ਵਾਈ-ਫਾਈ ਐਕਸੈਸ ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਾਇਰਡ ਨੈਟਵਰਕਸ ਵਿੱਚ ਸਵਿੱਚਾਂ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ?
ਵਾਈ-ਫਾਈ ਐਕਸੈਸ ਪੁਆਇੰਟ ਅਤੇ ਸਵਿੱਚ ਦੋਵੇਂ ਕੰਪਿਊਟਰ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਵਿੱਚ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਿੱਸੇ ਹਨ, ਪਰ ਇਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਪੂਰਤੀ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਨੈੱਟਵਰਕ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਦੀਆਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਰਤਾਂ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਉਹ ਕੁਝ ਸਮਾਨਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਵੱਖਰੀਆਂ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹ ਸਮੁੱਚੇ ਨੈਟਵਰਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਸਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨੈੱਟਵਰਕਿੰਗ ਜੰਤਰ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ
- ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਸਾਈਬਰਸਪੀਕ੍ਰਿਟੀ, EITC/IS/CNF ਕੰਪਿਊਟਰ ਨੈੱਟਵਰਕਿੰਗ ਫੰਡਾਮੈਂਟਲਜ਼, ਸਰੀਰਕ ਨੈੱਟਵਰਕ, ਕੇਬਲਿੰਗ ਯੰਤਰ
ਕੀ ਕਲਾਸਫੁੱਲ ਨੈੱਟਵਰਕਿੰਗ ਅਜੇ ਵੀ ਢੁਕਵੀਂ ਹੈ?
ਕਲਾਸਫੁੱਲ ਨੈੱਟਵਰਕਿੰਗ, ਜਿਸਨੂੰ ਕਲਾਸ-ਅਧਾਰਿਤ ਨੈੱਟਵਰਕਿੰਗ ਵੀ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਕੰਪਿਊਟਰ ਨੈੱਟਵਰਕਿੰਗ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ IP ਐਡਰੈੱਸ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਇੱਕ ਵਿਧੀ ਸੀ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਕਲਾਸ-ਰਹਿਤ ਇੰਟਰ-ਡੋਮੇਨ ਰੂਟਿੰਗ (CIDR) ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਅਤੇ IPv4 ਪਤਿਆਂ ਦੀ ਕਮੀ ਦੇ ਨਾਲ, ਆਧੁਨਿਕ ਨੈੱਟਵਰਕ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਵਿੱਚ ਕਲਾਸਫੁੱਲ ਨੈੱਟਵਰਕਿੰਗ ਘੱਟ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਹੋ ਗਈ ਹੈ। ਕਲਾਸਫੁੱਲ ਨੈੱਟਵਰਕਿੰਗ ਵਿੱਚ, IP ਪਤਿਆਂ ਨੂੰ ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ ਸੀ
CNN ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦੌਰਾਨ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪੜਾਵਾਂ 'ਤੇ ਇਨਪੁਟ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸ਼ਕਲ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਿਉਂ ਹੈ?
ਕਨਵੋਲਿਊਸ਼ਨਲ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ (CNN) ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦੌਰਾਨ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪੜਾਵਾਂ 'ਤੇ ਇਨਪੁਟ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸ਼ਕਲ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨਾ ਕਈ ਕਾਰਨਾਂ ਕਰਕੇ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਇਹ ਸਾਨੂੰ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਡੇਟਾ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਸੰਭਾਵੀ ਮੁੱਦਿਆਂ ਦਾ ਨਿਦਾਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਨੈਟਵਰਕ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸੂਚਿਤ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਵਿੱਚ
ਓਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਤੇ ਨੈਟਵਰਕ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਦੀ ਚੋਣ ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਡਲ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰਦੀ ਹੈ?
ਇੱਕ ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਡਲ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਾਰਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਤੇ ਨੈਟਵਰਕ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਦੀ ਚੋਣ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਇਹ ਦੋ ਭਾਗ ਮਾਡਲ ਦੀ ਡਾਟਾ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਆਮ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਓਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਤੇ ਨੈਟਵਰਕ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਕਰਾਂਗੇ
ਕੁਝ ਹਾਈਪਰਪੈਰਾਮੀਟਰ ਕੀ ਹਨ ਜੋ ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਉੱਚ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ?
ਸਾਡੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਉੱਚ ਸਟੀਕਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਇੱਥੇ ਕਈ ਹਾਈਪਰਪੈਰਾਮੀਟਰ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਅਸੀਂ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ। ਹਾਈਪਰਪੈਰਾਮੀਟਰ ਵਿਵਸਥਿਤ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸੈੱਟ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ 'ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਵਿਚਾਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਾਈਪਰਪੈਰਾਮੀਟਰ ਹੈ