ਫੇਸ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਆਬਜੈਕਟ, ਗੂਗਲ ਵਿਜ਼ਨ ਏਪੀਆਈ ਦੀ ਡਿਟੈਕਟ ਫੇਸ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਇੱਕ ਚਿੱਤਰ ਦੇ ਅੰਦਰ ਖੋਜੇ ਗਏ ਚਿਹਰਿਆਂ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਸਮੂਹ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਵਸਤੂ ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਗੁਣਾਂ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਕੀਮਤੀ ਸਰੋਤ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਸੂਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਲੀਵਰੇਜ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਫੇਸ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਆਬਜੈਕਟ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਦੀ ਇੱਕ ਸੀਮਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਹਰੇਕ ਖੋਜੇ ਗਏ ਚਿਹਰਿਆਂ ਬਾਰੇ ਕੀਮਤੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਇਹ ਹਰੇਕ ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਬਾਉਂਡਿੰਗ ਬਾਕਸ ਕੋਆਰਡੀਨੇਟਸ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਚਿੱਤਰ ਦੇ ਅੰਦਰ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਅਤੇ ਆਕਾਰ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੋਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦਿਲਚਸਪੀ ਦੇ ਖਾਸ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਕੱਢਣ ਲਈ ਜਾਂ ਚਿੱਤਰ ਦੇ ਅੰਦਰ ਚਿਹਰਿਆਂ ਦੀ ਸਥਾਨਿਕ ਵੰਡ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਫੇਸ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਆਬਜੈਕਟ ਚਿਹਰੇ ਦੀਆਂ ਨਿਸ਼ਾਨੀਆਂ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਨਿਸ਼ਾਨ ਚਿਹਰੇ 'ਤੇ ਖਾਸ ਬਿੰਦੂ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅੱਖਾਂ, ਨੱਕ ਅਤੇ ਮੂੰਹ ਦੇ ਕੋਨੇ। ਇਹਨਾਂ ਨਿਸ਼ਾਨੀਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਕੇ, ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਲੱਭਣਾ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਅੱਖਾਂ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਿਗਾਹ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਮੂੰਹ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਹਾਵ-ਭਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸਮਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਫੇਸ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਆਬਜੈਕਟ ਵਿੱਚ ਚਿਹਰੇ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਡੇਟਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਮੁਸਕਰਾਹਟ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ, ਅੱਖਾਂ ਖੁੱਲ੍ਹੀਆਂ ਜਾਂ ਬੰਦ ਹੋਣ, ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਉਮਰ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਗੁਣ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਉਪਯੋਗੀ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਭਾਵਨਾ ਦੀ ਪਛਾਣ, ਉਮਰ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ, ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਰੁਝੇਵੇਂ ਜਾਂ ਧਿਆਨ ਦੇ ਪੱਧਰ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਵੀ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਚਿਹਰਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਆਬਜੈਕਟ ਹਰੇਕ ਖੋਜੇ ਗਏ ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਸਿਰ ਦੇ ਪੋਜ਼ ਬਾਰੇ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਪਿੱਚ, ਯੌਅ, ਅਤੇ ਰੋਲ ਐਂਗਲ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਜੋ ਤਿੰਨ-ਅਯਾਮੀ ਸਪੇਸ ਵਿੱਚ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਸਿਰ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨਿਗਾਹ ਅੰਦਾਜ਼ਾ, ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ, ਅਤੇ ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਲੀਅਤ ਲਈ ਕੀਮਤੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਉਪਰੋਕਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਫੇਸ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਆਬਜੈਕਟ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਖੋਜੇ ਗਏ ਚਿਹਰੇ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਸਕੋਰ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਕੋਰ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਨਿਸ਼ਚਤਤਾ ਦੇ ਪੱਧਰ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਉੱਚ ਆਤਮ-ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਸਕੋਰ ਸਹੀ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਉੱਚ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਫੇਸ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਆਬਜੈਕਟ ਦੇ ਵਿਹਾਰਕ ਉਪਯੋਗ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ, ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ ਉਦਾਹਰਣ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ। ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਨਿਗਰਾਨੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਭੀੜ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਸ਼ੱਕੀ ਵਿਵਹਾਰ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਹੈ। ਗੂਗਲ ਵਿਜ਼ਨ API ਦੀ ਡਿਟੈਕਟ ਫੇਸ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਫੇਸ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਆਬਜੈਕਟ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਕੇ, ਅਸੀਂ ਕੀਮਤੀ ਸੂਝ ਨੂੰ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ। ਅਸੀਂ ਮੌਜੂਦ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਹਾਵ-ਭਾਵ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਉਮਰ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਵੀ ਲਗਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ। ਇਹਨਾਂ ਸੂਝਾਂ ਨੂੰ ਫਿਰ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ ਨੂੰ ਟਰਿੱਗਰ ਕਰਨ ਜਾਂ ਦਿਲਚਸਪੀ ਵਾਲੇ ਖਾਸ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਦਾ ਹੋਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਫੇਸ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਆਬਜੈਕਟ, ਗੂਗਲ ਵਿਜ਼ਨ API ਦੀ ਡਿਟੈਕਟ ਫੇਸ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਇੱਕ ਚਿੱਤਰ ਦੇ ਅੰਦਰ ਖੋਜੇ ਗਏ ਚਿਹਰਿਆਂ ਬਾਰੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਬਾਉਂਡਿੰਗ ਬਾਕਸ ਕੋਆਰਡੀਨੇਟਸ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਚਿਹਰੇ ਦੀਆਂ ਨਿਸ਼ਾਨੀਆਂ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ, ਹੈੱਡ ਪੋਜ਼, ਅਤੇ ਭਰੋਸੇ ਦੇ ਸਕੋਰ ਤੱਕ, ਇਹ ਵਸਤੂ ਚਿਹਰੇ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣਾ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਵਿੱਚ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਨੂੰ ਖੋਲ੍ਹਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਭਾਵਨਾ ਦੀ ਪਛਾਣ, ਉਮਰ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ, ਅਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ।
ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਹਾਲੀਆ ਸਵਾਲ ਅਤੇ ਜਵਾਬ ਚਿਹਰੇ ਲੱਭਣੇ:
- ਕੀ ਗੂਗਲ ਵਿਜ਼ਨ API ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ?
- ਗੂਗਲ ਵਿਜ਼ਨ API ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਚਿੱਤਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਿਉਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਸਾਰੇ ਚਿਹਰੇ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ?
- ਅਸੀਂ ਫੇਸ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਆਬਜੈਕਟ ਤੋਂ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀਆਂ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਕਿਵੇਂ ਕੱਢ ਸਕਦੇ ਹਾਂ?
- ਅਸੀਂ ਗੂਗਲ ਵਿਜ਼ਨ API ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਐਕਸੈਸ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਕਲਾਇੰਟ ਉਦਾਹਰਣ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ?
- ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਸਮਝਣ ਲਈ ਗੂਗਲ ਵਿਜ਼ਨ API ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਕੁਝ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਕੀ ਹਨ?
ਹੋਰ ਸਵਾਲ ਅਤੇ ਜਵਾਬ:
- ਫੀਲਡ: ਬਣਾਵਟੀ ਗਿਆਨ
- ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਨੂੰ: EITC/AI/GVAPI ਗੂਗਲ ਵਿਜ਼ਨ API (ਸਰਟੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ 'ਤੇ ਜਾਓ)
- ਪਾਠ: ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ (ਸੰਬੰਧਿਤ ਪਾਠ 'ਤੇ ਜਾਓ)
- ਵਿਸ਼ਾ: ਚਿਹਰੇ ਲੱਭਣੇ (ਸਬੰਧਤ ਵਿਸ਼ੇ 'ਤੇ ਜਾਓ)
- ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਸਮੀਖਿਆ