ਕਨਵੋਲਿਊਸ਼ਨਲ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ (CNN) ਵਿੱਚ ਕਨਵੋਲਿਊਸ਼ਨ ਦਾ ਕੀ ਮਕਸਦ ਹੈ?
ਕਨਵੋਲਿਊਸ਼ਨਲ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ (CNNs) ਨੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆ ਦਿੱਤੀ ਹੈ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਵਰਗੀਕਰਣ, ਵਸਤੂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ, ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਵਰਗੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਚਿੱਤਰ-ਸਬੰਧਤ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਵਾਲੇ ਢਾਂਚੇ ਬਣ ਗਏ ਹਨ। CNNs ਦੇ ਦਿਲ ਵਿੱਚ ਕਨਵੋਲਿਊਸ਼ਨ ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਹੈ, ਜੋ ਇਨਪੁਟ ਚਿੱਤਰਾਂ ਤੋਂ ਅਰਥਪੂਰਨ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਦਾ ਉਦੇਸ਼
ਚਿੱਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਪਛਾਣਨ ਲਈ CNN ਵਿੱਚ ਕਨਵੋਲਿਊਸ਼ਨ ਅਤੇ ਪੂਲਿੰਗ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਜੋੜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ?
ਕਨਵੋਲਿਊਸ਼ਨਲ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ (CNN) ਵਿੱਚ, ਕਨਵੋਲਿਊਸ਼ਨ ਅਤੇ ਪੂਲਿੰਗ ਨੂੰ ਚਿੱਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਪਛਾਣਨ ਲਈ ਜੋੜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸੁਮੇਲ ਇਨਪੁਟ ਚਿੱਤਰਾਂ ਤੋਂ ਅਰਥਪੂਰਨ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਨੈਟਵਰਕ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਵਰਗੀਕਰਨ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। CNN ਵਿੱਚ ਕਨਵੋਲਿਊਸ਼ਨਲ ਲੇਅਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸਥਾਨਕ ਪੈਟਰਨਾਂ ਜਾਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹਨ
ਇੱਕ CNN ਵਿੱਚ ਕਨਵੋਲਿਊਸ਼ਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੋ ਅਤੇ ਉਹ ਇੱਕ ਚਿੱਤਰ ਵਿੱਚ ਪੈਟਰਨਾਂ ਜਾਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਕਨਵੋਲਿਊਸ਼ਨਲ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ (CNNs) ਡੂੰਘੇ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਹੈ ਜੋ ਚਿੱਤਰ ਪਛਾਣ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ CNN ਵਿੱਚ ਕਨਵੋਲਿਊਸ਼ਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਇੱਕ ਚਿੱਤਰ ਵਿੱਚ ਪੈਟਰਨਾਂ ਜਾਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਵਿਆਖਿਆ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਇਸ ਗੱਲ ਦੇ ਵੇਰਵਿਆਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਾਂਗੇ ਕਿ ਕਨਵੋਲਿਊਸ਼ਨ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ
ਪੂਲਿੰਗ ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਅਤੇ ਕਨਵੋਲਿਊਸ਼ਨਲ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੋ।
ਪੂਲਿੰਗ ਕਨਵੋਲਿਊਸ਼ਨਲ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕਸ (CNNs) ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸੰਕਲਪ ਹੈ ਜੋ ਸਹੀ ਵਰਗੀਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਨਕਸ਼ਿਆਂ ਦੇ ਸਥਾਨਿਕ ਮਾਪਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ, ਪੂਲਿੰਗ ਸਥਾਨਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ ਮੁੱਲ ਵਿੱਚ ਸੰਖੇਪ ਕਰਕੇ ਇਨਪੁਟ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਡਾਊਨਸੈਪਲਿੰਗ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ
- ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਬਣਾਵਟੀ ਗਿਆਨ, ਈਆਈਟੀਸੀ/ਏਆਈ/ਟੀਐਫਐਫ ਟੈਂਸਰਫਲੋ ਫੰਡਮੈਂਟਲ, ਟੈਂਸਰਫਲੋ ਨਾਲ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ, ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਦੇ ਨਿolutionਰਲ ਨੈਟਵਰਕ, ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਸਮੀਖਿਆ
ਇੱਕ ਕਨਵੋਲਿਊਸ਼ਨਲ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਵਿੱਚ ਫਿਲਟਰ ਕਰਨ ਦਾ ਕੀ ਮਕਸਦ ਹੈ?
ਫਿਲਟਰਿੰਗ ਇਨਪੁਟ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਅਰਥਪੂਰਨ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾ ਕੇ ਕਨਵੋਲਿਊਸ਼ਨਲ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕਸ (ਸੀਐਨਐਨ) ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦੀ ਹੈ। CNN ਵਿੱਚ ਫਿਲਟਰ ਕਰਨ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਡੇਟਾ ਦੇ ਅੰਦਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪੈਟਰਨਾਂ ਜਾਂ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਖੋਜਣਾ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦੇਣਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਫਿਰ ਚਿੱਤਰ ਵਰਗੀਕਰਨ, ਵਸਤੂ ਖੋਜ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਵਰਗੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।