ਕੀ ਅਡਿਆਬੇਟਿਕ ਕੁਆਂਟਮ ਗਣਨਾ ਯੂਨੀਵਰਸਲ ਕੁਆਂਟਮ ਗਣਨਾ ਦੀ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਨ ਹੈ?
Adiabatic ਕੁਆਂਟਮ ਗਣਨਾ (AQC) ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੁਆਂਟਮ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਯੂਨੀਵਰਸਲ ਕੁਆਂਟਮ ਗਣਨਾ ਦੀ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਨ ਹੈ। ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਵਿੱਚ, ਯੂਨੀਵਰਸਲ ਕੁਆਂਟਮ ਗਣਨਾ ਕਿਸੇ ਵੀ ਕੁਆਂਟਮ ਗਣਨਾ ਨੂੰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਲੋੜੀਂਦੇ ਸਰੋਤ ਦਿੱਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। Adiabatic ਕੁਆਂਟਮ ਗਣਨਾ ਇੱਕ ਪੈਰਾਡਾਈਮ ਹੈ ਜੋ ਕੁਆਂਟਮ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਪਹੁੰਚ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਕਿਹੜੇ ਸਬੂਤ ਹਨ ਜੋ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ BQP ਕਲਾਸੀਕਲ ਬਹੁਪਦ ਦੇ ਸਮੇਂ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ BQP ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਮੰਨੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੀਆਂ ਕੁਝ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਕੀ ਹਨ?
ਕੁਆਂਟਮ ਜਟਿਲਤਾ ਥਿਊਰੀ ਵਿੱਚ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸਵਾਲਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿਊਟਰ ਕੁਝ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਕਲਾਸੀਕਲ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਹੱਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਜੋ ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੁਆਰਾ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਹੱਲ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਨੂੰ BQP (ਬਾਉਂਡਡ-ਐਰਰ ਕੁਆਂਟਮ ਪੋਲੀਨੌਮੀਅਲ ਟਾਈਮ) ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦੇ ਸਮਾਨ ਹੈ ਜੋ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
ਇੱਕ ਸੈਲੂਲਰ ਆਟੋਮੇਟਨ ਮਾਡਲ ਕੁਦਰਤ ਵਿੱਚ ਗਣਨਾ ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਹਾਸਲ ਕਰਦਾ ਹੈ?
ਇੱਕ ਸੈਲੂਲਰ ਆਟੋਮੇਟਨ (CA) ਮਾਡਲ ਇੱਕ ਵੱਖਰਾ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਮਾਡਲ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸੈੱਲਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਗਰਿੱਡ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰ ਇੱਕ ਸੀਮਤ ਸੰਖਿਆ ਵਿੱਚ ਅਵਸਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਹਰੇਕ ਸੈੱਲ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਸਥਾਨਕ ਨਿਯਮਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਵੱਖਰੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਕਦਮਾਂ ਉੱਤੇ ਵਿਕਸਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਗੁਆਂਢੀ ਸੈੱਲਾਂ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਸਧਾਰਨ