੇ ਕੁਝ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਮਾਹਰ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੂੰ ਪਛਾੜਦੇ ਹੋਏ.
ਪਾਈਥਨ ਇਕ ਵਿਆਖਿਆ ਕੀਤੀ ਗਈ, ਉੱਚ-ਪੱਧਰੀ ਅਤੇ ਆਮ ਉਦੇਸ਼ ਵਾਲੀ ਪ੍ਰੋਗ੍ਰਾਮਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾ ਹੈ. ਪਾਈਥਨ ਦਾ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਫ਼ਲਸਫ਼ਾ ਇਸ ਦੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਵ੍ਹਾਈਟਸਪੇਸ ਦੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਕੋਡ ਦੀ ਪੜ੍ਹਨਯੋਗਤਾ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਨਿਰਮਾਣ ਅਤੇ ਆਬਜੈਕਟ-ਅਧਾਰਤ ਪਹੁੰਚ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਰਾਂ ਨੂੰ ਛੋਟੇ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ਦੇ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟਾਂ ਲਈ ਸਪਸ਼ਟ, ਲਾਜ਼ੀਕਲ ਕੋਡ ਲਿਖਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨਾ ਹੈ. ਪਾਈਥਨ ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਇਸ ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਮਾਨਕ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਕਰਕੇ “ਬੈਟਰੀ ਸ਼ਾਮਲ” ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਪਾਈਥਨ ਨੂੰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਟੈਨਸਰਫਲੋ, ਕੇਰਸ, ਪਾਈਟਰੈਚ ਅਤੇ ਸਾਇਕਿੱਟ-ਸਿੱਖੋ ਜਿਹੀਆਂ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਨਾਲ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟਾਂ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟਾਂ ਵਿਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.
ਪਾਈਥਨ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਤੌਰ ਤੇ ਟਾਈਪ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ (ਰੰਨਟਾਈਮ ਤੇ ਚੱਲ ਰਹੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਆਮ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਜੋ ਸਥਿਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਸੰਕਲਨ ਦੌਰਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ) ਅਤੇ ਕੂੜਾ-ਕਰਕਟ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ (ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਮੈਮੋਰੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨਾਲ). ਇਹ ਮਲਟੀਪਲ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਪੈਰਾਡੈਗਮਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ structਾਂਚਾਗਤ (ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ ਤੇ, ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਗਤ), ਆਬਜੈਕਟ-ਮੁਖੀ ਅਤੇ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ. ਇਹ 1980 ਦੇ ਦਹਾਕੇ ਦੇ ਅਖੀਰ ਵਿੱਚ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ 1991 ਵਿੱਚ ਏਬੀਸੀ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਉੱਤਰਾਧਿਕਾਰੀ ਵਜੋਂ ਗਾਈਡੋ ਵੈਨ ਰੋਸਮ ਦੁਆਰਾ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਪਾਈਥਨ 2.0, ਜੋ 2000 ਵਿਚ ਜਾਰੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ, ਨੇ ਨਵੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸੂਚੀ ਦੀ ਸਮਝ, ਅਤੇ ਹਵਾਲਾ ਗਿਣਤੀ ਦੇ ਨਾਲ ਕੂੜਾ ਚੁੱਕਣ ਦੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ, ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ 2.7 ਵਿਚ ਵਰਜਨ 2020 ਦੇ ਨਾਲ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ. 3.0 ਵਿਚ ਜਾਰੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਪਾਈਥਨ 2008, ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਇਕ ਵੱਡੀ ਸੋਧ ਸੀ ਪਾਈਥਨ 2 'ਤੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪਛੜੇ-ਅਨੁਕੂਲ ਨਹੀਂ ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪਾਈਥਨ 3 ਕੋਡ ਅਣ-ਸੋਧਿਤ ਨਹੀਂ ਚੱਲਦਾ. ਪਾਈਥਨ 2 ਦੇ ਅੰਤ ਦੇ ਜੀਵਨ ਨਾਲ (ਅਤੇ 2021 ਵਿਚ ਪਾਈਪ ਨੇ ਸਮਰਥਨ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ ਹੈ), ਸਿਰਫ ਪਾਈਥਨ 3.6.x ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਵਿਚ ਸਹਿਯੋਗੀ ਹਨ, ਅਜੇ ਵੀ ਪੁਰਾਣੇ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਦੇ ਨਾਲ. ਸਮਰਥਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਿੰਡੋਜ਼ 7 (ਅਤੇ ਪੁਰਾਣੇ ਇੰਸਟੌਲਰ 64-ਬਿੱਟ ਵਿੰਡੋਜ਼ ਤੱਕ ਸੀਮਿਤ ਨਹੀਂ).
ਪਾਈਥਨ ਦੁਭਾਸ਼ੀਏ ਮੁੱਖ ਧਾਰਾ ਦੇ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਲਈ ਸਹਿਯੋਗੀ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਕੁਝ ਹੋਰਾਂ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਹੁੰਦੇ ਹਨ (ਅਤੇ ਪਿਛਲੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਵੀ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸਹਿਯੋਗੀ ਸਨ). ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਰਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਗਲੋਬਲ ਕਮਿ communityਨਿਟੀ ਸੀਪੀਥਨ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਾਇਮ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਮੁਫਤ ਅਤੇ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਹਵਾਲਾ ਸਥਾਪਨਾ. ਪਾਈਥਨ ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਫਾ Foundationਂਡੇਸ਼ਨ, ਇੱਕ ਗੈਰ-ਮੁਨਾਫਾ ਸੰਗਠਨ ਪਾਈਥਨ ਅਤੇ ਸੀਪੀਥਨ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਸਰੋਤਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਦਿੰਦਾ ਹੈ.
ਜਨਵਰੀ 2021 ਤੱਕ, ਪਾਈਥਨ ਟੀਆਈਓਬੀ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਮਸ਼ਹੂਰ ਪ੍ਰੋਗ੍ਰਾਮਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਦੇ ਸੂਚਕਾਂਕ ਵਿੱਚ ਸੀ ਅਤੇ ਜਾਵਾ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਤੀਜੇ ਸਥਾਨ 'ਤੇ ਸੀ, ਇਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਉਹ ਦੂਜਾ ਸਥਾਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਚੁੱਕਾ ਹੈ ਅਤੇ 2020 ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪ੍ਰਸਿੱਧੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਪੁਰਸਕਾਰ. ਇਸ ਨੂੰ 2007, 2010 ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੋਗ੍ਰਾਮਿੰਗ ਲੈਂਗਵੇਜ ਆਫ਼ ਦਿ ਈਅਰ ਚੁਣਿਆ ਗਿਆ ਸੀ. , ਅਤੇ 2018.
ਇਕ ਅਨੁਭਵੀ ਅਧਿਐਨ ਨੇ ਪਾਇਆ ਕਿ ਸਕ੍ਰਿਪਟਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਪਾਈਥਨ, ਰਵਾਇਤੀ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸੀ ਅਤੇ ਜਾਵਾ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਲਾਭਕਾਰੀ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸ਼ਬਦਕੋਸ਼ ਵਿੱਚ ਸਤਰਾਂ ਦੀ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਅਤੇ ਖੋਜ ਨਾਲ ਜੁੜੀਆਂ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ, ਅਤੇ ਨਿਸ਼ਚਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮੈਮੋਰੀ ਦੀ ਖਪਤ ਅਕਸਰ ਜਾਵਾ ਨਾਲੋਂ ਬਿਹਤਰ ਹੁੰਦੀ ਸੀ ਅਤੇ ਨਹੀਂ. C ਜਾਂ C ++ ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਮਾੜਾ ਹੈ. ਪਾਈਥਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਵੱਡੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਆਈਆਈਪੀਆਈ, ਗੂਗਲ, ਯਾਹੂ !, ਸੀਈਆਰਐਨ, ਨਾਸਾ, ਫੇਸਬੁੱਕ, ਐਮਾਜ਼ਾਨ, ਇੰਸਟਾਗ੍ਰਾਮ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ.
ਇਸ ਦੀਆਂ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਤੋਂ ਪਰੇ, ਪਾਈਥਨ, ਮਾਡਿtingਲਰ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ, ਸਧਾਰਣ ਸਿੰਟੈਕਸ ਅਤੇ ਵਧੀਆ ਟੈਕਸਟ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਟੂਲਜ਼ ਦੀ ਸਕ੍ਰਿਪਟਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ, ਅਕਸਰ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.
ਟੈਨਸਰਫਲੋ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਇੱਕ ਮੁਫਤ ਅਤੇ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਹੈ. ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਈ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਪਰੰਤੂ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਡੂੰਘੇ ਨਿuralਰਲ ਨੈਟਵਰਕਸ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ 'ਤੇ ਇਸਦਾ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਧਿਆਨ ਹੈ. ਇਹ ਡੇਟਾਫਲੋ ਅਤੇ ਵੱਖਰੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਇੱਕ ਸਿੰਬੋਲਿਕ ਗਣਿਤ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਹੈ. ਇਹ ਗੂਗਲ ਵਿਖੇ ਖੋਜ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਨ ਦੋਵਾਂ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ.
ਸਾਲ 2011 ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦਿਆਂ, ਗੂਗਲ ਦਿਮਾਗ ਨੇ ਡੈਸਬਿਲਿਫ ਨੂੰ ਡੂੰਘੇ ਸਿੱਖਣ ਵਾਲੇ ਨਿuralਰਲ ਨੈਟਵਰਕਸ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਮਲਕੀਅਤ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਜੋਂ ਬਣਾਇਆ. ਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਦੋਵਾਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਭਿੰਨ-ਭਿੰਨ ਵਰਣਮਾਲਾ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧੀ ਹੈ. ਗੂਗਲ ਨੇ ਡਿਜੀਬਿਲਫ ਦੇ ਕੋਡਬੇਸ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਮਜਬੂਤ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ-ਗਰੇਡ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਵਿੱਚ ਸੌਖਾ ਅਤੇ ਰਿਫੈਕਟਟਰ ਕਰਨ ਲਈ ਜੈੱਪ ਡੀਨ ਸਮੇਤ ਕਈ ਕੰਪਿ computerਟਰ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨੂੰ ਸੌਪਿਆ, ਜੋ ਟੈਨਸਰਫਲੋ ਬਣ ਗਿਆ. 2009 ਵਿੱਚ, ਜੈਫਰੀ ਹਿੰਟਨ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਵਾਲੀ ਟੀਮ ਨੇ ਸਧਾਰਣ ਬੈਕਪ੍ਰੋਪੇਗੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਹੋਰ ਸੁਧਾਰਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਸੀ ਜਿਸ ਨਾਲ ਨਿ whichਰਲ ਨੈਟਵਰਕਸ ਦੀ ਪੈਦਾਇਸ਼ ਕਾਫ਼ੀ ਉੱਚ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨਾਲ ਹੋਈ, ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ ਭਾਸ਼ਣ ਮਾਨਤਾ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀਆਂ ਵਿੱਚ 25% ਕਮੀ ਆਈ.
ਟੈਂਸਰਫਲੋ ਗੂਗਲ ਦਿਮਾਗ ਦੀ ਦੂਜੀ-ਪੀੜ੍ਹੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਹੈ. ਸੰਸਕਰਣ 1.0.0 11 ਫਰਵਰੀ, 2017 ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ. ਜਦੋਂ ਕਿ ਸੰਦਰਭ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਇਕੱਲੇ ਉਪਕਰਣਾਂ 'ਤੇ ਚਲਦਾ ਹੈ, ਟੈਨਸਰਫਲੋ ਕਈ ਸੀਪੀਯੂ ਅਤੇ ਜੀਪੀਯੂ' ਤੇ ਚਲਾ ਸਕਦਾ ਹੈ (ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਇਕਾਈਆਂ ਦੇ ਆਮ ਉਦੇਸ਼ ਲਈ ਕੰਪਿ compਟਿੰਗ ਲਈ ਵਿਕਲਪੀ ਸੀਯੂਡੀਏ ਅਤੇ ਐਸਵਾਈਸੀਐਲ ਐਕਸਟੈਂਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਨਾਲ). ਟੈਂਸਰਫਲੋ 64-ਬਿੱਟ ਲੀਨਕਸ, ਮੈਕੋਸ, ਵਿੰਡੋਜ਼ ਅਤੇ ਐਂਡਰਾਇਡ ਅਤੇ ਆਈਓਐਸ ਸਮੇਤ ਮੋਬਾਈਲ ਕੰਪਿ compਟਿੰਗ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਹੈ. ਇਸ ਦਾ ਲਚਕੀਲਾ architectਾਂਚਾ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ (ਸੀਪੀਯੂ, ਜੀਪੀਯੂ, ਟੀਪੀਯੂ), ਅਤੇ ਡੈਸਕਟਾੱਪਾਂ ਤੋਂ ਸਰਵਰਾਂ ਦੇ ਕਲੱਸਟਰਾਂ ਅਤੇ ਮੋਬਾਈਲ ਅਤੇ ਐਡਜ ਡਿਵਾਈਸਿਸ ਵਿੱਚ ਅਸਾਨ ਤਾਇਨਾਤੀ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ. ਟੈਨਸਰਫਲੋ ਕੰਪਿutਟੇਸ਼ਨਜ਼ ਸਟੇਟਫੀਲ ਡੈਟਾਫਲੋ ਗ੍ਰਾਫ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਪ੍ਰਗਟ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ. ਟੈਨਸਰਫਲੋ ਨਾਮ ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਤੋਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਜਿਹੇ ਦਿਮਾਗੀ ਨੈਟਵਰਕ ਬਹੁ-ਆਯਾਮੀ ਡੇਟਾ ਐਰੇ 'ਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਟੈਂਸਰ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਜੂਨ 2016 ਵਿੱਚ ਗੂਗਲ ਆਈ/ਓ ਕਾਨਫਰੰਸ ਦੇ ਦੌਰਾਨ, ਜੈਫ ਡੀਨ ਨੇ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਗਿੱਟਹੱਬ ਉੱਤੇ 1,500 ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀਆਂ ਨੇ ਟੈਨਸਰਫਲੋ ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤਾ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਸਿਰਫ 5 ਗੂਗਲ ਤੋਂ ਸਨ. ਦਸੰਬਰ 2017 ਵਿੱਚ, ਗੂਗਲ, ਸਿਸਕੋ, ਰੈਡਹੈਟ, ਕੋਰਿਓਸ, ਅਤੇ ਕੈਕਲਾਉਡ ਦੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੇ ਇੱਕ ਕਾਨਫਰੰਸ ਵਿੱਚ ਕੁਬੇਫਲੋ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ. ਕੁਬੇਫਲੋ ਕੁਬਰਨੀਟਸ ਤੇ ਟੈਂਸਰਫਲੋ ਨੂੰ ਸੰਚਾਲਨ ਅਤੇ ਤੈਨਾਤੀ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ. ਮਾਰਚ 2018 ਵਿੱਚ, ਗੂਗਲ ਨੇ ਜਾਵਾਸਕ੍ਰਿਪਟ ਵਿੱਚ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਲਈ ਟੈਨਸਰਫਲੋ.ਜਜ਼ ਵਰਜ਼ਨ 1.0 ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕੀਤੀ. ਜਨਵਰੀ 2019 ਵਿੱਚ, ਗੂਗਲ ਨੇ ਟੈਨਸਰਫਲੋ 2.0 ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕੀਤੀ. ਇਹ ਅਧਿਕਾਰਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਤੰਬਰ 2019 ਵਿਚ ਉਪਲਬਧ ਹੋ ਗਿਆ. ਮਈ 2019 ਵਿਚ, ਗੂਗਲ ਨੇ ਕੰਪਿ computerਟਰ ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਵਿਚ ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਟੈਨਸਰਫਲੋ ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕੀਤੀ.
ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਣ ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਵਿਸਥਾਰ ਵਿੱਚ ਜਾਣੂ ਕਰਵਾਉਣ ਲਈ ਤੁਸੀਂ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ ਸਾਰਣੀ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
EITC/AI/DLTF ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ ਵਿਦ ਟੈਨਸਰਫਲੋ ਸਰਟੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਹੈਰੀਸਨ ਕਿਨਸਲੇ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਵੀਡੀਓ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਓਪਨ-ਐਕਸੈਸ ਡਾਇਡੈਕਟਿਕ ਸਮੱਗਰੀ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਇੱਕ ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਢਾਂਚੇ (ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ -> ਪਾਠ -> ਵਿਸ਼ੇ) ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਦੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਡੋਮੇਨ ਮਾਹਰਾਂ ਨਾਲ ਅਸੀਮਤ ਸਲਾਹ ਵੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਸਰਟੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਵੇਰਵਿਆਂ ਲਈ ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਕਿਦਾ ਚਲਦਾ.
ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਹਵਾਲਾ ਸਰੋਤ
ਗੂਗਲ ਟੈਨਸਰਫਲੋ
https://www.tensorflow.org/
ਗੂਗਲ ਟੈਂਸਰਫਲੋ ਲਰਨਿੰਗ ਸਰੋਤ
https://www.tensorflow.org/learn/
TensorFlow API ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀਕਰਨ
https://www.tensorflow.org/api_docs/
ਟੈਂਸਰਫਲੋ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਡੇਟਾਸੈਟਸ
https://www.tensorflow.org/resources/models-datasets/
ਟੈਂਸਰਫਲੋ ਕਮਿ .ਨਿਟੀ
https://www.tensorflow.org/community/
ਟੈਂਸਰਫਲੋ ਦੇ ਨਾਲ ਗੂਗਲ ਕਲਾਉਡ ਏਆਈ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਸਿਖਲਾਈ
https://cloud.google.com/ai-platform/training/docs/tensorflow-2/
EITC/AI/DLTF ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ ਵਿਦ ਟੈਂਸਰਫਲੋ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਲਈ ਪੂਰੀ ਔਫਲਾਈਨ ਸਵੈ-ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਇੱਕ PDF ਫਾਈਲ ਵਿੱਚ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰੋ।
EITC/AI/DLTF ਤਿਆਰੀ ਸਮੱਗਰੀ - ਮਿਆਰੀ ਸੰਸਕਰਣ
EITC/AI/DLTF ਤਿਆਰੀ ਸਮੱਗਰੀ - ਸਮੀਖਿਆ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਸੰਸਕਰਣ