ਗ੍ਰਾਫ ਰੈਗੂਲਰਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਤਕਨੀਕ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਇੱਕ ਗ੍ਰਾਫ ਕੌਣ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਗ੍ਰਾਫ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਨੋਡ ਡੇਟਾ ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਕਿਨਾਰੇ ਡੇਟਾ ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ?
ਗ੍ਰਾਫ ਰੈਗੂਲਰਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤਕਨੀਕ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਗ੍ਰਾਫ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਨੋਡ ਡੇਟਾ ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਕਿਨਾਰੇ ਡੇਟਾ ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ। TensorFlow ਦੇ ਨਾਲ ਨਿਊਰਲ ਸਟ੍ਰਕਚਰਡ ਲਰਨਿੰਗ (NSL) ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ, ਗ੍ਰਾਫ ਨੂੰ ਇਹ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਕੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਡੇਟਾ ਪੁਆਇੰਟ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਸਮਾਨਤਾਵਾਂ ਜਾਂ ਸਬੰਧਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਕਿਵੇਂ ਜੁੜੇ ਹੋਏ ਹਨ। ਦ
ਅਰਧ-ਨਿਗਰਾਨੀ ਸਿੱਖਣ ਦੀਆਂ ਕੁਝ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਕੀ ਹਨ?
ਅਰਧ-ਨਿਗਰਾਨੀ ਸਿਖਲਾਈ ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਪੈਰਾਡਾਈਮ ਹੈ ਜੋ ਨਿਰੀਖਣ ਕੀਤੀ ਸਿਖਲਾਈ (ਜਿੱਥੇ ਸਾਰਾ ਡਾਟਾ ਲੇਬਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ) ਅਤੇ ਗੈਰ-ਨਿਗਰਾਨੀ ਸਿਖਲਾਈ (ਜਿੱਥੇ ਕੋਈ ਡਾਟਾ ਲੇਬਲ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ) ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਆਉਂਦਾ ਹੈ। ਅਰਧ-ਨਿਗਰਾਨੀ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ, ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਲੇਬਲ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਜਿਹੀ ਮਾਤਰਾ ਅਤੇ ਬਿਨਾਂ ਲੇਬਲ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਦੇ ਸੁਮੇਲ ਤੋਂ ਸਿੱਖਦਾ ਹੈ। ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵੇਲੇ ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ
- ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਬਣਾਵਟੀ ਗਿਆਨ, EITC/AI/GCML ਗੂਗਲ ਕਲਾਉਡ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ, ਜਾਣ-ਪਛਾਣ, ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਕੀ ਹੈ