ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾਸੈਟ ਦਾ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਮਤਲਬ ਹੈ?
ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਡੇਟਾਸੈਟ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ Google ਕਲਾਉਡ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦੇ ਅੰਦਰ, ਡੇਟਾ ਦੇ ਇੱਕ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਆਕਾਰ ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰਤਾ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਹੈ। ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾਸੈਟ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਡੇਟਾਸੈਟ ਵੱਡਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ
ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਡੇਟਾਸੇਟ ਇਕੱਠੇ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਕੀ ਹਨ?
ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਡਾਟਾਸੈੱਟ ਇਕੱਠੇ ਕਰਨ ਲਈ ਕਈ ਤਰੀਕੇ ਉਪਲਬਧ ਹਨ। ਇਹ ਵਿਧੀਆਂ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਵਰਤੇ ਗਏ ਡੇਟਾ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਮਾਤਰਾ ਮਾਡਲ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਆਉ ਅਸੀਂ ਡੈਟਾਸੈਟ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਹੁੰਚਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰੀਏ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਮੈਨੁਅਲ ਡਾਟਾ ਕਲੈਕਸ਼ਨ, ਵੈੱਬ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ
- ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਬਣਾਵਟੀ ਗਿਆਨ, EITC/AI/GCML ਗੂਗਲ ਕਲਾਉਡ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ, ਜਾਣ-ਪਛਾਣ, ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਕੀ ਹੈ
ਇੱਕ ਵਿਭਿੰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧ ਡੇਟਾਸੈਟ ਹੋਣਾ ਇੱਕ ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਡਲ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਂਦਾ ਹੈ?
ਡੂੰਘੇ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਵਿਭਿੰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧ ਡੇਟਾਸੈਟ ਦਾ ਹੋਣਾ ਬਹੁਤ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਇਸਦੀ ਸਮੁੱਚੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਅਤੇ ਸਧਾਰਣਕਰਨ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਾਈਥਨ, ਟੈਂਸਰਫਲੋ, ਅਤੇ ਕੇਰਸ ਨਾਲ ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ, ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਅਸੀਂ ਚੈਟਬੋਟ ਡੇਟਾਸੈਟ ਬਫਰਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਕਾਊਂਟਰਾਂ `ਰੋ_ਕਾਊਂਟਰ` ਅਤੇ `ਪੇਅਰਡ_ਰੋਜ਼` ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ?
ਚੈਟਬੋਟ ਡੇਟਾਸੈਟ ਬਫਰਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਕਾਊਂਟਰਾਂ `ਰੋ_ਕਾਊਂਟਰ` ਅਤੇ `ਪੇਅਰਡ_ਰੋਜ਼` ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ, ਸਾਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਵਸਥਿਤ ਪਹੁੰਚ ਅਪਣਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਕਾਉਂਟਰਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਡੇਟਾਸੈਟ ਵਿੱਚ ਕਤਾਰਾਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਜੋੜਿਆਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਇਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੰਮਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡੇਟਾ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ
ਚੈਟਬੋਟ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ Reddit ਡੇਟਾਸੈਟ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀ ਵਿਕਲਪ ਹਨ?
Reddit ਪਲੇਟਫਾਰਮ 'ਤੇ ਡੂੰਘੀ ਸਿੱਖਣ ਦੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਚੈਟਬੋਟ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਇੱਕ ਡੇਟਾਸੈਟ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸਕਾਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਕੀਮਤੀ ਸਰੋਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। Reddit ਇੱਕ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਹੈ ਜੋ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ 'ਤੇ ਕਈ ਵਿਚਾਰ-ਵਟਾਂਦਰੇ ਦੀ ਮੇਜ਼ਬਾਨੀ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਲਈ ਇੱਕ ਆਦਰਸ਼ ਸਰੋਤ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਵਿੱਚ
ਦੋ ਕਲਾਸਾਂ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾਸੈਟ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਕੀ ਹੈ?
ਦੋ ਕਲਾਸਾਂ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਸੰਬੰਧਿਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵਾਲੇ ਇੱਕ ਡੇਟਾਸੈਟ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਉਦੇਸ਼ ਦੀ ਪੂਰਤੀ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਜਿਵੇਂ ਕਿ K ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਗੁਆਂਢੀ (KNN) ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ। ਇਸ ਉਦੇਸ਼ ਨੂੰ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸੰਕਲਪਾਂ ਅਤੇ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਕੇ ਸਮਝਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ
ਡਾਇਗਨੋਸਟਿਕ ਵਿਸਕਾਨਸਿਨ ਬ੍ਰੈਸਟ ਕੈਂਸਰ ਡੇਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਤੀ ਸੈੱਲ ਕਿੰਨੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਕੱਢੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ?
ਡਾਇਗਨੋਸਟਿਕ ਵਿਸਕਾਨਸਿਨ ਬ੍ਰੈਸਟ ਕੈਂਸਰ ਡਾਟਾਬੇਸ (DWBCD) ਮੈਡੀਕਲ ਖੋਜ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਣ ਵਾਲਾ ਡੇਟਾਸੈਟ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਛਾਤੀ ਦੇ ਪੁੰਜਾਂ ਦੀਆਂ ਬਾਰੀਕ ਸੂਈ ਐਸਪੀਰੇਟਸ (FNAs) ਦੀਆਂ ਡਿਜੀਟਲਾਈਜ਼ਡ ਤਸਵੀਰਾਂ ਤੋਂ ਕੱਢੀਆਂ ਗਈਆਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਇਹਨਾਂ ਪੁੰਜਾਂ ਨੂੰ ਜਾਂ ਤਾਂ ਸੁਭਾਵਕ ਜਾਂ ਘਾਤਕ ਵਜੋਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਮਾਰਤ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ
ਵਸਤੂਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਕੰਪਿਊਟਰ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਫੈਸ਼ਨ MNIST ਡੇਟਾਸੈਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦਾ ਕੀ ਮਕਸਦ ਹੈ?
ਵਸਤੂਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਕੰਪਿਊਟਰ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਫੈਸ਼ਨ MNIST ਡੇਟਾਸੈਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਤੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਮਿਆਰੀ ਅਤੇ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤੇ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਇਹ ਡੇਟਾਸੈਟ ਰਵਾਇਤੀ MNIST ਡੇਟਾਸੈਟ ਦੇ ਬਦਲ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਹੱਥ ਲਿਖਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ
Google ਕਲਾਊਡ ਸਟੋਰੇਜ 'ਤੇ ਅੱਪਲੋਡ ਕੀਤੀ ਫ਼ਾਈਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ BigQuery ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਾਰਣੀ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਕਿਹੜੇ ਪੜਾਅ ਹਨ?
Google Cloud Storage 'ਤੇ ਅੱਪਲੋਡ ਕੀਤੀ ਫ਼ਾਈਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ BigQuery ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਾਰਣੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਈ ਪੜਾਵਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਇਹ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਤੁਹਾਨੂੰ Google ਕਲਾਉਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ BigQuery ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। BigQuery ਵਿੱਚ ਸਥਾਨਕ ਡੇਟਾ ਲੋਡ ਕਰਕੇ, ਤੁਸੀਂ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ
ਤੁਸੀਂ BigQuery ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਡਾਟਾ ਸੈੱਟ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹੋ?
Google ਕਲਾਊਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮ (GCP) ਵਿੱਚ ਵੈੱਬ UI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ BigQuery ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਡਾਟਾ ਸੈੱਟ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਲੜੀ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਦਾ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਣਗੇ। BigQuery ਇੱਕ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ-ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ, ਸਰਵਰ ਰਹਿਤ ਡਾਟਾ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਵੱਡੇ ਡਾਟਾਸੈਟਾਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਤੇਜ਼, SQL-ਵਰਗੀ ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ ਚਲਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਹੈ