TensorFlow ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਆਉਟਪੁੱਟ ਲੇਅਰ ਅਤੇ ਛੁਪੀਆਂ ਲੇਅਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀ ਅੰਤਰ ਹੈ?
TensorFlow ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਆਉਟਪੁੱਟ ਪਰਤ ਅਤੇ ਛੁਪੀਆਂ ਪਰਤਾਂ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਪੂਰਤੀ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਲੇਅਰਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਆਉਟਪੁੱਟ ਪਰਤ ਇੱਕ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਮਾਡਲ ਦੀ ਅੰਤਮ ਪਰਤ ਹੈ, ਜੋ ਲੋੜੀਂਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਜਾਂ ਉਤਪਾਦਨ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੈ
ਇੱਕ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਆਉਟਪੁੱਟ ਲੇਅਰ ਵਿੱਚ ਪੱਖਪਾਤ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਕਿਵੇਂ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ?
ਇੱਕ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ, ਆਉਟਪੁੱਟ ਪਰਤ ਵਿੱਚ ਪੱਖਪਾਤ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਆਉਟਪੁੱਟ ਪਰਤ ਵਿੱਚ ਨਿਊਰੋਨਸ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਦੁਆਰਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਆਉਟਪੁੱਟ ਲੇਅਰ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਨਿਊਰੋਨ ਨੂੰ ਲਚਕਤਾ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦੇ ਪੱਧਰ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਇਸਦੇ ਭਾਰ ਵਾਲੇ ਜੋੜਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪੱਖਪਾਤ ਸ਼ਬਦ ਜੋੜਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ
ਐਡਮ ਆਪਟੀਮਾਈਜ਼ਰ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ?
ਐਡਮ ਆਪਟੀਮਾਈਜ਼ਰ ਇੱਕ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਓਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਹੈ ਜੋ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਦੋ ਹੋਰ ਅਨੁਕੂਲਨ ਵਿਧੀਆਂ ਦੇ ਫਾਇਦਿਆਂ ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ, ਅਰਥਾਤ AdaGrad ਅਤੇ RMProp ਐਲਗੋਰਿਦਮ। ਦੋਵੇਂ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੇ ਲਾਭਾਂ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦੇ ਹੋਏ, ਐਡਮ ਇੱਕ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਦੇ ਵਜ਼ਨ ਅਤੇ ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ
ਇੱਕ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਐਕਟੀਵੇਸ਼ਨ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਕੀ ਹੈ?
ਐਕਟੀਵੇਸ਼ਨ ਫੰਕਸ਼ਨ ਨੈਟਵਰਕ ਨੂੰ ਗੈਰ-ਰੇਖਿਕਤਾ ਪੇਸ਼ ਕਰਕੇ, ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋਏ, ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਡੂੰਘੇ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਸਰਗਰਮੀ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ, ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਾਂਗੇ, ਅਤੇ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ 'ਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਾਂਗੇ।
- ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਬਣਾਵਟੀ ਗਿਆਨ, ਈਆਈਟੀਸੀ/ਏਆਈ/ਡੀਐਲਟੀਐਫ ਦੀਪ ਸਿਖਲਾਈ ਟੈਨਸਰਫਲੋ ਨਾਲ, TensorFlow, ਨਿ Neਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਮਾਡਲ, ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਸਮੀਖਿਆ
TensorFlow ਨਾਲ ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ MNIST ਡੇਟਾਸੈਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦਾ ਕੀ ਮਕਸਦ ਹੈ?
MNIST ਡੇਟਾਸੈਟ ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਯੋਗਦਾਨਾਂ ਅਤੇ ਸਿੱਖਿਆਤਮਕ ਮੁੱਲ ਦੇ ਕਾਰਨ TensorFlow ਨਾਲ ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। MNIST, ਜਿਸਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਮੋਡੀਫਾਈਡ ਨੈਸ਼ਨਲ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਆਫ਼ ਸਟੈਂਡਰਡਜ਼ ਐਂਡ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ, ਹੱਥ ਲਿਖਤ ਅੰਕਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਹੈ ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ,