ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੀ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜੇਕਰ ਪਰਿਵਰਤਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਡ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਅੱਪਗ੍ਰੇਡ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਮਰੱਥ ਹੈ?
TensorFlow 2.0 ਲਈ ਤੁਹਾਡੇ ਮੌਜੂਦਾ ਕੋਡ ਨੂੰ ਅੱਪਗ੍ਰੇਡ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਇਹ ਸੰਭਵ ਹੈ ਕਿ ਪਰਿਵਰਤਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਆਪਣੇ ਆਪ ਅੱਪਗ੍ਰੇਡ ਨਹੀਂ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਅਜਿਹੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਇਸ ਮੁੱਦੇ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਡ ਦੇ ਸਫਲ ਅਪਗ੍ਰੇਡ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਤੁਸੀਂ ਕਈ ਕਦਮ ਚੁੱਕ ਸਕਦੇ ਹੋ। 1. TensorFlow 2.0 ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝੋ: ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ
ਤੁਸੀਂ TensorFlow 2 ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਨੂੰ TensorFlow 1.12 ਪ੍ਰੀਵਿਊ ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਲਈ TF ਅੱਪਗ੍ਰੇਡ V2.0 ਟੂਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰਦੇ ਹੋ?
TensorFlow 1.12 ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਨੂੰ TensorFlow 2.0 ਪ੍ਰੀਵਿਊ ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ TF ਅੱਪਗ੍ਰੇਡ V2 ਟੂਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਇਹ ਟੂਲ TensorFlow 1.x ਕੋਡ ਨੂੰ TensorFlow 2.0 ਵਿੱਚ ਅੱਪਗ੍ਰੇਡ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ ਆਪਣੇ ਮੌਜੂਦਾ ਕੋਡਬੇਸ ਨੂੰ ਤਬਦੀਲ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। TF ਅੱਪਗਰੇਡ V2 ਟੂਲ ਇੱਕ ਕਮਾਂਡ-ਲਾਈਨ ਇੰਟਰਫੇਸ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ
TensorFlow 2 ਵਿੱਚ TF ਅੱਪਗਰੇਡ V2.0 ਟੂਲ ਦਾ ਮਕਸਦ ਕੀ ਹੈ?
TensorFlow 2 ਵਿੱਚ TF ਅੱਪਗ੍ਰੇਡ V2.0 ਟੂਲ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਮੌਜੂਦਾ ਕੋਡ ਨੂੰ TensorFlow 1.x ਤੋਂ TensorFlow 2.0 ਵਿੱਚ ਅੱਪਗ੍ਰੇਡ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਇਹ ਟੂਲ ਕੋਡ ਨੂੰ ਸੰਸ਼ੋਧਿਤ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਸਵੈਚਲਿਤ ਤਰੀਕਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਟੈਂਸਰਫਲੋ ਦੇ ਨਵੇਂ ਸੰਸਕਰਣ ਦੇ ਨਾਲ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕੋਡ ਨੂੰ ਮਾਈਗਰੇਟ ਕਰਨ, ਘਟਾਉਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ
ਟੈਨਸਰਫਲੋ 2.0 ਕੇਰਸ ਅਤੇ ਈਗਰ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਜੋੜਦਾ ਹੈ?
TensorFlow 2.0, TensorFlow ਦਾ ਨਵੀਨਤਮ ਸੰਸਕਰਣ, ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਉਪਭੋਗਤਾ-ਅਨੁਕੂਲ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲ ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਫਰੇਮਵਰਕ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ Keras ਅਤੇ Eager Execution ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ। ਕੇਰਸ ਇੱਕ ਉੱਚ-ਪੱਧਰੀ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ API ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਉਤਸੁਕ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਤੁਰੰਤ ਮੁਲਾਂਕਣ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ TensorFlow ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਅਤੇ ਅਨੁਭਵੀ ਬਣਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸੁਮੇਲ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਅਤੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਲਈ ਕਈ ਲਾਭ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ,
TensorFlow 2.0 ਦੇ ਮੁੱਖ ਫੋਕਸ ਕੀ ਹਨ?
TensorFlow 2.0, ਗੂਗਲ ਦੁਆਰਾ ਵਿਕਸਤ ਇੱਕ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਫਰੇਮਵਰਕ, ਕਈ ਮੁੱਖ ਫੋਕਸ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇਸਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਉਪਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਫੋਕਸ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਅਨੁਭਵੀ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲ ਅਨੁਭਵ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਣਾ। ਇਸ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਮੁੱਖ ਮੁੱਖ ਕੇਂਦਰਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਾਂਗੇ