ਕੁੱਤੇ ਬਨਾਮ ਬਿੱਲੀਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ CNN ਦੀ ਆਉਟਪੁੱਟ ਪਰਤ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ 2 ਨੋਡ ਕਿਉਂ ਹਨ?
ਕੁੱਤੇ ਬਨਾਮ ਬਿੱਲੀਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਕਨਵੋਲਿਊਸ਼ਨਲ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ (CNN) ਦੀ ਆਉਟਪੁੱਟ ਪਰਤ ਵਿੱਚ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਗੀਕਰਨ ਕਾਰਜ ਦੀ ਬਾਈਨਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਦੇ ਕਾਰਨ ਸਿਰਫ਼ 2 ਨੋਡ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਖਾਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ, ਟੀਚਾ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਇੱਕ ਇਨਪੁਟ ਚਿੱਤਰ "ਕੁੱਤੇ" ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ ਜਾਂ "ਬਿੱਲੀ" ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ। ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਆਉਟਪੁੱਟ
TensorFlow ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਆਉਟਪੁੱਟ ਲੇਅਰ ਅਤੇ ਛੁਪੀਆਂ ਲੇਅਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀ ਅੰਤਰ ਹੈ?
TensorFlow ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਆਉਟਪੁੱਟ ਪਰਤ ਅਤੇ ਛੁਪੀਆਂ ਪਰਤਾਂ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਪੂਰਤੀ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਲੇਅਰਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਆਉਟਪੁੱਟ ਪਰਤ ਇੱਕ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਮਾਡਲ ਦੀ ਅੰਤਮ ਪਰਤ ਹੈ, ਜੋ ਲੋੜੀਂਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਜਾਂ ਉਤਪਾਦਨ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੈ
ਇੱਕ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਆਉਟਪੁੱਟ ਲੇਅਰ ਵਿੱਚ ਪੱਖਪਾਤ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਕਿਵੇਂ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ?
ਇੱਕ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ, ਆਉਟਪੁੱਟ ਪਰਤ ਵਿੱਚ ਪੱਖਪਾਤ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਆਉਟਪੁੱਟ ਪਰਤ ਵਿੱਚ ਨਿਊਰੋਨਸ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਦੁਆਰਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਆਉਟਪੁੱਟ ਲੇਅਰ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਨਿਊਰੋਨ ਨੂੰ ਲਚਕਤਾ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦੇ ਪੱਧਰ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਇਸਦੇ ਭਾਰ ਵਾਲੇ ਜੋੜਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪੱਖਪਾਤ ਸ਼ਬਦ ਜੋੜਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ
ਉਦਾਹਰਨ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਗਏ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੇ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੋ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਐਕਟੀਵੇਸ਼ਨ ਫੰਕਸ਼ਨ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਲੇਅਰ ਵਿੱਚ ਯੂਨਿਟਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।
ਉਦਾਹਰਨ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਗਏ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦਾ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਤਿੰਨ ਲੇਅਰਾਂ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਫੀਡਫੋਰਡ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਹੈ: ਇੱਕ ਇਨਪੁਟ ਲੇਅਰ, ਇੱਕ ਲੁਕਵੀਂ ਪਰਤ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਆਉਟਪੁੱਟ ਲੇਅਰ। ਇਨਪੁਟ ਲੇਅਰ ਵਿੱਚ 784 ਯੂਨਿਟ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਇੰਪੁੱਟ ਚਿੱਤਰ ਵਿੱਚ ਪਿਕਸਲ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ। ਇੰਪੁੱਟ ਲੇਅਰ ਵਿੱਚ ਹਰ ਇਕਾਈ ਤੀਬਰਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ
ਟੈਨਸਰਫਲੋ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਬਣਾਏ ਗਏ ਚਿੱਤਰ ਵਰਗੀਕਰਣ ਵਿੱਚ ਆਉਟਪੁੱਟ ਲੇਅਰ ਦੀ ਕੀ ਭੂਮਿਕਾ ਹੈ?
ਆਉਟਪੁੱਟ ਲੇਅਰ ਟੈਂਸਰਫਲੋ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਬਣਾਏ ਗਏ ਚਿੱਤਰ ਵਰਗੀਕਰਣ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੀ ਅੰਤਮ ਪਰਤ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਤੇ, ਇਹ ਇੰਪੁੱਟ ਚਿੱਤਰ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਲੋੜੀਦੀ ਆਉਟਪੁੱਟ ਜਾਂ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੈ। ਆਉਟਪੁੱਟ ਪਰਤ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਜਾਂ ਇੱਕ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਿਊਰੋਨ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਹਰੇਕ ਇੱਕ ਖਾਸ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਜਾਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ