TensorFlow ਅਤੇ TensorBoard ਵਿੱਚ ਕੀ ਅੰਤਰ ਹਨ?
TensorFlow ਅਤੇ TensorBoard ਦੋਵੇਂ ਟੂਲ ਹਨ ਜੋ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਾਡਲ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਲਈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਉਹ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹਨ ਅਤੇ ਅਕਸਰ ਇਕੱਠੇ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਦੋਵਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਵੱਖਰੇ ਅੰਤਰ ਹਨ। TensorFlow ਇੱਕ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਫਰੇਮਵਰਕ ਹੈ ਜੋ Google ਦੁਆਰਾ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਸਾਧਨਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਸੈੱਟ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ
ਟੈਂਬੂਆ ਐਪ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਗਏ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਤੈਨਾਤ ਵਿੱਚ TensorFlow ਕੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦਾ ਹੈ?
ਟੈਂਸਰਫਲੋ ਸਾਹ ਦੀਆਂ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਵਿੱਚ ਡਾਕਟਰਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਟੈਂਬੂਆ ਐਪ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਗਏ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਤੈਨਾਤ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦਾ ਹੈ। TensorFlow ਇੱਕ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਫਰੇਮਵਰਕ ਹੈ ਜੋ Google ਦੁਆਰਾ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ
TensorFlow ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਮਾਡਲ ਦਾ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਉਤਸੁਕ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਕਰਨ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਿਉਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ?
TensorFlow ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਉਤਸੁਕ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣਾ ਇਸਦੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਫਾਇਦਿਆਂ ਅਤੇ ਸਿੱਖਿਆਤਮਕ ਮੁੱਲ ਦੇ ਕਾਰਨ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਉਤਸੁਕ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ TensorFlow ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮੋਡ ਹੈ ਜੋ ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਤੁਰੰਤ ਮੁਲਾਂਕਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਅਨੁਭਵੀ ਅਤੇ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਵਿਕਾਸ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਮੋਡ ਵਿੱਚ, ਟੈਨਸਰਫਲੋ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਤੁਰੰਤ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ,
TensorFlow ਦੇ ਉੱਚ-ਪੱਧਰੀ API ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਡੱਬਾਬੰਦ ਅਨੁਮਾਨਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦਾ ਕੀ ਫਾਇਦਾ ਹੈ?
TensorFlow ਦੇ ਉੱਚ-ਪੱਧਰੀ API ਵਿੱਚ ਡੱਬਾਬੰਦ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਈ ਫਾਇਦੇ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਸਰਲ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਡੱਬਾਬੰਦ ਅਨੁਮਾਨਕ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰੀ-ਬਿਲਟ ਐਸਟੀਮੇਟਰ ਵੀ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਟੈਂਸਰਫਲੋ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਪੂਰਵ-ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਮਾਡਲ ਹਨ ਜੋ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ, ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਦੀਆਂ ਗੁੰਝਲਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਡੱਬਾਬੰਦ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, ਡਿਵੈਲਪਰ