AutoML ਅਤੇ Vertex AI ਵਿੱਚ ਕੀ ਅੰਤਰ ਹੈ?
AutoML ਅਤੇ Vertex AI ਦੋ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਸੇਵਾਵਾਂ ਹਨ ਜੋ Google ਕਲਾਊਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮ (GCP) ਦੁਆਰਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਦੋਵੇਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਵਿਆਪਕ ਮੁਹਾਰਤ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਟੀਚੇ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਆਟੋਐਮਐਲ ਅਤੇ ਵਰਟੇਕਸ ਏਆਈ ਵਿਚਕਾਰ ਕਈ ਮੁੱਖ ਅੰਤਰ ਹਨ।
ਕੰਟੇਨਰਾਈਜ਼ਡ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਕੀ ਹੈ?
ਇੱਕ ਕੰਟੇਨਰਾਈਜ਼ਡ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ, ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਅਤੇ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ Google ਕਲਾਉਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮ (GCP) ਅਤੇ Google Kubernetes Engine (GKE) ਦੇ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਨਿਰਭਰਤਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਕੰਟੇਨਰ ਨਾਮਕ ਇੱਕ ਸਵੈ-ਨਿਰਭਰ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ ਪੈਕ ਕਰਨ ਦੇ ਅਭਿਆਸ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਕੰਟੇਨਰਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਪਹੁੰਚ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਲਗਾਤਾਰ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਢੰਗ ਨਾਲ ਚਲਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ
Dataflow ਅਤੇ BigQuery ਵਿੱਚ ਕੀ ਅੰਤਰ ਹੈ?
Dataflow ਅਤੇ BigQuery ਦੋਵੇਂ ਹੀ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਟੂਲ ਹਨ ਜੋ Google ਕਲਾਊਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮ (GCP) ਵੱਲੋਂ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਇਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਪੂਰਤੀ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਲੋੜਾਂ ਲਈ ਸਹੀ ਸਾਧਨ ਚੁਣਨ ਲਈ ਇਹਨਾਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। Dataflow ਸਮਾਨਾਂਤਰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ GCP ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਇੱਕ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਸੇਵਾ ਹੈ
- ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ, EITC/CL/GCP ਗੂਗਲ ਕਲਾਉਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮ, GCP ਬੁਨਿਆਦੀ ਧਾਰਨਾ, ਡੇਟਾਫਲੋ
ਇੱਕ ਕਲਾਉਡ ਸ਼ੈੱਲ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੰਰਚਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ?
Google ਕਲਾਊਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮ (GCP) ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕਲਾਊਡ ਸ਼ੈੱਲ ਨੂੰ ਕੌਂਫਿਗਰ ਕਰਨ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੁਝ ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਕਲਾਉਡ ਸ਼ੈੱਲ ਇੱਕ ਵੈੱਬ-ਅਧਾਰਿਤ, ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਸ਼ੈੱਲ ਵਾਤਾਵਰਣ ਹੈ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਸਥਾਪਿਤ ਟੂਲਸ ਅਤੇ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਵਰਚੁਅਲ ਮਸ਼ੀਨ (VM) ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੇ GCP ਸਰੋਤਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਲੋੜ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਾਰਜ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ
ਗੂਗਲ ਕਲਾਉਡ ਕੰਸੋਲ ਅਤੇ ਗੂਗਲ ਕਲਾਉਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਵੱਖਰਾ ਕਰੀਏ?
ਗੂਗਲ ਕਲਾਉਡ ਕੰਸੋਲ ਅਤੇ ਗੂਗਲ ਕਲਾਉਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਗੂਗਲ ਕਲਾਉਡ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੇ ਵਿਆਪਕ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਦੇ ਅੰਦਰ ਦੋ ਵੱਖਰੇ ਹਿੱਸੇ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਉਹ ਨੇੜਿਓਂ ਜੁੜੇ ਹੋਏ ਹਨ, ਗੂਗਲ ਕਲਾਉਡ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਗੂਗਲ ਕਲਾਉਡ ਕੰਸੋਲ, ਜਿਸ ਨੂੰ GCP ਕੰਸੋਲ ਵੀ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਹੈ
- ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ, EITC/CL/GCP ਗੂਗਲ ਕਲਾਉਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮ, ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ, ਜੀਸੀਪੀ ਕੰਸੋਲ ਟੂਰ
ਗੂਗਲ ਕਲਾਉਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮ (GCP) ਕੀ ਹੈ?
GCP, ਜਾਂ Google ਕਲਾਉਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮ, Google ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸੂਟ ਹੈ। ਇਹ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸਾਧਨਾਂ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਅਤੇ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਗੂਗਲ ਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ 'ਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ, ਤੈਨਾਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਕੇਲ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। GCP ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਰਕਲੋਡਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਵਾਤਾਵਰਣ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਅਤੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ
ਕੀ ਗੂਗਲ ਕਲਾਉਡ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਇੰਜਨ (CMLE) ਮਾਡਲ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਖਤਮ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਸਰੋਤ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਅਤੇ ਸੰਰਚਨਾ ਅਤੇ ਹੈਂਡਲ ਸਰੋਤ ਬੰਦ ਕਰਨ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ?
ਕਲਾਉਡ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਇੰਜਣ (CMLE) ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਟੂਲ ਹੈ ਜੋ Google ਕਲਾਊਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮ (GCP) ਦੁਆਰਾ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵੰਡੇ ਅਤੇ ਸਮਾਨਾਂਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਸਰੋਤ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਅਤੇ ਸੰਰਚਨਾ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਨਾ ਹੀ ਇਹ ਮਾਡਲ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਖਤਮ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਸਰੋਤ ਬੰਦ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਕਰਾਂਗੇ
ਕੀ ਪਹਿਲਾਂ ਗੂਗਲ ਸਟੋਰੇਜ (ਜੀਸੀਐਸ) 'ਤੇ ਗੂਗਲ ਕਲਾਉਡ ਵਿਚ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਡੇਟਾਸੈਟ ਨੂੰ ਅਪਲੋਡ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ?
ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ, ਕਲਾਉਡ ਵਿੱਚ ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਕਈ ਕਦਮ ਅਤੇ ਵਿਚਾਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਅਜਿਹਾ ਹੀ ਇੱਕ ਵਿਚਾਰ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾਸੈਟ ਦਾ ਸਟੋਰੇਜ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਗੂਗਲ ਸਟੋਰੇਜ਼ (ਜੀਸੀਐਸ) 'ਤੇ ਡੇਟਾਸੈਟ ਨੂੰ ਅਪਲੋਡ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਪੂਰਨ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ
ਕੀ ਨੈੱਟਵਰਕ ਰਾਹੀਂ gsutil ਕਮਾਂਡ-ਲਾਈਨ ਟੂਲ ਨਾਲ ਛੋਟੇ ਤੋਂ ਦਰਮਿਆਨੇ ਡੇਟਾਸੇਟਾਂ ਨੂੰ ਅੱਪਲੋਡ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ?
ਗੂਗਲ ਕਲਾਉਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ gsutil ਕਮਾਂਡ-ਲਾਈਨ ਟੂਲ, ਨੈਟਵਰਕ ਦੁਆਰਾ ਛੋਟੇ ਤੋਂ ਦਰਮਿਆਨੇ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਨੂੰ ਅਪਲੋਡ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲ ਤਰੀਕਾ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। gsutil ਦੇ ਨਾਲ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਗੂਗਲ ਕਲਾਉਡ ਸਟੋਰੇਜ, ਇੱਕ ਸਕੇਲੇਬਲ ਅਤੇ ਟਿਕਾਊ ਵਸਤੂ ਸਟੋਰੇਜ ਸੇਵਾ ਨਾਲ ਇੰਟਰੈਕਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। gsutil ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਡੇਟਾਸੇਟਸ ਨੂੰ ਅਪਲੋਡ ਕਰਨ ਲਈ, ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ
ਕਲਾਉਡ ਆਟੋਐਮਐਲ ਕੀ ਹੈ?
Cloud AutoML ਗੂਗਲ ਕਲਾਉਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮ (GCP) ਦੁਆਰਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਟੂਲ ਹੈ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਜਾਂ ਕੋਡਿੰਗ ਮਹਾਰਤ ਦੇ ਵਿਆਪਕ ਗਿਆਨ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਕਸਟਮ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰਕੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ, ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਤੈਨਾਤ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਸਦੇ ਮੂਲ ਵਿੱਚ, ਆਟੋਐਮਐਲ ਮਸ਼ੀਨ ਨੂੰ ਲੋਕਤੰਤਰੀਕਰਨ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ