ਏਅਰ ਕੋਗਨੀਜ਼ਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਿੱਲੀ ਵਿੱਚ ਹਵਾ ਪ੍ਰਦੂਸ਼ਣ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾ ਸਕਦੀ ਹੈ?
ਹਵਾ ਪ੍ਰਦੂਸ਼ਣ ਦਿੱਲੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ, ਜਿਸਦੇ ਗੰਭੀਰ ਸਿਹਤ ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਹਨ। ਇਸ ਮੁੱਦੇ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ, ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਅਤੇ ਟੈਂਸਰਫਲੋ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਏਅਰ ਕੋਗਨੀਜ਼ਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ, ਹਵਾ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਏਅਰ ਕੋਗਨੀਜ਼ਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡਾਟਾ ਸਰੋਤਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ,
ਡਿਵਾਈਸ 'ਤੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਤੈਨਾਤੀ ਵਿੱਚ TensorFlow Lite ਨੇ ਕੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਈ?
TensorFlow Lite ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਇਨਫਰੈਂਸ ਲਈ ਡਿਵਾਈਸਾਂ 'ਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਤੈਨਾਤੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਹਲਕਾ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲ ਫਰੇਮਵਰਕ ਹੈ ਜੋ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੋਬਾਈਲ ਅਤੇ ਏਮਬੈਡਡ ਡਿਵਾਈਸਾਂ 'ਤੇ ਟੈਨਸਰਫਲੋ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। TensorFlow Lite ਦਾ ਲਾਭ ਲੈ ਕੇ, Air Cognizer ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਹਵਾ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੇ ਏਅਰ ਕੋਗਨੀਜ਼ਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਉਪਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਇਆ?
ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੇ ਇੱਕ ਵਿਵਸਥਿਤ ਪਹੁੰਚ ਦੁਆਰਾ ਏਅਰ ਕੋਗਨੀਜ਼ਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਉਪਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਇਆ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਦਮਾਂ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਸਨ। ਇਹਨਾਂ ਅਭਿਆਸਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਕੇ, ਉਹ TensorFlow ਨਾਲ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਹਵਾ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ-ਅਨੁਕੂਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਸਨ। ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ, ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੇ ਮੌਜੂਦਾ 'ਤੇ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਖੋਜ ਕੀਤੀ
ਏਅਰ ਕੋਗਨੀਜ਼ਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਗਏ ਤਿੰਨ ਮਾਡਲ ਕੀ ਸਨ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਉਦੇਸ਼ ਕੀ ਸਨ?
ਏਅਰ ਕੋਗਨੀਜ਼ਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਤਿੰਨ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਹਰ ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਹਵਾ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਖਾਸ ਉਦੇਸ਼ ਦੀ ਪੂਰਤੀ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਕਨਵੋਲਿਊਸ਼ਨਲ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ (CNN), ਲੰਬੀ ਸ਼ਾਰਟ-ਟਰਮ ਮੈਮੋਰੀ (LSTM) ਨੈੱਟਵਰਕ, ਅਤੇ ਰੈਂਡਮ ਫੋਰੈਸਟ (RF) ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਹਨ। CNN ਮਾਡਲ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚਿੱਤਰ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਕੱਢਣ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੈ। ਇਹ ਹੈ
ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਦੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੇ ਏਅਰ ਕੋਗਨੀਜ਼ਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਟੈਂਸਰਫਲੋ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ?
Air Cognizer ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ, ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਦੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੇ TensorFlow ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ, ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਣ ਵਾਲਾ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਫਰੇਮਵਰਕ। TensorFlow ਨੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਇਨਪੁਟ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਹਵਾ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ। ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ, ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੇ ਟੈਂਸਰਫਲੋ ਦੇ ਲਚਕਦਾਰ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ