ਅਸੀਂ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਫੇਫੜਿਆਂ ਦੇ ਸਕੈਨ ਚਿੱਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਅਸਧਾਰਨ ਰੰਗਾਂ ਦੇ ਮੁੱਦੇ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਹੱਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ?
ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਫੇਫੜਿਆਂ ਦੇ ਸਕੈਨ ਚਿੱਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਅਸਾਧਾਰਨ ਰੰਗਾਂ ਨੂੰ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਸੁਮੇਲ ਵਿੱਚ 3D ਕਨਵੋਲਿਊਸ਼ਨਲ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ (CNNs) ਵਰਗੀਆਂ ਡੂੰਘੀਆਂ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿਧੀਆਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਕੇ। ਇਸ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ, ਟੈਨਸਰਫਲੋ, ਇੱਕ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਓਪਨ-ਸਰੋਤ ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਫਰੇਮਵਰਕ, ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਲਗਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਗਰਿੱਡ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਮੁੜ ਆਕਾਰ ਵਾਲੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੋਡ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੋਧ ਸਕਦੇ ਹਾਂ?
ਰੀਸਾਈਜ਼ ਕੀਤੇ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਗਰਿੱਡ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੋਡ ਨੂੰ ਸੋਧਣ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਪਾਈਥਨ ਵਿੱਚ matplotlib ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ। Matplotlib ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਪਲਾਟਿੰਗ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਹੈ ਜੋ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਫੰਕਸ਼ਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਪਹਿਲਾਂ, ਸਾਨੂੰ ਲੋੜੀਂਦੀਆਂ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਨੂੰ ਆਯਾਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। TensorFlow ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਅਸੀਂ ਆਯਾਤ ਕਰਾਂਗੇ
- ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਬਣਾਵਟੀ ਗਿਆਨ, ਈਆਈਟੀਸੀ/ਏਆਈ/ਡੀਐਲਟੀਐਫ ਦੀਪ ਸਿਖਲਾਈ ਟੈਨਸਰਫਲੋ ਨਾਲ, ਕਾਗਲੇ ਫੇਫੜੇ ਦੇ ਕੈਂਸਰ ਦੀ ਪਛਾਣ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਦੇ ਨਾਲ 3 ਡੀ ਕਨਵੋਲਿalਸ਼ਨਲ ਨਿ neਰਲ ਨੈਟਵਰਕ, ਵਿਜ਼ੂਅਲਿੰਗ, ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਸਮੀਖਿਆ
ਅਸੀਂ ਓਪਨਸੀਵੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਫੇਫੜਿਆਂ ਦੇ ਸਕੈਨ ਦੇ 2D ਚਿੱਤਰਾਂ ਦਾ ਆਕਾਰ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹਾਂ?
OpenCV ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਫੇਫੜਿਆਂ ਦੇ ਸਕੈਨ ਦੇ 2D ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਮੁੜ ਆਕਾਰ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਕਈ ਪੜਾਅ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਪਾਈਥਨ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਓਪਨਸੀਵੀ ਚਿੱਤਰ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਅਤੇ ਮੁੜ ਆਕਾਰ ਦੇਣ ਲਈ ਕਈ ਫੰਕਸ਼ਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਓਪਨਸੀਵੀ ਨੂੰ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਪਾਈਥਨ ਵਿੱਚ ਲੋੜੀਂਦੀਆਂ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਨੂੰ ਆਯਾਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ
ਅਸੀਂ ਮੈਟਪਲੋਟਲਿਬ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਫੇਫੜਿਆਂ ਦੇ ਸਕੈਨ ਦੇ ਟੁਕੜਿਆਂ ਦੇ ਪਿਕਸਲ ਐਰੇ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ?
ਮੈਟਪਲੋਟਲਿਬ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਫੇਫੜਿਆਂ ਦੇ ਸਕੈਨ ਦੇ ਟੁਕੜਿਆਂ ਦੇ ਪਿਕਸਲ ਐਰੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ। Matplotlib ਡੇਟਾ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਲਈ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਪਾਈਥਨ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਪਲਾਟ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਫੰਕਸ਼ਨ ਅਤੇ ਟੂਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਪਹਿਲਾਂ, ਸਾਨੂੰ ਲੋੜੀਂਦੀਆਂ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਨੂੰ ਆਯਾਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਅਸੀਂ matplotlib ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਨੂੰ ਆਯਾਤ ਕਰਾਂਗੇ
ਕਾਗਲ ਫੇਫੜਿਆਂ ਦੇ ਕੈਂਸਰ ਖੋਜ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਿੱਚ ਫੇਫੜਿਆਂ ਦੇ ਸਕੈਨ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸਾਨੂੰ ਕਿਹੜੀਆਂ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਨੂੰ ਆਯਾਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ?
ਟੈਨਸਰਫਲੋ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ 3D ਕਨਵੋਲਿਊਸ਼ਨਲ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕਾਗਲ ਫੇਫੜਿਆਂ ਦੇ ਕੈਂਸਰ ਖੋਜ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਿੱਚ ਫੇਫੜਿਆਂ ਦੇ ਸਕੈਨ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਸਾਨੂੰ ਕਈ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਨੂੰ ਆਯਾਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਇਹ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਫੇਫੜਿਆਂ ਦੇ ਸਕੈਨ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਲੋਡ ਕਰਨ, ਪ੍ਰੀਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨ ਅਤੇ ਕਲਪਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਟੂਲ ਅਤੇ ਫੰਕਸ਼ਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। 1. TensorFlow: TensorFlow ਇੱਕ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ