ਗੂਗਲ ਵਿਜ਼ਨ API ਵਿੱਚ ਵਸਤੂ ਪਛਾਣ ਲਈ ਕੁਝ ਪੂਰਵ-ਪ੍ਰਭਾਸ਼ਿਤ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਕੀ ਹਨ?
ਗੂਗਲ ਵਿਜ਼ਨ API, ਗੂਗਲ ਕਲਾਉਡ ਦੀਆਂ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਹਿੱਸਾ, ਉੱਨਤ ਚਿੱਤਰ ਸਮਝ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾਵਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵਸਤੂ ਪਛਾਣ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਵਸਤੂ ਪਛਾਣ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ, ਏਪੀਆਈ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਵਸਤੂਆਂ ਦੀ ਸਹੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਪੂਰਵ-ਪ੍ਰਭਾਸ਼ਿਤ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਨੂੰ ਨਿਯੁਕਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਪੂਰਵ-ਪ੍ਰਭਾਸ਼ਿਤ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ API ਦੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰਨ ਲਈ ਸੰਦਰਭ ਬਿੰਦੂਆਂ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ
- ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਬਣਾਵਟੀ ਗਿਆਨ, EITC/AI/GVAPI ਗੂਗਲ ਵਿਜ਼ਨ API, ਤਕਨੀਕੀ ਚਿੱਤਰ ਸਮਝ, ਆਬਜੈਕਟ ਖੋਜ
ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਕੋਡ ਵਿੱਚ "draw.line" ਵਿਧੀ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡ ਕੀ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸਿਰਲੇਖ ਮੁੱਲਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਰੇਖਾਵਾਂ ਖਿੱਚਣ ਲਈ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ?
ਪਿਲੋ ਪਾਈਥਨ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਵਿੱਚ "draw.line" ਵਿਧੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਚਿੱਤਰ 'ਤੇ ਨਿਰਧਾਰਤ ਬਿੰਦੂਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਲਾਈਨਾਂ ਖਿੱਚਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਸਤੂਆਂ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਦੇ ਕੰਮਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਆਬਜੈਕਟ ਖੋਜ ਅਤੇ ਆਕਾਰ ਦੀ ਪਛਾਣ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। "draw.line" ਵਿਧੀ ਕਈ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਲੈਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਲਾਈਨ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ
ਗੂਗਲ ਵਿਜ਼ਨ API ਵਿੱਚ ਵੈੱਬ ਖੋਜ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਕੀ ਹੈ?
ਗੂਗਲ ਵਿਜ਼ਨ API ਵਿੱਚ ਵੈੱਬ ਖੋਜ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਵੈਬ ਇਕਾਈਆਂ ਅਤੇ ਪੰਨਿਆਂ ਦੀ ਖੋਜ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾ ਕੇ ਵੈਬ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਟੂਲ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਅਤੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਇੰਟਰਨੈਟ 'ਤੇ ਪਾਏ ਗਏ ਚਿੱਤਰਾਂ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓਜ਼ ਤੋਂ ਕੀਮਤੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਕੱਢਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ
ਅਸੀਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਖੋਜ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਲਈ ਸੰਭਾਵਨਾ ਮੁੱਲਾਂ ਤੱਕ ਕਿਵੇਂ ਪਹੁੰਚ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ?
ਗੂਗਲ ਵਿਜ਼ਨ API ਦੀ ਉੱਨਤ ਚਿੱਤਰ ਸਮਝ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਖੋਜ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਲਈ ਸੰਭਾਵਨਾ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਐਕਸੈਸ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ API ਕਾਲ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਜਵਾਬ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ ਇੱਕ JSON ਵਸਤੂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਖੋਜ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਲਈ ਸੰਭਾਵਨਾ ਮੁੱਲਾਂ ਸਮੇਤ। ਜਦੋਂ
ਗੂਗਲ ਵਿਜ਼ਨ API ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਖੋਜ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਸਮੱਗਰੀ ਦਾ ਪਤਾ ਕਿਵੇਂ ਲਗਾਉਂਦੀ ਹੈ?
ਗੂਗਲ ਵਿਜ਼ਨ API ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਖੋਜ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸਪਸ਼ਟ ਸਮੱਗਰੀ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਉੱਨਤ ਚਿੱਤਰ ਸਮਝ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਅਸ਼ਲੀਲ ਜਾਂ ਅਣਉਚਿਤ ਸਮਗਰੀ ਦੀ ਸਵੈਚਲਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਛਾਣ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਫਿਲਟਰ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਉਚਿਤ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਗੂਗਲ ਵਿਜ਼ਨ API ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਖੋਜ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦੇ ਸੁਮੇਲ ਨੂੰ ਨਿਯੁਕਤ ਕਰਦੀ ਹੈ
ਗੂਗਲ ਵਿਜ਼ਨ API ਚਿੱਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਆਬਜੈਕਟ ਖੋਜ ਅਤੇ ਸਥਾਨੀਕਰਨ ਕਿਵੇਂ ਕਰਦਾ ਹੈ?
ਗੂਗਲ ਵਿਜ਼ਨ API ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਟੂਲ ਹੈ ਜੋ ਚਿੱਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵਸਤੂ ਖੋਜ ਅਤੇ ਸਥਾਨੀਕਰਨ ਕਰਨ ਲਈ ਉੱਨਤ ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ API ਚਿੱਤਰਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਸਤੂਆਂ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਅਤੇ ਸਥਾਨ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਡੂੰਘੇ ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਅੰਤਰੀਵ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਾਂਗੇ
- ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਬਣਾਵਟੀ ਗਿਆਨ, EITC/AI/GVAPI ਗੂਗਲ ਵਿਜ਼ਨ API, ਤਕਨੀਕੀ ਚਿੱਤਰ ਸਮਝ, ਆਬਜੈਕਟ ਖੋਜ, ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਸਮੀਖਿਆ
ਇੱਕ ਚਿੱਤਰ ਦੇ ਰੰਗ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦਾ ਕੀ ਮਹੱਤਵ ਹੈ?
ਚਿੱਤਰ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ, ਚਿੱਤਰ ਦੇ ਰੰਗ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਇੱਕ ਚਿੱਤਰ ਦੇ ਰੰਗ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਕੀਮਤੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿਸਦਾ ਉਪਯੋਗ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਲਈ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਚਿੱਤਰ ਪਛਾਣ, ਵਸਤੂ ਖੋਜ, ਸਮੱਗਰੀ-ਆਧਾਰਿਤ
ਗੂਗਲ ਵਿਜ਼ਨ API ਦੀ ਡਿਟੈਕਟ ਫੇਸ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਫੇਸ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਆਬਜੈਕਟ ਵਿੱਚ ਕਿਹੜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ?
ਫੇਸ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਆਬਜੈਕਟ, ਗੂਗਲ ਵਿਜ਼ਨ ਏਪੀਆਈ ਦੀ ਡਿਟੈਕਟ ਫੇਸ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਇੱਕ ਚਿੱਤਰ ਦੇ ਅੰਦਰ ਖੋਜੇ ਗਏ ਚਿਹਰਿਆਂ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਸਮੂਹ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਵਸਤੂ ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਗੁਣਾਂ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਕੀਮਤੀ ਸਰੋਤ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਉਹ ਸੂਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਲੀਵਰੇਜ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
- ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਬਣਾਵਟੀ ਗਿਆਨ, EITC/AI/GVAPI ਗੂਗਲ ਵਿਜ਼ਨ API, ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ, ਚਿਹਰੇ ਲੱਭਣੇ, ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਸਮੀਖਿਆ
ਗੂਗਲ ਵਿਜ਼ਨ API ਵਿੱਚ ਖੋਜੀ ਫਸਲ ਸੰਕੇਤ ਵਿਧੀ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਕੀ ਹੈ?
ਗੂਗਲ ਵਿਜ਼ਨ API ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਕਰੋ ਫਸਲ ਸੰਕੇਤ ਵਿਧੀ ਇੱਕ ਚਿੱਤਰ ਲਈ ਆਪਣੇ ਆਪ ਖੋਜਣ ਅਤੇ ਫਸਲ ਸੰਕੇਤਾਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦੇਣ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਧੀ ਕਿਸੇ ਚਿੱਤਰ ਦੀ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਸਮਗਰੀ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਦਿਲਚਸਪੀ ਦੇ ਸੰਭਾਵੀ ਖੇਤਰਾਂ ਬਾਰੇ ਕੀਮਤੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਉੱਨਤ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਫਸਲਾਂ ਤੋਂ ਲਾਭ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਉਦੇਸ਼
- ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਬਣਾਵਟੀ ਗਿਆਨ, EITC/AI/GVAPI ਗੂਗਲ ਵਿਜ਼ਨ API, ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ, ਫਸਲਾਂ ਦੇ ਸੰਕੇਤ ਖੋਜਣੇ, ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਸਮੀਖਿਆ
ਜੇਕਰ ਇਨਪੁਟ ਨੰਪੀ ਐਰੇ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਹੀਟਮੈਪ ਦੀ ਸੂਚੀ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ViTPose ਦਾ ਆਉਟਪੁੱਟ ਹੈ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਨੰਪੀ ਫਾਈਲ ਦੀ ਸ਼ਕਲ [1, 17, 64, 48] ਸਰੀਰ ਦੇ 17 ਮੁੱਖ ਬਿੰਦੂਆਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਕਿਹੜਾ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ?
ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਾਈਥਨ ਅਤੇ ਪਾਈਟੌਰਚ ਨਾਲ ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ ਵਿੱਚ, ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਇਨਪੁਟ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਢੁਕਵੇਂ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ, ਇੰਪੁੱਟ ਵਿੱਚ ਨੰਪੀ ਐਰੇ ਦੀ ਇੱਕ ਸੂਚੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਹਰ ਇੱਕ ਹੀਟਮੈਪ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ
- ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਬਣਾਵਟੀ ਗਿਆਨ, ਪਾਈਥਨ ਅਤੇ ਪਾਈਟਰਚ ਨਾਲ ਈਆਈਟੀਸੀ/ਏਆਈ/ਡੀਐਲਪੀਪੀ ਦੀਪ ਸਿਖਲਾਈ, ਡੇਟਾ, ਡਾਟਾਸੈਟਸ