ਕੀ ਅਡਿਆਬੇਟਿਕ ਕੁਆਂਟਮ ਗਣਨਾ ਯੂਨੀਵਰਸਲ ਕੁਆਂਟਮ ਗਣਨਾ ਦੀ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਨ ਹੈ?
Adiabatic ਕੁਆਂਟਮ ਗਣਨਾ (AQC) ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੁਆਂਟਮ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਯੂਨੀਵਰਸਲ ਕੁਆਂਟਮ ਗਣਨਾ ਦੀ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਨ ਹੈ। ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਵਿੱਚ, ਯੂਨੀਵਰਸਲ ਕੁਆਂਟਮ ਗਣਨਾ ਕਿਸੇ ਵੀ ਕੁਆਂਟਮ ਗਣਨਾ ਨੂੰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਲੋੜੀਂਦੇ ਸਰੋਤ ਦਿੱਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। Adiabatic ਕੁਆਂਟਮ ਗਣਨਾ ਇੱਕ ਪੈਰਾਡਾਈਮ ਹੈ ਜੋ ਕੁਆਂਟਮ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਪਹੁੰਚ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਕੀ ਯੂਨੀਵਰਸਲ ਕੁਆਂਟਮ ਗਣਨਾ ਵਿੱਚ ਕੁਆਂਟਮ ਸਰਵਉੱਚਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ?
ਕੁਆਂਟਮ ਸਰਵਉੱਚਤਾ, 2012 ਵਿੱਚ ਜੌਨ ਪ੍ਰੈਸਕਿਲ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਇੱਕ ਸ਼ਬਦ, ਉਸ ਬਿੰਦੂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿਊਟਰ ਕਲਾਸੀਕਲ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਯੂਨੀਵਰਸਲ ਕੁਆਂਟਮ ਗਣਨਾ, ਇੱਕ ਸਿਧਾਂਤਕ ਸੰਕਲਪ ਜਿੱਥੇ ਇੱਕ ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿਊਟਰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਹੱਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਕਲਾਸੀਕਲ ਕੰਪਿਊਟਰ ਹੱਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮੀਲ ਪੱਥਰ ਹੈ।
BQP ਅਤੇ NP ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧਾਂ ਦੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲੇ ਸਵਾਲ ਕੀ ਹਨ, ਅਤੇ ਜੇ BQP P ਤੋਂ ਸਖਤੀ ਨਾਲ ਵੱਡਾ ਸਾਬਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜਟਿਲਤਾ ਸਿਧਾਂਤ ਲਈ ਇਸਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੋਵੇਗਾ?
BQP (ਬਾਉਂਡਡ-ਐਰਰ ਕੁਆਂਟਮ ਪੌਲੀਨੋਮੀਅਲ ਟਾਈਮ) ਅਤੇ NP (Nondeterministic polynomial time) ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧ ਜਟਿਲਤਾ ਥਿਊਰੀ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਦਿਲਚਸਪੀ ਦਾ ਵਿਸ਼ਾ ਹੈ। BQP ਨਿਰਣਾਇਕ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਸੀਮਾਬੱਧ ਗਲਤੀ ਸੰਭਾਵੀਤਾ ਦੇ ਨਾਲ ਪੌਲੀਨੋਮੀਅਲ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਹੱਲ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ NP ਨਿਰਣਾਇਕ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਹੈ ਜੋ
ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਕਿਹੜੇ ਸਬੂਤ ਹਨ ਜੋ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ BQP ਕਲਾਸੀਕਲ ਬਹੁਪਦ ਦੇ ਸਮੇਂ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ BQP ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਮੰਨੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੀਆਂ ਕੁਝ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਕੀ ਹਨ?
ਕੁਆਂਟਮ ਜਟਿਲਤਾ ਥਿਊਰੀ ਵਿੱਚ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸਵਾਲਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿਊਟਰ ਕੁਝ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਕਲਾਸੀਕਲ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਹੱਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਜੋ ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੁਆਰਾ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਹੱਲ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਨੂੰ BQP (ਬਾਉਂਡਡ-ਐਰਰ ਕੁਆਂਟਮ ਪੋਲੀਨੌਮੀਅਲ ਟਾਈਮ) ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦੇ ਸਮਾਨ ਹੈ ਜੋ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
ਅਸੀਂ BQP ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਵਿੱਚ ਸਹੀ ਉੱਤਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਵਧਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਅਤੇ ਗਲਤੀ ਦੀ ਕਿਹੜੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ?
BQP (ਬਾਉਂਡਡ-ਐਰਰ ਕੁਆਂਟਮ ਪੌਲੀਨੋਮੀਅਲ ਟਾਈਮ) ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਵਿੱਚ ਸਹੀ ਉੱਤਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ, ਕਈ ਤਕਨੀਕਾਂ ਅਤੇ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। BQP ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਸੀਮਾਬੱਧ ਗਲਤੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੇ ਨਾਲ ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿਊਟਰ 'ਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਹੱਲ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਕੁਆਂਟਮ ਜਟਿਲਤਾ ਥਿਊਰੀ ਦੇ ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ
ਅਸੀਂ BQP ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਭਾਸ਼ਾ L ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ BQP ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕੁਆਂਟਮ ਸਰਕਟ ਲਈ ਕੀ ਲੋੜਾਂ ਹਨ?
ਕੁਆਂਟਮ ਜਟਿਲਤਾ ਥਿਊਰੀ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ, ਕਲਾਸ BQP (ਬਾਉਂਡਡ ਐਰਰ ਕੁਆਂਟਮ ਪੋਲੀਨੌਮੀਅਲ ਟਾਈਮ) ਨੂੰ ਨਿਰਣਾਇਕ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੇ ਸਮੂਹ ਵਜੋਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੁਆਰਾ ਬਹੁਪਦਵੀ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀ ਦੀ ਇੱਕ ਸੀਮਾਬੱਧ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨਾਲ ਹੱਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। BQP ਵਿੱਚ ਹੋਣ ਲਈ ਇੱਕ ਭਾਸ਼ਾ L ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਸਾਨੂੰ ਉੱਥੇ ਇਹ ਦਿਖਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ
ਜਟਿਲਤਾ ਕਲਾਸ BQP ਕੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਕਲਾਸੀਕਲ ਜਟਿਲਤਾ ਕਲਾਸਾਂ P ਅਤੇ BPP ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੈ?
ਗੁੰਝਲਤਾ ਸ਼੍ਰੇਣੀ BQP, ਜਿਸਦਾ ਅਰਥ ਹੈ "ਬਾਉਂਡਡ-ਐਰਰ ਕੁਆਂਟਮ ਪੋਲੀਨੌਮੀਅਲ ਟਾਈਮ," ਕੁਆਂਟਮ ਜਟਿਲਤਾ ਥਿਊਰੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਧਾਰਨਾ ਹੈ। ਇਹ ਨਿਰਣਾਇਕ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੇ ਸਮੂਹ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੁਆਰਾ ਬਹੁਪਦਵੀ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀ ਦੀ ਇੱਕ ਸੀਮਿਤ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੇ ਨਾਲ ਹੱਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। BQP ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ, ਪਹਿਲਾਂ ਕਲਾਸੀਕਲ ਜਟਿਲਤਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ
ਐਡੀਬੈਟਿਕ ਕੁਆਂਟਮ ਗਣਨਾ ਨਾਲ ਜੁੜੀਆਂ ਕੁਝ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਅਤੇ ਸੀਮਾਵਾਂ ਕੀ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਹੱਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ?
Adiabatic ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨ (AQC) ਕੁਆਂਟਮ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਪਹੁੰਚ ਹੈ। ਇਹ ਅਡਿਆਬੈਟਿਕ ਥਿਊਰਮ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਗਾਰੰਟੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਕੁਆਂਟਮ ਸਿਸਟਮ ਆਪਣੀ ਜ਼ਮੀਨੀ ਅਵਸਥਾ ਵਿੱਚ ਰਹੇਗਾ ਜੇਕਰ ਇਸਦਾ ਹੈਮਿਲਟੋਨੀਅਨ ਹੌਲੀ ਹੌਲੀ ਬਦਲਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ AQC ਹੋਰ ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਕਈ ਫਾਇਦੇ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਕਈ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਵੀ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ।
ਐਡੀਬੈਟਿਕ ਕੁਆਂਟਮ ਓਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ ਲਈ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਸਮੱਸਿਆ (SAT) ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਏਨਕੋਡ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ?
ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਸਮੱਸਿਆ (SAT) ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਜਾਣੀ-ਪਛਾਣੀ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਇੱਕ ਦਿੱਤੇ ਬੂਲੀਅਨ ਫਾਰਮੂਲੇ ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਨੂੰ ਸੱਚ ਮੁੱਲ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਕੇ ਸੰਤੁਸ਼ਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਅਡੀਆਬੈਟਿਕ ਕੁਆਂਟਮ ਓਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ, ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਆਪਟੀਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਪਹੁੰਚ ਹੈ। ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ, ਟੀਚਾ ਹੈ
ਕੁਆਂਟਮ ਅਡਿਆਬੇਟਿਕ ਥਿਊਰਮ ਅਤੇ ਏਡੀਆਬੇਟਿਕ ਕੁਆਂਟਮ ਗਣਨਾ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੋ।
ਕੁਆਂਟਮ ਐਡੀਬੈਟਿਕ ਥਿਊਰਮ ਕੁਆਂਟਮ ਮਕੈਨਿਕਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਧਾਰਨਾ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਕੁਆਂਟਮ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਇਸਦੇ ਹੈਮਿਲਟੋਨਿਅਨ ਵਿੱਚ ਹੌਲੀ ਅਤੇ ਨਿਰੰਤਰ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਤੋਂ ਗੁਜ਼ਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਹ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਕੁਆਂਟਮ ਸਿਸਟਮ ਆਪਣੀ ਜ਼ਮੀਨੀ ਅਵਸਥਾ ਵਿੱਚ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਹੈਮਿਲਟੋਨੀਅਨ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਬਦਲਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਿਸਟਮ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਆਪਣੀ ਤਤਕਾਲ ਜ਼ਮੀਨੀ ਅਵਸਥਾ ਵਿੱਚ ਰਹੇਗਾ।
- 1
- 2