TensorFlow 2.0 ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਦੇ ਵਿੱਚ, ਸੈਸ਼ਨ ਹੁਣ ਸਿੱਧੇ ਨਹੀਂ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਕੀ ਇਹਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦਾ ਕੋਈ ਕਾਰਨ ਹੈ?
TensorFlow 2.0 ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਦੇ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਵਿੱਚ, ਸੈਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਧਾਰਨਾ, ਜੋ ਕਿ TensorFlow ਦੇ ਪੁਰਾਣੇ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤੱਤ ਸੀ, ਨੂੰ ਬਰਤਰਫ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। TensorFlow 1.x ਵਿੱਚ ਗ੍ਰਾਫਾਂ ਜਾਂ ਗ੍ਰਾਫਾਂ ਦੇ ਭਾਗਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਸੈਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਗਣਨਾ ਕਦੋਂ ਅਤੇ ਕਿੱਥੇ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਇਸ 'ਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, TensorFlow 2.0 ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਦੇ ਨਾਲ, ਉਤਸੁਕ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਬਣ ਗਿਆ
- ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਬਣਾਵਟੀ ਗਿਆਨ, ਈਆਈਟੀਸੀ/ਏਆਈ/ਡੀਐਲਟੀਐਫ ਦੀਪ ਸਿਖਲਾਈ ਟੈਨਸਰਫਲੋ ਨਾਲ, TensorFlow, ਟੈਨਸਰਫਲੋ ਬੇਸਿਕਸ
ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਿ ਇਹ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀ TensorFlow ਸਥਾਪਨਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਿਵੇਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ?
ਤੁਹਾਡੀ TensorFlow ਸਥਾਪਨਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਿ ਇਹ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਤੁਸੀਂ ਕਈ ਪੜਾਵਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੰਸਟਾਲੇਸ਼ਨ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਅਤੇ ਕੁਝ ਬੁਨਿਆਦੀ TensorFlow ਕੋਡ ਚਲਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨਗੇ। ਇੱਥੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਵਿਆਖਿਆ ਹੈ: 1. ਪਾਈਥਨ ਸਥਾਪਨਾ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ: - ਟੈਨਸਰਫਲੋ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਸਿਸਟਮ 'ਤੇ ਪਾਈਥਨ ਨੂੰ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਕਰ ਸੱਕਦੇ ਹੋ
ਵਿੰਡੋਜ਼ 'ਤੇ TensorFlow ਦੇ GPU ਸੰਸਕਰਣ ਨੂੰ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਹੜੇ ਵਾਧੂ ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ?
ਵਿੰਡੋਜ਼ 'ਤੇ TensorFlow ਦੇ GPU ਸੰਸਕਰਣ ਨੂੰ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਇੱਥੇ ਕਈ ਵਾਧੂ ਕਦਮ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਇਹ ਗਾਈਡ ਹਰ ਪੜਾਅ ਦੀ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਵਿਆਖਿਆ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੇਗੀ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਸਮਝ ਹੈ। 1. GPU ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ: ਇੰਸਟਾਲੇਸ਼ਨ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੀ
ਵਿੰਡੋਜ਼ ਉੱਤੇ TensorFlow ਦੇ GPU ਸੰਸਕਰਣ ਨੂੰ ਇੰਸਟਾਲ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀ ਹੁਕਮ ਹੈ?
ਵਿੰਡੋਜ਼ ਉੱਤੇ TensorFlow ਦੇ GPU ਸੰਸਕਰਣ ਨੂੰ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਸਫਲ ਸਥਾਪਨਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਈ ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਅੱਗੇ ਵਧਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਇਹ ਨੋਟ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ TensorFlow GPU ਸਮਰਥਨ ਲਈ ਇੱਕ ਅਨੁਕੂਲ NVIDIA GPU ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਸਿਸਟਮ 'ਤੇ ਸਥਾਪਤ CUDA ਟੂਲਕਿੱਟ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨਾ ਹੈ ਇਸ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਗਾਈਡ ਹੈ
ਵਿੰਡੋਜ਼ 'ਤੇ ਟੈਂਸਰਫਲੋ ਦੀ ਸਥਾਪਨਾ ਦੌਰਾਨ ਇੱਕ ਆਮ ਸਮੱਸਿਆ ਕੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ?
ਇੱਕ ਆਮ ਸਮੱਸਿਆ ਜੋ Windows 'ਤੇ TensorFlow ਦੀ ਸਥਾਪਨਾ ਦੌਰਾਨ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਉਹ ਹੈ ਅਸੰਗਤ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਜਾਂ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਲੋੜਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲਤਾ। TensorFlow ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਡੂੰਘੇ ਸਿਖਲਾਈ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਕੁਝ ਪੂਰਵ-ਸ਼ਰਤਾਂ ਪੂਰੀਆਂ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ
ਪਾਈਪ ਇੰਸਟਾਲੇਸ਼ਨ ਵਿਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਵਿੰਡੋਜ਼ 'ਤੇ ਟੈਨਸਰਫਲੋ ਨੂੰ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀ ਕਮਾਂਡ ਹੈ?
ਪਾਈਪ ਇੰਸਟਾਲੇਸ਼ਨ ਵਿਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਵਿੰਡੋਜ਼ 'ਤੇ ਟੈਨਸਰਫਲੋ ਨੂੰ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ ਹੇਠਾਂ ਦੱਸੇ ਗਏ ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਇਹ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਇਹ ਮੰਨਦੀ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਪਾਇਥਨ ਅਤੇ ਪਾਈਪ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਤੁਹਾਡੇ ਸਿਸਟਮ ਤੇ ਸਥਾਪਿਤ ਹੈ। ਕਦਮ 1: ਇੱਕ ਕਮਾਂਡ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਖੋਲ੍ਹੋ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ, ਆਪਣੀ ਵਿੰਡੋਜ਼ ਮਸ਼ੀਨ ਉੱਤੇ ਇੱਕ ਕਮਾਂਡ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਵਿੰਡੋ ਖੋਲ੍ਹੋ। ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਦਬਾ ਕੇ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ
GPU ਪ੍ਰਵੇਗ ਦੇ ਨਾਲ TensorFlow ਨੂੰ ਕੌਂਫਿਗਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਰਤਣ ਵਿੱਚ ਕਿਹੜੇ ਕਦਮ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ?
GPU ਪ੍ਰਵੇਗ ਦੇ ਨਾਲ TensorFlow ਨੂੰ ਕੌਂਫਿਗਰ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਵਰਤਣ ਵਿੱਚ CUDA GPU ਦੀ ਸਰਵੋਤਮ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਅਤੇ ਉਪਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਈ ਕਦਮ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ GPU 'ਤੇ ਗਣਨਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਡੂੰਘੇ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ TensorFlow ਫਰੇਮਵਰਕ ਦੀ ਸਮੁੱਚੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਕਦਮ 1: ਅੱਗੇ ਵਧਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ GPU ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ
ਤੁਸੀਂ TensorFlow ਲਈ CUDA ਟੂਲਕਿੱਟ ਅਤੇ cuDNN ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ?
TensorFlow ਲਈ CUDA ਟੂਲਕਿੱਟ ਅਤੇ cuDNN ਨੂੰ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਈ ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਲੋੜੀਂਦੀਆਂ ਫਾਈਲਾਂ ਨੂੰ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰਨਾ, ਵਾਤਾਵਰਨ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਨੂੰ ਕੌਂਫਿਗਰ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਸਥਾਪਨਾ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਇਹ ਗਾਈਡ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਸਥਾਪਨਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਹਰੇਕ ਪੜਾਅ ਦੀ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਵਿਆਖਿਆ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੇਗੀ। ਅੱਗੇ ਵਧਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਇਹ ਨੋਟ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ
GPU ਸਹਾਇਤਾ ਨਾਲ TensorFlow ਨੂੰ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਤਿੰਨ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਕਦਮ ਕੀ ਹਨ?
GPU ਸਹਾਇਤਾ ਨਾਲ TensorFlow ਸੈਟ ਅਪ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਈ ਕਦਮ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਕਿ GPU ਦੀ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਕਦਮਾਂ ਵਿੱਚ ਲੋੜੀਂਦੇ GPU ਡਰਾਈਵਰਾਂ ਨੂੰ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨਾ, CUDA ਟੂਲਕਿੱਟ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ TensorFlow GPU ਸੰਸਕਰਣ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। GPU ਸਹਾਇਤਾ ਨਾਲ TensorFlow ਨੂੰ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਸੈੱਟਅੱਪ ਕਰਨ ਲਈ ਹਰ ਕਦਮ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਪਹਿਲਾ ਕਦਮ
TensorFlow ਦੇ GPU ਸੰਸਕਰਣ ਨੂੰ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿੰਡੋਜ਼ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਕਿਹੜੇ ਕਦਮ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਨ?
ਵਿੰਡੋਜ਼ ਉੱਤੇ TensorFlow ਦੇ GPU ਸੰਸਕਰਣ ਨੂੰ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ CUDA GPU ਦੀ ਸਫਲ ਸਥਾਪਨਾ ਅਤੇ ਉਪਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਈ ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ GPU 'ਤੇ TensorFlow ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਈ ਪੂਰਵ-ਲੋੜਾਂ ਅਤੇ ਸੰਰਚਨਾ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਅਤੇ ਵਿਆਪਕ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਾਂਗੇ