JAX vmap ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ 'ਤੇ ਡੂੰਘੇ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ?
JAX ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪਾਈਥਨ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਹੈ ਜੋ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ 'ਤੇ ਡੂੰਘੇ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਇੱਕ ਲਚਕਦਾਰ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲ ਫਰੇਮਵਰਕ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਡੂੰਘੇ ਤੰਤੂ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮੈਮੋਰੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ, ਸਮਾਨਤਾ, ਅਤੇ ਵਿਤਰਿਤ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਨਾਲ ਜੁੜੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। JAX ਵੱਡੇ ਸੰਦਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ
JAX ਦੀਆਂ ਕਿਹੜੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਹਨ ਜੋ ਪਾਈਥਨ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ?
JAX, ਜਿਸਦਾ ਅਰਥ ਹੈ "Just Other XLA," ਇੱਕ ਪਾਈਥਨ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਹੈ ਜੋ ਗੂਗਲ ਰਿਸਰਚ ਦੁਆਰਾ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ ਜੋ ਉੱਚ-ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਾਲੇ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਫਰੇਮਵਰਕ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਾਈਥਨ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਨਕ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਵਰਕਲੋਡ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। JAX ਕਈ ਮੁੱਖ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ
ਐਕਸਲਰੇਟਿਡ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ JAX XLA ਦਾ ਲਾਭ ਕਿਵੇਂ ਲੈਂਦਾ ਹੈ?
JAX (ਬਸ ਹੋਰ XLA) ਗੂਗਲ ਦੁਆਰਾ ਵਿਕਸਤ ਇੱਕ ਪਾਈਥਨ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਹੈ ਜੋ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਲਈ ਇੱਕ ਉੱਚ-ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਇੰਟਰਫੇਸ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਵੇਗਿਤ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ XLA (ਐਕਸਲਰੇਟਿਡ ਲੀਨੀਅਰ ਅਲਜਬਰਾ) ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦਾ ਹੈ। XLA ਲੀਨੀਅਰ ਅਲਜਬਰਾ ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਡੋਮੇਨ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕੰਪਾਈਲਰ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ 'ਤੇ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਲਈ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਗਣਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਅਤੇ ਕੰਪਾਇਲ ਕਰਦਾ ਹੈ।
JAX ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਿਤ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਦੇ ਦੋ ਮੋਡ ਕੀ ਹਨ?
JAX, ਜਿਸਦਾ ਅਰਥ ਹੈ "Just Other XLA", ਗੂਗਲ ਰਿਸਰਚ ਦੁਆਰਾ ਵਿਕਸਤ ਇੱਕ ਪਾਈਥਨ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਹੈ ਜੋ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਖੋਜ ਲਈ ਇੱਕ ਉੱਚ-ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ GPUs, TPUs, ਅਤੇ CPUs 'ਤੇ ਐਕਸਲਰੇਟਿਡ ਲੀਨੀਅਰ ਅਲਜਬਰਾ (XLA) ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। JAX ਸਵੈਚਲਿਤ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਸਮੇਤ ਕਈ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾਵਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਏ
JAX ਕੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ?
JAX, "Just Other XLA" ਲਈ ਛੋਟਾ, ਇੱਕ ਉੱਚ-ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਾਲੀ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਹੈ ਜੋ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਐਕਸੀਲੇਟਰਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਗਰਾਫਿਕਸ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਯੂਨਿਟਸ (GPUs) ਅਤੇ ਟੈਂਸਰ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਯੂਨਿਟਾਂ (TPUs) 'ਤੇ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕੋਡ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। JAX ਜਾਣੂ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਸੁਮੇਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ NumPy ਅਤੇ Python, ਯੋਗਤਾ ਦੇ ਨਾਲ