Google Colaboratory ਵਿੱਚ TensorFlow ਡੇਟਾਸੇਟਸ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਲੋਡ ਕਰਨਾ ਹੈ?
Google Colaboratory ਵਿੱਚ TensorFlow ਡੇਟਾਸੇਟਸ ਨੂੰ ਲੋਡ ਕਰਨ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ ਹੇਠਾਂ ਦੱਸੇ ਗਏ ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। TensorFlow ਡੇਟਾਸੇਟਸ ਟੈਨਸਰਫਲੋ ਨਾਲ ਵਰਤਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਦਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਹੈ। ਇਹ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾਸੇਟਸ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਗੂਗਲ ਕੋਲਾਬੋਰੇਟਰੀ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਕੋਲਾਬ ਵੀ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਗੂਗਲ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਗਈ ਇੱਕ ਮੁਫਤ ਕਲਾਉਡ ਸੇਵਾ ਹੈ
ਉਦਾਹਰਨ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਗਏ ਆਈਰਿਸ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ ਨੂੰ ਕਿੱਥੇ ਲੱਭਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ?
ਉਦਾਹਰਨ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਗਏ ਆਈਰਿਸ ਡੇਟਾਸੈਟ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਲਈ ਕੋਈ ਵੀ ਇਸ ਨੂੰ UCI ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀ ਰਾਹੀਂ ਐਕਸੈਸ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਆਇਰਿਸ ਡੇਟਾਸੈਟ ਵਰਗੀਕਰਣ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਣ ਵਾਲਾ ਡੇਟਾਸੈਟ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਦਿਅਕ ਸੰਦਰਭਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਸਰਲਤਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੇ ਕਾਰਨ। UCI ਮਸ਼ੀਨ
- ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਬਣਾਵਟੀ ਗਿਆਨ, EITC/AI/GCML ਗੂਗਲ ਕਲਾਉਡ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ, ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਵਿਚ ਪਹਿਲੇ ਕਦਮ, ਸਾਦਾ ਅਤੇ ਸਧਾਰਣ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਵਾਲੇ
ਇੱਕ ਗਰਮ ਇੰਕੋਡਿੰਗ ਕੀ ਹੈ?
ਇੱਕ ਗਰਮ ਏਨਕੋਡਿੰਗ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕ ਹੈ ਜੋ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਵਿੱਚ ਬਾਈਨਰੀ ਵੈਕਟਰਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹੋ ਜੋ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦੇ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਾਦੇ ਅਤੇ ਸਧਾਰਨ ਅਨੁਮਾਨਕ। ਇਸ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਗਰਮ ਏਨਕੋਡਿੰਗ ਦੇ ਸੰਕਲਪ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਾਂਗੇ, ਇਸਦੇ ਉਦੇਸ਼, ਅਤੇ
TensorFlow ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਇੰਸਟਾਲ ਕਰਨਾ ਹੈ?
TensorFlow ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਹੈ। ਇਸਨੂੰ ਇੰਸਟਾਲ ਕਰਨ ਲਈ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਪਾਇਥਨ ਇੰਸਟਾਲ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਇਹ ਸਲਾਹ ਦਿੱਤੀ ਜਾਵੇ ਕਿ ਮਿਸਾਲੀ Python ਅਤੇ TensorFlow ਨਿਰਦੇਸ਼ ਸਿਰਫ਼ ਸਾਦੇ ਅਤੇ ਸਧਾਰਨ ਅੰਦਾਜ਼ਿਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ ਸੰਦਰਭ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। TensorFlow 2.x ਵਰਜਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਹਿਦਾਇਤਾਂ ਅਗਲੀ ਸਮੱਗਰੀ ਵਿੱਚ ਦਿੱਤੀਆਂ ਜਾਣਗੀਆਂ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਚਾਹੋ
ਕੀ w ਅਤੇ b ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਅਪਡੇਟ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦਾ ਸਿਖਲਾਈ ਪੜਾਅ ਕਹਿਣਾ ਸਹੀ ਹੈ?
ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਿਖਲਾਈ ਪੜਾਅ ਸਿਖਲਾਈ ਪੜਾਅ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਭਾਰ (ਡਬਲਯੂ) ਅਤੇ ਪੱਖਪਾਤ (ਬੀ) ਨੂੰ ਅਪਡੇਟ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਮਾਪਦੰਡ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਾਡਲ ਦੇ ਵਿਹਾਰ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ, ਇਹ ਬਿਆਨ ਕਰਨਾ ਸੱਚਮੁੱਚ ਸਹੀ ਹੈ
Tensorflow 1 ਅਤੇ Tensorflow 2 ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਵਿਚਕਾਰ Iris ਡੇਟਾਸੈਟ ਨੂੰ ਲੋਡ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ ਅੰਤਰ ਕੀ ਹਨ?
ਆਈਰਿਸ ਡੇਟਾਸੈਟ ਨੂੰ ਲੋਡ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਮੂਲ ਕੋਡ TensorFlow 1 ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ TensorFlow 2 ਨਾਲ ਕੰਮ ਨਾ ਕਰੇ। ਇਹ ਅੰਤਰ TensorFlow ਦੇ ਇਸ ਨਵੇਂ ਸੰਸਕਰਣ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਗਏ ਕੁਝ ਬਦਲਾਅ ਅਤੇ ਅੱਪਡੇਟ ਦੇ ਕਾਰਨ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਵਿਸਥਾਰ ਵਿੱਚ ਕਵਰ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। ਵਿਸ਼ੇ ਜੋ ਸਿੱਧੇ TensorFlow ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੋਣਗੇ
ਪਾਈਥਨ ਵਿੱਚ ਜੁਪੀਟਰ ਵਿੱਚ ਟੈਨਸਰਫਲੋ ਡੇਟਾਸੇਟਸ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਲੋਡ ਕਰਨਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ?
TensorFlow Datasets (TFDS) TensorFlow ਨਾਲ ਵਰਤਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਡਾਟਾਸੈਟਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਹੈ, ਜੋ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡਾਟਾਸੈਟਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਨ ਅਤੇ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਤਰੀਕਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣ ਵਾਲੇ, ਉੱਚ-ਪੱਧਰੀ TensorFlow API ਹਨ ਜੋ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਪਾਈਥਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਜੁਪੀਟਰ ਵਿੱਚ ਟੈਨਸਰਫਲੋ ਡੇਟਾਸੇਟਸ ਨੂੰ ਲੋਡ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨ ਲਈ
ਨੁਕਸਾਨ ਫੰਕਸ਼ਨ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਕੀ ਹੈ?
ਨੁਕਸਾਨ ਫੰਕਸ਼ਨ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਿੱਸਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਧਾਰਨ ਅਤੇ ਸਧਾਰਨ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ। ਇਸ ਡੋਮੇਨ ਵਿੱਚ, ਨੁਕਸਾਨ ਫੰਕਸ਼ਨ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਦੇ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਮੁੱਲਾਂ ਅਤੇ ਵਿੱਚ ਦੇਖੇ ਗਏ ਅਸਲ ਮੁੱਲਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਅਨੁਮਾਨਕ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਕੀ ਹੈ?
ਅਨੁਮਾਨਕ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਹਿੱਸਾ ਹੈ। ਇਹ ਇਨਪੁਟ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਲੇਬਲਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧਾਂ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾ ਕੇ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਗੂਗਲ ਕਲਾਉਡ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ, ਅੰਦਾਜ਼ਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਕੇ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ
ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕੀ ਹਨ?
ਅਨੁਮਾਨਕ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਅਣਜਾਣ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਜਾਂ ਨਿਰੀਖਣ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਗੂਗਲ ਕਲਾਉਡ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ, ਅੰਦਾਜ਼ਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਵਾਲਿਆਂ ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਕਰਾਂਗੇ, ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਾਂਗੇ
- 1
- 2